看着Grok3 deepsearch的过程，让我想起自己搜索引擎搜技术问题的瞬间。 翻看不同的网站筛查方案。不同方式，不同问题尝试命中答案。尤其进展卡住时，强压着烦躁继续查阅，大脑如同溺水，只能希望继续摸索能找到出路。 现在，机器处理信息容量更大更快，人只要验证其结果了，甚至有时下这步都不必要。
今天误删了WSL的home user文件夹，本想升级下WSL系统，没注意搜到命令是相当于重装，然后填写新系统的新用户名还同名覆盖了，这时才反应过来。 万幸的是，只有一个项目，还都push到github上了。今天只是费了半天劲重装了下开发环境。 一直以来习惯代码传仓库，非代码项目定期备份的，救了自己。
以后直接把 polymarket 当严肃新闻每天早上来看一遍了。至少你知道它不是凭空捏造的噪音。 有“工作量证明” (Proof of work) 的新闻，才能算得上新闻。工作量越大，越有价值。否则大概率是欺骗性宣传。 甚至连某国会议员到年底之前是否怀孕，下一个…
选举赌博市场所反映的信息，比传统电视媒体至少领先一到两个小时。 电视媒体的观众，主要也就是老头老太了，同时再卖一些治阳痿和忧郁症的广告来谋生。可悲！
股价即使涨了，作为冷酷无情的投资者，也应该有意识不无所动，短期波动不能影响长期投资。戏剧性的话过几天又崩了，或者来个大股灾泥沙俱下。 但潜意识还会兴奋，只能把这股劲转投到别的方面，比如锻炼，亢奋不容易累，多做一组多做几个动作。 将短期本能且不可靠的情绪，转成长期健康收益。
依靠高精度地图和人为硬编码的规则做出来的自动驾驶 L2 解决方案，面临类似所有做题家都无法避免的结局： 1. 遇到新情况，没有高精度地图指引或者路上没有清晰标志的时候就可能卡壳。 2. 因为和其它做题家是同样的套路，最后大家竞相杀价，都不赚钱。
Sora's video quality seems impossible so I dug into how it works under the hood it uses both diffusion (starting with noise, refining towards a desired video) and transformer architectures (handling sequential video frames) read on 🧵
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Over 6 years ago the AI I built in my garage lab with piggy bank money made a massive discovery about human perception. It can be primed. I have been the most annoying here on presenting the reality of the HumanOS. Today’s AI “knows” many of the edges https://t.co/lUqyqKXAls…
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