Rickcner's profile picture. Game in life.

Rickcn

@Rickcner

Game in life.

Rickcn reposted

1999年,沃伦·巴菲特讲授了一堂1小时的大师课,解释了为什么大多数人从未积累起财富。 他的框架: • 10%思想实验 • 钦佩练习 • 从事后分析中学习 关于金钱和生活的12个永恒教训: 1. 你已经身价50万美元


Rickcn reposted

我是什么时候真正意识到自己和名校学生的差距的? 应该是在 2010 年进入腾讯之后。 在那之前,我一直相信“靠勤奋就能成功”。每天早上第一批到公司,晚上常常最后一个离开,确实,我通过努力一路做到 Discuz! 产品负责人。 但加入腾讯后,我突然发现:


Rickcn reposted

宝玉有合作翻了一个谷歌提示词工程的中文 pdf,免费。 baoyu.io/blog/google-pr…


Rickcn reposted

你并不懒惰,你也没有问题 你只是缺乏血清素,这正在破坏你的心理健康 这是你感到疲惫、焦虑和沮丧的隐藏原因 以下是恢复血清素的6种方法(在情况变得不可逆之前):

yfx0202's tweet image. 你并不懒惰,你也没有问题

你只是缺乏血清素,这正在破坏你的心理健康

这是你感到疲惫、焦虑和沮丧的隐藏原因

以下是恢复血清素的6种方法(在情况变得不可逆之前):

Rickcn reposted

一个新玩法 with gemini 2.5 pro A new prompt for Gemini 2.5 Pro aimed at getting a deep, insightful answer. 这个prompt 我用了有一阵子了,之前受限于模型能力,大部分模型的能力并不能给出足够好的回答 但gemini 2.5


Rickcn reposted

Gemini 2.5 Pro 不得不说,太强了…… 跟 AI 一起干了这么久的活,20 年的资深开发,自诩的 10 倍工程师,第一次有危机感了,感觉自己也许可能会被淘汰了,因为 AI 虽然偶尔不靠谱,但是他快啊,以量取胜啊!而且质量也不差。 看来说 Gemini 2.5 Pro 智商 125 有几分真实。


Rickcn reposted

基于 STORM 和 @ExaAILabs@firecrawl sequential-thinking 3 个 MCP 写了一个目前最满意的 Advanced Research Assistant。 - github.com/exa-labs/exa-m… - github.com/mendableai/fir… - github.com/modelcontextpr… ------ <user_prompt> @{{user_prompt}} </user_prompt> <system_context> You

System prompt: You are an advanced research assistant tasked with conducting an in-depth investigation based on the principles of the STORM method, which emphasizes spatio-temporal analysis and dynamic scene reconstruction. Your goal is to iteratively research a chosen topic by



Rickcn reposted

在尝试写这东西,真难啊,各种问题需要解释

op7418's tweet image. 在尝试写这东西,真难啊,各种问题需要解释

Rickcn reposted

在和团队分享 AI 工具后,我发现在后续的具体使用上,产生了两种分化: 1.一部分人,问AI的问题,prompt,极其简单,懒得多输入一个字,比如: “写一个什么文档” “分析一下什么问题” 然后当AI回答的内容,和预期的内容,不完全匹配时,就说,AI不好用,AI也就这样,不太行啊,然后使用频率越来越低。

python_xxt's tweet image. 在和团队分享 AI 工具后,我发现在后续的具体使用上,产生了两种分化:

1.一部分人,问AI的问题,prompt,极其简单,懒得多输入一个字,比如:
“写一个什么文档”
“分析一下什么问题”

然后当AI回答的内容,和预期的内容,不完全匹配时,就说,AI不好用,AI也就这样,不太行啊,然后使用频率越来越低。

Rickcn reposted

直接搞一个调度 MCP 服务器的 agent 吧,这样都能解决


Rickcn reposted

Deep Research这个功能,目前我在官网中买的是Gemini Advance,主要是学校账户能打折,第一年能10美元每月。当然我也有Grok3。OpenAI的还是忍住了,在中国用比较折腾,平时我用 @chathub_app 代替。在Deep Research方面,中国AI是赶不上的,因为根据法律无法翻墙,只搜国内信息,还做个鬼Research。


Rickcn reposted

I built a Deepseek R1 RAG Reasoning Agent running locally on my computer. It's an Agentic RAG reasoning agent that can think, reason and fall back to web search if needed. 100% Opensource code with step-by-step tutorial.


Rickcn reposted

3️⃣ RAG vs Agentic RAG Naive RAG retrieves once and generates once, it cannot dynamically search for more info, and it cannot reason through complex queries. Agentic RAG solves this. Check my detailed explainer thread on this👇

Traditional RAG vs. Agentic RAG, clearly explained (with visuals):



Rickcn reposted

自媒体 多平台分发视频 发布顺序如下 1、抖音 2、小红书、视频号 3、b站、百家号 4、快手、支付宝 解答一 为什么要先发抖音 因为你视频如果早于抖音 去发小红书、视频号 抖音系统会给你算查重 就不给你推流了 解答二 为什么要b站、百家号一起发 因为都需要制作横版封面 解答三


Rickcn reposted

每个人都应该看一看 @Karpathy 的最新 2h+ 视频:How I use LLMs,了解最牛的“AI

Jimmy_JingLv's tweet image. 每个人都应该看一看 @Karpathy 的最新 2h+ 视频:How I use LLMs,了解最牛的“AI

Rickcn reposted

ChatGPT-4o 的写作能力很强。 但如果没有正确的提示,它就毫无用处。 使用以下 8 个 ChatGPT-4o 提示来提高你的写作水平:(h/t:@heyrobinai

FinanceYF5's tweet image. ChatGPT-4o 的写作能力很强。

但如果没有正确的提示,它就毫无用处。

使用以下 8 个 ChatGPT-4o 提示来提高你的写作水平:(h/t:@heyrobinai)

Rickcn reposted

再次推荐 M 系列的 Mac mini 搭配 Surge For Mac 做旁路网管模式。 1.稳定性强,配置文件设置完以后基本不用动。 2.易管理,鉴于 Surge 强大的分流能力,可以手动指定哪些设备走哪条规则,或哪个规则走哪条线路。 3.不折腾,布置完成后基本没有再动过。 4.低功耗,M 系列的功耗真的很低,

st7evechou's tweet image. 再次推荐 M 系列的 Mac mini 搭配 Surge For Mac 做旁路网管模式。
1.稳定性强,配置文件设置完以后基本不用动。
2.易管理,鉴于 Surge 强大的分流能力,可以手动指定哪些设备走哪条规则,或哪个规则走哪条线路。
3.不折腾,布置完成后基本没有再动过。
4.低功耗,M 系列的功耗真的很低,
st7evechou's tweet image. 再次推荐 M 系列的 Mac mini 搭配 Surge For Mac 做旁路网管模式。
1.稳定性强,配置文件设置完以后基本不用动。
2.易管理,鉴于 Surge 强大的分流能力,可以手动指定哪些设备走哪条规则,或哪个规则走哪条线路。
3.不折腾,布置完成后基本没有再动过。
4.低功耗,M 系列的功耗真的很低,

Rickcn reposted

发布 Magic Copilot 🚀 90% 以上的用户可能都不会写 Prompt,所以我们基于几万条 Prompt & Best Practice 训练了一个 Prompt 生成器,可以基于你的需求快速创建出合适的 Prompt。 只需要几个关键词,就可以在几十秒内快速创建出一个垂直领域的 AI 助手 🤯 欢迎体验 👇 app.copilothub.ai


Loading...

Something went wrong.


Something went wrong.