数理の弾丸⚡️YouTubeでAI解説
@_mathbullet
京大院D3 / AIエンジニア｜YouTubeチャンネル｜人工知能・自然言語処理・言語学のコア技術を解説｜note: https://note.com/mathbullet
僕だいぶ視野が狭かったな 論文書く前にポスターとかスライドをつくるような世界があるのか
学会発表をするときはまず論文を書いてから、ポスターやパワポを作るよう指導しています。その逆じゃない。多くの「学会発表」は論文化されずに世の中から消えています。「学会発表」は一回こっきり、論文は（運が良ければ）未来永劫残るものです。価値の差はあまりに大きい。そしてタイパ。そもそも
LLM APIを2年間運用してきて得られた知見をまとめました。LLM APIが出てきてMLOpsの問題の多くは解決したものの、LLM APIに特有の問題もいろいろ出てきていて、その中でも「LLM APIの不安定さとどう向き合っていくか」の知見がまとめられた資料になっているかと思います。 speakerdeck.com/ivry_presentat…
引用欄も含めておもろすぎた
それだけ指摘したところで何、という感じではあるが、LLMたちは明らかに「値」と訳すべき文脈での"value"を「価値」と訳してくる感がある
#SBG_News 本日、ソフトバンクおよびソフトバンクグループとOpenAIは、合弁会社「SB OAI Japan合同会社」を発足させました。SB OAI Japanは、AIで企業の経営を変革する「クリスタル・インテリジェンス（Crystal intelligence）」の展開を目的としています。 孫 正義コメント…
研究者ならわかると思うけど，LLMによる論文の要約って，なんか抽象的で的を得てなかったり，結構間違えていたり拡大解釈が多い． 試しに自分の論文で要約させると「何言ってるの・・・？」状態😂…
←このアイコンの作者 @niikurahisui が新たにクリエイティブを描いてくれました！ 随所で使っていきます🥳
GitHubのリポジトリ全体を.txtにしてくれるGitingestも、ライブラリの実装をLLMよくよく確認させてからコード書きたいみたいなときによく使ってます （普通にcloneしてそれ見に行かせるでも良いけど、作業ディレクトリの/docにテキストをポイポイ入れていくほうが体験が良い）
Gitingest - GitHub RepoのLLMフレンドリー化 コーディングAIがライブラリの最新仕様を分かってくれない...みたいなシーン多いけど、Gitingestが全貌を一撃でテキストにしてくれるので、これをプロンプトとか外部コンテクストに使うことでかなり助かりそう
良き。Claude依存しない、 Deep Research、Manus、Claude Codeの機能を汎用性を持たせたCLIツールが、LangChainから👀 基本機能は、CCと似ているが、エージェント構成を自由に組み合わせることができるOSS。 インスパイアを受けたというが、ミドルウェアがかなり充実しており、 TodoListミドルウェア…
LLMのプロンプトとしてWeb上のドキュメントとか記事とかを使いたいとき、url-to-markdownツールを使ってる これとか border-haze.co.jp/tools/url-to-m…
MATH EXPO 2025 入場チケット¥5187 出演者（敬称略） ・甘利俊一 （東京大学名誉教授 情報幾何学創始者） 「情報幾何の誕生とその発展」 ・加藤文元 （ZEN大学教授 東京工業大学名誉教授） 「数学をもっとポップに！」 ・三宅陽一郎 （東京大学生産技術研究所 特任教授）…
【note記事】いかにして論文を有意義に楽しく読むかという記事を書きました。 論文を読むのが辛い【論文の読み方】｜数理の弾丸 note.com/mathbullet/n/n…
シンプルに国産LLMといったら、LLM-jpやSarashina、PLaMoとかそういうのが連想されるけど、思った以上にたくさんあった… (っていうかllm-jpのアウトリーチ活動、素晴らしすぎませんか…？外部の私でも有難い情報にたくさんアクセスできる) github.com/llm-jp/awesome…
けして露悪的に書いているわけでもなくて「本を書く」ってそういうことだと言いたい。そのときの自分の最前線を書いているので、あとから振り返ると「あーあ」となるかもしれないし「よくこんな状態で書いたよな」と言いたくなるかもしれない。でも、…
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