aki.ts🦔
@HedgehogPython
デザイン苦手、typescript,python 使い(´⊙ω⊙`)エンジニアやプログラミング学習してる方基本フォロー返します #React #python #Nextjs #typescript #Go #AWS #Bedrock #CBs #LINE #キミガタリ #Mastra #AISDK
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普通にマンガとして続きが気になるレベルです、 ぜひ続きも作ってください🙏
「東京リージョン市戦記 〜Bedrockちゃんの覚醒〜」の「幕間：re:Invent2025と到来とでっかいKiroの襲撃」をチェックしてください！ kimigatari.com/community/300d… #キミガタリ #kimigatari
自分のアプリケーションにオシャレなAIワークフローを追加したい、そんなあなたへ。 実は、簡単に実装できる方法があります。それがUpstash Workflowです。 Upstash Workflow × AI Elementsでワークフローをオシャレに可視化してみました。 qiita.com/Syoitu/items/9…
LLMOpsの話、 Langfuseの事例を語らせていただきます🦔
📣募集スタート🚀 LLMプロダクト本番運用安定化のヒントとコツ 〜オブザーバビリティ・Langfuse活用事例から探る〜 Hiroyuki Moriyaさん(@Yamori_ds) ハリネズミさん(@HedgehogPython) 🗓️1/16(金)19:00〜 📍オンライン・無料 👇 詳細 wake-career.connpass.com/event/377339/
GPT Image 1.5とNano Banana Proの比較ですが、センスはGPT Image 1.5の方が高いものの、忠実性に関しては🍌の方が高い気がします😆
流石です、購入します🙏
突然ですが、AI駆動開発の本を出版します！ 以前AI駆動開発カンファレンスでお話いただいて、そこから出版させていただくことになりました。 AI駆動開発に取り組んでる方、これから取り組む方、ぜひご購入ください！ #AI駆動開発入門
CodeZineに「Agent Skills」について寄稿しました。 ご興味のある方は、ぜひご一読ください🙏 #Skills
Claude Skillsとは？ AIエージェント開発における新たなベストプラクティスをやさしく解説 codezine.jp/article/detail…
TypeScriptファーストなAIエージェントフレームワークMastraを選ぶ理由 #docswell #AIE2025 docswell.com/s/harinezumi/K…
ブログ書きました！音声エージェントやっていきたいですね〜〜〜 音声対話エージェントをStrands × AgentCore × Nova 2 Sonicで動かしてみる！ qiita.com/har1101/items/…
すごいな😍
昨年出版した書籍「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」が大変好評のため、韓国でも翻訳出版されました🎉 re:Inventで一緒にキーノートを聴いていたヒュンミンさんが教えてくれました！ yes24.com/product/goods/… #Bedrock開発入門
記事を投稿しました！ 【Strands Agents】 Agent SOPs を試してみる #Qiita 出すのが遅くなった上、本当に触っただけですが書きました。 それなりに育てて初めて上手く扱えそうな雰囲気を感じており、使いこなすには多少時間がかかる印象です。 qiita.com/ryu-ki/items/a…
今日の資料です👍 #JAWSUG_Tokyo 【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説！ speakerdeck.com/minorun365/aws…
コミック作成機能のオープンソースも公開します、Next.js+組み込まないMastra構成です。 ローカルでも動きます。 github.com/huanshenyi/kim…
キミガタリ コミック作成機能リリース｜キミガタリ公式 @kimigatariai #AIとつくってみた note.com/hip_iris4064/n…
AgentCore Identity で LinkedIn の OAuth を行い、AgentCore Gateway 経由で tool として API 呼び出すサンプル。Gateway の Inbound 通過に Cognito はいるのがちと手間ですが Gateway を直で呼ぶ前に MCP/Agentで認証がたぶんあるのでそこと共用すれば手間ないと思います github.com/icoxfog417/ama…
Langfuseのマルチモダリティ機能のおかげで早く実装できた☺️
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