MLOpsMax's profile picture. Ancien Data Scientist devenu MLOps Engineer

Maxime Maillot

@MLOpsMax

Ancien Data Scientist devenu MLOps Engineer

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Allez sur le modèle du point Godwin, j'énonce la loi suivante : toute discussion sur l'existence de l'intelligence artificielle qui se prolonge assez longtemps va finir par dériver sur la conscience.


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Unpopular opinion Le télétravail n'est pas toujours ce truc qui est mis en place un beau matin sur un coup de tête ou alors selon les tendances du marché. C'est aussi ce truc court-termiste qui s'inscrit tristement dans une stratégie RH de gestion des effectifs et/ou de la…


Les humains n'apprennent pas tout par la lecture. Les humains apprennent ce genre de chose à l'école avec un professeur par exemple.

Current LLMs are trained on text data that would take 20,000 years for a human to read. And still, they haven't learned that if A is the same as B, then B is the same as A. Humans get a lot smarter than that with comparatively little training data. Even corvids, parrots, dogs,…



La façon dont black (que j'adore par ailleurs) formatte les list comprehensions, c'est ...


Et vous votre journée ?

MLOpsMax's tweet image. Et vous votre journée ?

Ça a l'air très propre ce qu'ils font chez @seldon_io, y en a qui utilisent ici ? seldon.io/webinar/what-i…


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😢 R.I.P. Fred Brooks was the author of "The Mythical Man Month" a book that was hugely influential on so many of us. Also his paper "No Silver Bullet" would be on most people's shortlist of most influential papers.

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Très heureux d’annoncer que je présenterai mon talk « #MLOps from scratch » au @SnowCampIO édition 2023 ! Merci aux organisateurs pour leur confiance.


Oups

Notice how they had around four times more images than patients. That means their dataset contained multiple images for, at least, some of their patients. But that's not a problem, right? Not really, except they split the dataset randomly. 3 of 8



Que se passe-t-il quand on entraîne un modèle pour copier le style d’un unique artiste ? waxy.org/2022/11/invasi…


😍

1. Faster CPython! Python 3.11 is anywhere between 10-60% faster than Python 3.10, and on average it's 25% faster. This includes faster startup times and more efficient use of/communication with C. Here are the individual operations that are notably faster:

marktenenholtz's tweet image. 1. Faster CPython!

Python 3.11 is anywhere between 10-60% faster than Python 3.10, and on average it's 25% faster.

This includes faster startup times and more efficient use of/communication with C.

Here are the individual operations that are notably faster:


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La France est classée 4e pays le plus vert au monde derrière les pays nordiques par le fameux MIT selon cinq critères: -les émissions de CO2, -la transition énergétique, -la société verte, -l’innovation verte -la politique climatique. transitionsenergies.com/france-classee…


Je savais pas qu'il y avait grève des #DevOps

🔴 EN DIRECT Des milliers de personnes dans la rue partout en France bfmtv.com/economie/econo…

BFMTV's tweet image. 🔴 EN DIRECT
Des milliers de personnes dans la rue partout en France bfmtv.com/economie/econo…


Est-ce qu'on se lirait pas le White Paper de @GoogleCloud_FR sur le #MLOps ce matin ? services.google.com/fh/files/misc/…


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Ça faisait une bonne semaine que j'avais cet onglet ouvert, j'ai enfin pris le temps de le lire : spectrum.ieee.org/floating-point… Comment les posits vont améliorer les modèles de machine learning


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