【発表】翻訳特化型LLM「PLaMo™翻訳」を公開・発売しました。 🇯🇵基盤モデルPLaMo由来の高い日本語力で高品質な翻訳を実現 🌐専用サイトで無償試用可能 🏢オンプレ環境で社内文書も安心して翻訳 💬流暢で原文の形式を損なわない出力是非お試しください！ @PLaMoLLM preferred.jp/ja/news/pr2025…
各社社長が「AI エージェントやるぞ」と言ってきて困っている皆さんへ送る、最新の AI エージェントサーベイ全まとめを公開します😤 🤖 LLMエージェントの【構築・協調・進化】を軸に、その方法論、多様な応用、ツール、課題までを網羅的に整理しました。全 44 ページ！ speakerdeck.com/shunk031/large…
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Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges
大規模言語モデル（LLM）を搭載した「LLMエージェント」は、自律的な目標達成や動的な環境適応能力により、人工知能の新たなフロンティアを切り開いています 。本発表では、この急速に進化するLLMエージェントの全貌を、最新の包括的サーベイ論文「Large Language Model Agent: A Su…
Google Diffusion 等倍 webサイトできるまで5秒なん 1000tps。。？ 今回のI/Oで一番やばいのこれなきがするん。。
インターネット時代の「調べたらわかる」とか、AI時代の「聞けばわかる」って奴、「問を立てる」という知的行動を軽く見すぎてると思う。正しく質問することはものすごく難しい。
Machine Learning: a Lecture Note arxiv.org/abs/2505.03861 この講義ノートは、データサイエンスまたは関連分野の修士課程および博士課程の初期段階の学生に、機械学習の基本的な考え方を習得させることを目的としています 社会の需要じゃん
LLMで誤ったり古い知識を修正するため、新しく保存したい知識を表すよう直接MLPパラメータに摂動を加える場合、既存の知識に干渉し影響を与えることが問題であった。AlphaEditは、MLPパラメータのゼロ空間を求め、新しく加える知識を零空間に射影した後に摂動することで、既存知識を破壊せず、新しい知…
GNNは深くなるとノードfeatuereが似てきたり（←だからGNNって浅めなのか）、receptive fieldが狭かったりと問題がある。message diffusionは、one hotごとにステップするGNNを連続的にしたもので、heat kernelを使って表す。それでmessage passingするGNN
研究室のHPをcursorを用いて作成しました． ほぼ自分でコードを書かずに作れてビビってます． 計900回くらいClaudeのAPIを叩いて，5000円以上かかりましたが，5000円で作れたと思えば安い．ボランティアなので自費ですが... www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ja/
www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp
大阪大学 鬼塚研究室
大阪大学 鬼塚研究室の公式サイトです。ビッグデータ処理、データベース最適化、グラフ解析における最先端研究を行っています。研究内容、メンバー、論文、ニュースを掲載しています。
箇条書きというかメモ程度の論文をですね、マークダウンで保存するじゃないですか。それをcursorで開いてclaud3.7 sonnetをエージェントして直すとサクッと論文完成しますよ。変更箇所もわかるし、gitで保存もできるし、たぶん現在の論文作成の最適解がこれだと思う。
神戸大経営の同僚の分寺さんの講義資料。 因子分析，構造方程式モデリング，項目反応理論とか。以前，Quartoで作り直してる最中，とか言ってたけれど，完成したっぽい。 www2.kobe-u.ac.jp/~bunji/files/l…
個人的に面白かった。「統計学はなぜ哲学の問題になるのか」という京都大学の動画。 一言でいえば、統計学の考え方の根っこの部分に触れられると思います。動画自体は、統計学を哲学の観点から考えた時に、どう整理ができるかを語られています。…
統計検定は理論寄りで、ここの知識が欠落するとデータサイエンスを「サイエンス」たらしめる土台がなくなります。Kaggleは逆に応用寄りで、ここの技術が足りないと理論だけで手を動かせない人になりかねないです。E資格はその中間というイメージ。MLOpsはソフトウェア開発の延長にあると思ってます。
輪講で作成した資料を公開しました． グラフニューラルネットワーク Chapter2 準備 speakerdeck.com/snoo_py/gurahu…
研究と勉強、少なくともサッカーと陸上競技ぐらいには全然違うんだけど、日本の学校制度例えるなら18歳までずっと走り込みだけして足が速い子選抜して、20歳までサッカーの見学だけしつつ引き続き走り込みして、21歳になったらいきなり見様見真似でサッカーやって多くの人が23で引退する感じである。
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