#spinnaker2 search results

#SpiNNaker2's #parallel #architecture features 152 cores per chip, achieving 18 times #GPU #efficiency for complex #simulations with #lower #power usage.

Gnirut2023's tweet image. #SpiNNaker2's #parallel #architecture features 152 cores per chip, achieving 18 times #GPU #efficiency for complex #simulations with #lower #power usage.

Und auch einer unserer Innovator*innen arbeitet mit an der nächsten Generation #Roboter. Christian Mayr ist Professor für hochparallele VLSI-Systeme/ #Neuromikroelektronik an der @tudresden_de und entwickelt mit seinem Team #SpiNNaker2: 🦾 🤖👉 sprind.org/de/laufende-pr…

SPRIND's tweet image. Und auch einer unserer Innovator*innen arbeitet mit an der nächsten Generation #Roboter. Christian Mayr ist  Professor für hochparallele VLSI-Systeme/ #Neuromikroelektronik an der @tudresden_de  und entwickelt mit seinem Team #SpiNNaker2:
🦾 🤖👉 sprind.org/de/laufende-pr…

Available since March 2021, the first research article we presented (comparing #Loihi with a #SpiNNaker2 prototype) is still free to read. These #neuromorphic chips are using different approaches to drive processor efficiency. doi.org/10.1088/2634-4…

IOPneuromorphic's tweet image. Available since March 2021, the first research article we presented (comparing #Loihi with a #SpiNNaker2 prototype) is still free to read. These #neuromorphic chips are using different approaches to drive processor efficiency. doi.org/10.1088/2634-4…

Our talk about the #Neuromorphic Intermediate Representation (NIR) for the wonderful @OpenNeuroMorph is online! We'll show you how NIR works and demo it on GPUs, @SynSenseNeuro and #SpiNNaker2 hardware. See you on February 5th 6PM CET 🚀 open-neuromorphic.org/workshops/neur…


Thank you so much, @Arm, it was a huge pleasure to present how we use the arm architecture in our #SpiNNaker2 chips!


OP #Spinnaker2 . Full sitrep is coming ... 16 layers over Western Europe ~105,000,000 each + Extension over Uk… plus.google.com/10283762089586…


Schlüsselbaustein für Echtzeit-#KI: #TUDresden & ihre Partner gaben heute das Tapeout des SpiNNaker2-Chips bekannt. Der neuromorphe KI-Echtzeitprozessor hat eine Latenzzeit von unter einer Millisekunde & kann extrem hohe Datenraten in Echtzeit verarbeiten. tu-dresden.de/tu-dresden/new…



Regarding *available* chips, there is a ton of development in this space. If you want commercial solutions, @SynSenseNeuro and @Innatera_Nano are the most promising platforms I've seen so far. #SpiNNaker2 also sounds promising, but it's still being developed.


SpiNNaker2 tapes out - “There is still a great deal to learn from biology if we are to realize the full potential of AI in the future,” says ARM inventor Professor Steve Furber of Manchester University @OfficialUoM #SpiNNaker2 electronicsweekly.com/news/business/…


'The Spinnaker team is already thinking about Spinnaker #2. If we decide to go ahead, it will probably be on a different thematic, but we would intend to retain the pioneering spirit and focus on shareholder value as guiding values.' One to watch out for #Spinnaker2 #KNB


Pressemitteilungen: SPINNAKER2: TU DRESDEN, UNIVERSITY OF MANCHESTER UND GLOBALFOUNDRIES GELINGT DURCHBRUCH BEI KI-CLOUD-SYSTEMEN - Die Technische Universität Dresden, die University of - Mehr unter: bit.ly/3BVDYpd #22FDX #SpiNNaker2


Wir feiern heute Abend 20 Jahre @Silicon_Saxony, aber bin durch "keine Chips" genug getriggert, um es mir später in der Mediathek anzuschauen ;) Ich erzähle es auch #SpinncloudSystems weiter, #SpiNNaker2 Team an @tudresden_de ist ja "Kunde" der @SPRIND +feiert heute Abend mit :)


#SpiNNaker2's #parallel #architecture features 152 cores per chip, achieving 18 times #GPU #efficiency for complex #simulations with #lower #power usage.

Gnirut2023's tweet image. #SpiNNaker2's #parallel #architecture features 152 cores per chip, achieving 18 times #GPU #efficiency for complex #simulations with #lower #power usage.

Our talk about the #Neuromorphic Intermediate Representation (NIR) for the wonderful @OpenNeuroMorph is online! We'll show you how NIR works and demo it on GPUs, @SynSenseNeuro and #SpiNNaker2 hardware. See you on February 5th 6PM CET 🚀 open-neuromorphic.org/workshops/neur…


Regarding *available* chips, there is a ton of development in this space. If you want commercial solutions, @SynSenseNeuro and @Innatera_Nano are the most promising platforms I've seen so far. #SpiNNaker2 also sounds promising, but it's still being developed.


Available since March 2021, the first research article we presented (comparing #Loihi with a #SpiNNaker2 prototype) is still free to read. These #neuromorphic chips are using different approaches to drive processor efficiency. doi.org/10.1088/2634-4…

IOPneuromorphic's tweet image. Available since March 2021, the first research article we presented (comparing #Loihi with a #SpiNNaker2 prototype) is still free to read. These #neuromorphic chips are using different approaches to drive processor efficiency. doi.org/10.1088/2634-4…

Dear @elonmusk, nice presentation on #Dojo, but do you know #Spinnaker2 and #Spinncloud already? spinncloud.com/#testimonials Always happy to host you - it is just a 1,5h ride from Grünheide :)


Wir feiern heute Abend 20 Jahre @Silicon_Saxony, aber bin durch "keine Chips" genug getriggert, um es mir später in der Mediathek anzuschauen ;) Ich erzähle es auch #SpinncloudSystems weiter, #SpiNNaker2 Team an @tudresden_de ist ja "Kunde" der @SPRIND +feiert heute Abend mit :)


Pressemitteilungen: SPINNAKER2: TU DRESDEN, UNIVERSITY OF MANCHESTER UND GLOBALFOUNDRIES GELINGT DURCHBRUCH BEI KI-CLOUD-SYSTEMEN - Die Technische Universität Dresden, die University of - Mehr unter: bit.ly/3BVDYpd #22FDX #SpiNNaker2


Schlüsselbaustein für Echtzeit-#KI: #TUDresden & ihre Partner gaben heute das Tapeout des SpiNNaker2-Chips bekannt. Der neuromorphe KI-Echtzeitprozessor hat eine Latenzzeit von unter einer Millisekunde & kann extrem hohe Datenraten in Echtzeit verarbeiten. tu-dresden.de/tu-dresden/new…



SpiNNaker2 tapes out - “There is still a great deal to learn from biology if we are to realize the full potential of AI in the future,” says ARM inventor Professor Steve Furber of Manchester University @OfficialUoM #SpiNNaker2 electronicsweekly.com/news/business/…


'The Spinnaker team is already thinking about Spinnaker #2. If we decide to go ahead, it will probably be on a different thematic, but we would intend to retain the pioneering spirit and focus on shareholder value as guiding values.' One to watch out for #Spinnaker2 #KNB


Und auch einer unserer Innovator*innen arbeitet mit an der nächsten Generation #Roboter. Christian Mayr ist Professor für hochparallele VLSI-Systeme/ #Neuromikroelektronik an der @tudresden_de und entwickelt mit seinem Team #SpiNNaker2: 🦾 🤖👉 sprind.org/de/laufende-pr…

SPRIND's tweet image. Und auch einer unserer Innovator*innen arbeitet mit an der nächsten Generation #Roboter. Christian Mayr ist  Professor für hochparallele VLSI-Systeme/ #Neuromikroelektronik an der @tudresden_de  und entwickelt mit seinem Team #SpiNNaker2:
🦾 🤖👉 sprind.org/de/laufende-pr…

Der aktuelle #GAInfobrief für Oktober 2019 mit Neuigkeiten (u.a. #SpiNNaker2-System @tudresden_de, #QuantumComputing @fzj_jsc, #CASUS, #energyefficiency Datacenter @LRZ_DE) aus dem #HPC in Deutschland ist jetzt online verfügbar: gauss-allianz.de/de/info_letter…


Gratulation an Prof. Mayr + Team sowie die gesamte @tudresden_de, tolle News auch für den Standort und die Branche! @DresdenInvest @SiSax_de @Carson99 #Spinnaker2

This post is unavailable.

Und auch einer unserer Innovator*innen arbeitet mit an der nächsten Generation #Roboter. Christian Mayr ist Professor für hochparallele VLSI-Systeme/ #Neuromikroelektronik an der @tudresden_de und entwickelt mit seinem Team #SpiNNaker2: 🦾 🤖👉 sprind.org/de/laufende-pr…

SPRIND's tweet image. Und auch einer unserer Innovator*innen arbeitet mit an der nächsten Generation #Roboter. Christian Mayr ist  Professor für hochparallele VLSI-Systeme/ #Neuromikroelektronik an der @tudresden_de  und entwickelt mit seinem Team #SpiNNaker2:
🦾 🤖👉 sprind.org/de/laufende-pr…

#SpiNNaker2's #parallel #architecture features 152 cores per chip, achieving 18 times #GPU #efficiency for complex #simulations with #lower #power usage.

Gnirut2023's tweet image. #SpiNNaker2's #parallel #architecture features 152 cores per chip, achieving 18 times #GPU #efficiency for complex #simulations with #lower #power usage.

Available since March 2021, the first research article we presented (comparing #Loihi with a #SpiNNaker2 prototype) is still free to read. These #neuromorphic chips are using different approaches to drive processor efficiency. doi.org/10.1088/2634-4…

IOPneuromorphic's tweet image. Available since March 2021, the first research article we presented (comparing #Loihi with a #SpiNNaker2 prototype) is still free to read. These #neuromorphic chips are using different approaches to drive processor efficiency. doi.org/10.1088/2634-4…

Loading...

Something went wrong.


Something went wrong.


United States Trends