owruby
@owruby
Kaggle Master(2018/2/10)😀 Kaggle Grandmaster (2021/01/09)😆 Retired Kaggle ...
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わかる。Kaggle は Do everything の精神でやってたけど、実務は Do NOT everything。
経験上これ逆なんだよな。Kaggleやってると本質的な改善がどこにあるかの勘所が培われて、実務で慣れてない人見て「え?お前そこに工数かけんの?大して変わらんよ?」みたいなのが発生しがち。これに限らず「技術知らない素人のほうが全体的な良い判断を下せる」みたいな謎ロジックが蔓延しがちよな
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Kaggleにどハマりする人の気持ちは大いに理解できるのですが、ビジネスで機械学習を使用する際にKaggleほど絶妙な精度のUPを目指す必要はない気がしてしまうのですがそんなことはないんですかね?
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pov: i have no clue what your button does and you have no clue why you shipped it
前職の鳥好きな同僚のレコメンド神まとめ
全く知識無いところからレコメンドアルゴリズムについて学びました。 qiita.com/birdwatcher/it… レコメンドは学ぶべきことがたくさんあり、初心者にはとっつきにくいと思いますが、この記事でハードルを下げていただけたらと思います。 #Qiita #レコメンド #機械学習
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