一週間だけ山奥に籠もってコードを書いた。 街にいるとスマホも友達の誘いもあって集中できない。 だからあえて電波の弱い山奥の民宿を借りて、コードに向き合った。 結果は
メガベンはイメージより給与低くて、求められるスキルが高いから、コスパ悪い。 だから、スキルは同程度でも、圧倒的に稼げる外資に引き抜かれまくる。
Xを見てると、GAFAで働いてる人がやたら多い気がするんだけど、そんなに簡単に入れるもんなの? 実際のところ、GAFAに入るのってめちゃくちゃ難しいはず。競争率も高いし、求められるスキルも相当なレベル。
プログラムってどう書くのが正解何だっけ?が分からなくなったときに参考にしたい記事。 つよつよエンジニアが意識していることが分かりやすく言語化されている。 zenn.dev/riku/books/36d…
「リーダブルコード」「達人プログラマー」はエンジニアの必読書です。中級者の人でもこの辺の内容を意識せずにコード書いてたら、勉強不足だと思われてます。
AIを活用した開発が進む中で、品質の担保がより重要な人間の仕事になっています。 コードの生成・レビュー・テストにAIを活用することで、開発スピードは向上しますが、最終的な品質はエンジニアの設計力と検証力にかかっています。
なぜプログラミングを勉強したのか? どんな仕事をするにも稼ぎたいなら勉強は必要で、将来性がありそうだったプログラミングを選んだだけのこと。 コスパ良く人生の難易度を下げられる現代のチートだと思う。
自分の場合、他のシステム担当者が全員退職したので、フルスタックエンジニア(≒器用貧乏)的なキャリアになってしまいました😇
「フルスタックエンジニア目指してます!!」 めちゃくちゃ違和感を感じる言葉。 私の周りでも、フルスタックって目指してなった人より、ならざるを得なかった人の方が多い。
「AIがコードを書いてくれるから楽」と考えるのは危険。 むしろ「AIのコードを正しく評価できないと仕事にならない」時代になっている。
AIツールを使うとシステム開発が効率化するのは間違いないけど、頼りすぎるとエンジニアとしての地力が付かない。 抑えるべきところは抑えた上でAIに頼ろう。
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