Exploratory Japan
@ExploratoryJP
Exploratory Japanの公式アカウントです。 だれもがデータをもとによりよい意思決定ができるように、シンプルでモダンな UI のExploratoryを通して「データサイエンスを民主化」します。 Exploratoryの最新情報やみなさまにお役立ちいただけるコンテンツを発信しています。
You might like
次回の「Exploratory ユーザー会 #38」は12月12日(金)に東京で開催!🎉 日立ソリューションズ・クリエイトの清水様には、「テキストの探索的分析による戦略的受注アプローチ」についての事例をご紹介いただきます! ぜひご参加ください! exploratory.io/note/japan-use…
アンケートを集計・分析する方必見👀 面倒な前処理をAIで効率化する方法をまとめて公開中‼️自然言語を使ったデータ加工を試してみませんか? exploratory.io/note/explorato…
「大学でのデータサイエンスの民主化 with Exploratory」を12月に開催!🎉 Exploratoryを使って授業を実施している先生方に、カリキュラム作成のコツや授業での注意点などの、具体的な事例をご紹介いただきます! 日時: 12月17日(水) 会場: 東京八重洲 参加費: 無料 exploratory.io/note/explorato…
共有だけじゃもったいない!サーバーにパブリッシュしたExploratoryのダッシュボードでできる8つのこと✨ 自動更新・ダウンロード・インタラクティブ分析など、8つの便利機能を徹底解説❗ 詳細はこちら👇 exploratory.io/note/explorato…
ビジネスで使えるデータサイエンスの手法を学べる「データサイエンス・ブートキャンプ」の12月版の参加者を募集中! AIを使った最新のテキスト分析の手法も紹介予定!🤖 日程: 12/16(火)〜18(木) 場所:東京・八重洲 詳細はこちらから👇 exploratory.io/training-jp
アンケートの結果や、売上などの指標をバーチャートで可視化する際、過去の実績をサークルで重ねて比較したいことはありませんか📊 実はこういったチャートはデータを少し加工すれば、簡単に作成が可能です! 詳細はこちら👇 exploratory.io/note/explorato…
ダッシュボード更新に時間がかかる方必見👀 「データカタログ」を使って、データの加工と更新を分離して処理効率UP⤴️ 手順を動画つきで解説📼 詳細はこちら👇 exploratory.io/note/explorato…
次回の「Exploratory ユーザー会 #38」は12月12日(金)に東京で開催🎉 企業や大学でのデータやExploratoryの活用事例を学べるイベントです。 初めて参加する方も大歓迎ですので、ぜひお申し込みの上ご参加ください! exploratory.io/note/japan-use…
【3日で変わる】AI×統計×機械学習で「仕事の効率と質」を上げるデータ活用スキルを習得🔥 実務直結の「データサイエンス・ブートキャンプ」の12月回のお申込受付中❗ 9月回は早期満員⚠️12月回のお申込もお早めに💨 日程:12/16(火)〜18(木) 場所:東京・八重洲 exploratory.io/training-jp
次回の「Exploratory ユーザー会 #38」は12月12日(金)に東京で開催!🎉 朝日新聞の木村様には、「生存分析」会員になる経路を元に継続率に違いがあるかを比較し、適切なリソース配分に役立てた事例をご紹介いただきます! ぜひご参加ください! exploratory.io/note/japan-use…
アンケートの集計にかかる時間、短くしたくないですか?🕐 ワイド型からロング型の切り替えでアンケート集計が爆速に💨 サンプルデータ付きの解説はこちら👇 exploratory.io/note/explorato…
「大学でのデータサイエンスの民主化 with Exploratory」を12月に開催!🎉 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(MDASH)の認定のために、Exploratoryでどのようにカリキュラム設計をしているのか、豊富な事例を紹介いただきます! ぜひご参加ください! exploratory.io/note/explorato…
「気づいた時には解約済み」を減らしたい😔 「生存分析モデル」でサブスクの解約を先読みしてみませんか?予測→対策で、リテンション率を改善📈 詳細はこちら👇 exploratory.io/note/explorato…
ビジネスで使えるデータサイエンスの手法を学べる「データサイエンス・ブートキャンプ」の12月版の参加者を募集中! AIを使った分析についても紹介予定!🤖 日程: 12/16(火)〜18(木) 場所:東京・八重洲 短期間でデータ分析をマスターしたい方はご検討ください! exploratory.io/training-jp
求人広告の運用を次のレベルへ🚀 K-Meansクラスタリングと「AIサマリ」を駆使して、求人広告の費用対効果の改善に取り組まれたATS様の事例を公開しています🎥 ぜひご覧ください👀 youtube.com/watch?v=BwZ-ld…
youtube.com
YouTube
Exploratory ユーザー会 #37 - K-MeansクラスタリングとAIサマリで求人広告の案件ごとの特徴を素早く理解する
次回の「Exploratory ユーザー会 #38」は12月12日(金)に東京で開催!🎉 Chatworkを展開するkubellの田中様には、経営と現場で同じデータを活用するために、ホステッドサーバー上でデータを一元化する環境を構築した事例をご紹介いただきます! ぜひご参加ください! exploratory.io/note/japan-use…
\受講者の声を多数公開中/ 初心者でも、AIとデータサイエンスの手法を駆使して「データで業務を改善する」ための考え方とスキルが3日で身につく🚀 短期集中の「データサイエンス・ブートキャンプ」の12月回のお申込受付中📝 日程:12/16(火)〜18(木) 場所:東京・八重洲 ja.exploratory.io/training-jp
次回の「Exploratory ユーザー会 #38」は12月12日(金)に東京で開催!🎉 今回もExploratoryユーザーの方々に、現場でのデータ活用の事例についてお話しいただきます! 興味がある方はぜひお申し込みの上、ご参加ください! exploratory.io/note/japan-use…
面倒だけど重要なアンケートデータの前処理、AIなら自然言語でお願いするだけ🤖 すぐに使える5つのテクニックを駆使して、手作業をゼロにしませんか? note.com/datainformed/n…
次回の「Exploratory ユーザー会 #38」は12月12日(金)に東京で開催! 🎉 アクアの小柳様には、従来のExcel運用から脱却し、データの一元管理と深掘りが可能になった事例を紹介いただきます! ぜひご参加ください! exploratory.io/note/japan-use…
United States Trends
- 1. Jonathan Taylor 19.9K posts
- 2. Falcons 30.8K posts
- 3. Colts 51.1K posts
- 4. Bills 110K posts
- 5. Kyle Williams 4,943 posts
- 6. Diggs 5,440 posts
- 7. Browns 22.3K posts
- 8. Daniel Jones 9,925 posts
- 9. Penix 10.7K posts
- 10. Joe Brady 1,541 posts
- 11. Jaxson Dart 3,088 posts
- 12. Parker Washington 2,675 posts
- 13. Dillon Gabriel 1,359 posts
- 14. Liverpool 218K posts
- 15. Bijan 6,641 posts
- 16. Drake Maye 5,576 posts
- 17. Starks 1,932 posts
- 18. Max B 25.1K posts
- 19. #NYGiants 1,834 posts
- 20. #DawgPound 1,608 posts
You might like
-
ITO Toru 伊藤 融
@itoToru1969 -
白戸 敬登 / Exploratory Customer Success
@ShirotoTakato -
Tokyo.R
@TokyoRCommunity -
Yoshitaka Arakawa
@yoshi_datavizjp -
タケマシュラン
@takemachelin -
Exploratory
@ExploratoryData -
Yuya Matsumura
@y__mattu -
木田 和廣 | GA4/Tableau/SQL/Looker Studio本の著者
@kazkida -
Ikuya Murasato
@Ikuyamm -
shi shang
@shi_shang_ -
Toshikuni Fuji
@VToshikuni -
田中伊佐資
@HeadShellRecord -
親父衆
@oyaji_shu -
Tomoko Shimoyama
@TomokoShimoyama -
Yoshitaka Arakawa (Yoshi)
@yoshi_dataviz
Something went wrong.
Something went wrong.