研究開発のDXを加速させる「MI」の入門動画が公開。線形回帰を用いた物性予測の基礎から、あえて「失敗」を経験することでモデルの限界を学ぶ斬新な構成。理論から実装まで網羅した、研究者必見のガイドです。 youtu.be/FSuszEpzXUc #MI #マテリアルズインフォマティクス #研究開発
youtube.com
YouTube
【MI入門 #1】線形回帰を使った物性予測と、『失敗』から学ぶマテリアルズインフォマティクス入門
0
3
7
3
1ألف
United States الاتجاهات
- 1. Bears 137K posts
- 2. Caleb Williams 37.6K posts
- 3. Malik Willis 15.2K posts
- 4. DJ Moore 27.8K posts
- 5. #BearDown 4,581 posts
- 6. Nixon 12.3K posts
- 7. Ben Johnson 9,840 posts
- 8. Doubs 8,960 posts
- 9. Oregon 35.9K posts
- 10. Clippers 8,334 posts
- 11. Bowen 12.9K posts
- 12. Jordan Love 13K posts
- 13. WE LOVE YOU BTS 10.7K posts
- 14. Tulane 32.3K posts
- 15. Cher 37.8K posts
- 16. #Toonami 2,388 posts
- 17. #GoPackGo 7,849 posts
- 18. Jahdae Walker 3,945 posts
- 19. Texas Tech 7,214 posts
- 20. LaFleur 4,396 posts
Loading...
Something went wrong.
Something went wrong.