You might like
更にsudachiの研究開発を推し進めていくために、新たな試みとしてGitHubスポンサーを募集することになりました。 みなさんの1ドルの応援がsudachi開発チームに届けられますので、ご支援よろしくお願いします！（ちょっとしたお礼もあります！） github.com/sponsors/Works…
Sudachi辞書の紹介 言葉は常に進化し続けています。それらを適切にとらえるためにも、新語や新しい言い回しを収集し、Sudachi辞書をより充実させていくための計画についてまとめました。 qiita.com/kawahara_n/ite… #Sudachi #Qiita
OpenSearchでもSudachiがつかえます! OpenSearchで日本語形態素解析器Sudachiをつかう方法をまとめました。 qiita.com/mh-northlander… #Sudachi #Qiita
Sudachi辞書の紹介 第6回目は「正規化表記」についてです。全文検索をはじめ多くの場で利用される機能ですが、一筋縄ではいかない複雑な問題があります。 qiita.com/sakamoto_mi/it… #徳島人工知能NLP研究所 #自然言語処理 #Qiita
【10月30日 プレスリリース📝】 AWSの検索サービス「Amazon OpenSearch Service」で「Sudachi」が利用可能に 国内最大規模の辞書で高精度な検索を実現 worksap.co.jp/news/2023/1030/ #Sudachi #NLP #AWS
2023/03にリリースした日本語言語モデル chiTra-1.1 について、v1.0 からの更新点をより詳しく解説する記事を公開しました。変更の内容に加えてそれを行った意図も記載しています。 ぜひご覧ください。 qiita.com/mh-northlander… #徳島人工知能NLP研究所 #自然言語処理 #chiTra #Qiita
ワークス徳島人工知能NLP研究所のあたらしい取り組みです。対話の解析や議事録の作成、自動電話応対など企業の生産性向上を実現する技術を株式会社RevCommと共同開発していきます。
【4月27日プレスリリース📝】ワークスアプリケーションズのAI研究機関であるワークス徳島人工知能NLP研究所は、4月17日より、音声解析AI電話「MiiTel（ミーテル）」で知られる株式会社RevCommとの共同開発を開始しました。 URL：worksap.co.jp/news/2023/0427/ #NLP #LLM #AI #ChatGPT
【3月31日プレスリリース📝】 塩野義製薬株式会社が「HUEチャットボット」を導入、2023年3月31日より運用を開始します。個人投資家をはじめとする多くのステークホルダーの皆様からのお問い合わせに対し、夜間や休日でも迅速な回答が可能となります。 URL：worksap.co.jp/news/2023/0331/
chiTra-1.1 モデルをリリースしました！ 事前学習コーパス NWJC のクリーニングや学習パラメータを見直し、より性能の高いモデルとなっています chiTra-1.0 モデルと同様に利用することができますので、ぜひお試しください github.com/WorksApplicati…
ChatGPTの特徴は？ビジネス利用はできるのか？ 色々な例の入力を試してみた結果を記事にしました。 qiita.com/nishihara_d/it… #徳島人工知能NLP研究所 #ChatGPT #Qiita
【受賞報告🏅】ワークス徳島人工知能NLP研究所が、地域情報化の推進に寄与したとして2022年度の「徳島県地域情報化表彰(e-とくしま表彰)」を受賞し、表彰式が25日（水）に実施されました。 弊社リリース記事⇒worksap.co.jp/news/2023/0118/ 徳島県HP記事⇒pref.tokushima.lg.jp/ippannokata/sa… #徳島 #AI
Elasticsearch-sudachiのメジャーアップデートを公開しました。解析結果のキャッシュ機能の導入で、同じテキストを何度も加工して使う場合に従来より高速化されます。 github.com/WorksApplicati… 詳しくは以下の記事をご覧ください。 qiita.com/eiennohito/ite… #Sudachi #Elasticsearch #自然言語処理
Sudachiの辞書を更新しました。時事用語の追加や各種情報の修正をおこなっています。 例）通塾率、適格請求書、タイムパフォーマンス、SBI新生銀行、名古屋城駅、ジブリパーク、三笘薫、ちいかわ、村上宗隆 …-website-ap-northeast-1.amazonaws.com/sudachidict/ #Sudachi #自然言語処理 #ワークス徳島人工知能NLP研究所
Sudachiの分割モードおよび分割情報について、3回に分けてQiitaで紹介しています。 qiita.com/sakamoto_mi/it… qiita.com/sakamoto_mi/it… qiita.com/sakamoto_mi/it… #徳島人工知能NLP研究所 #自然言語処理 #Qiita
今回は、chiTra の学習コーパスづくりに焦点を当てています。 前処理に興味がある人もチェックしてみてください。 qiita.com/t-yamamura/ite… qiita.com/t-yamamura/ite… #徳島人工知能NLP研究所 #自然言語処理 #chiTra #Qiita
複数の言語モデルを扱いたいとき、読み込みコードをいちいち変更するのは大変ですよね chiTraモデルをTransformersのAuto機能でまとめて読み込めるようにする方法を解説します qiita.com/mh-northlander… #徳島人工知能NLP研究所 #自然言語処理 #chiTra #Qiita
日本語単語分散表現 chiVe の使い方について、以前の Tech Talk の内容に補足を加えながら、4回に分けてQiitaで紹介しています。 Part 3, 4 では、文書分類や追加学習に取り組みます。 qiita.com/nishihara_d/it… qiita.com/nishihara_d/it… #徳島人工知能NLP研究所 #自然言語処理 #chiVe #Qiita
chiVe, chiTra 利活用のための導入記事シリーズのPart3として、BERTを取り上げました。 Google Colab上でchiVe, chiTraを触れるコード付きです。 qiita.com/masakuri/items… #徳島人工知能NLP研究所 #自然言語処理 #Qiita
Sudachiアドベントカレンダー開催中です。これまであまり公開されていなかった辞書記述の詳しい解説や内部構造のお話、chiVeやchiTraといった深層学習リソースの利用法なども書いています。 qiita.com/advent-calenda… #Sudachi #自然言語処理 #徳島人工知能NLP研究所 #Qiita #Qiitaアドカレ
United States Trends
- 1. #CARTMANCOIN 1,719 posts
- 2. Broncos 66.2K posts
- 3. yeonjun 219K posts
- 4. Raiders 66.4K posts
- 5. Bo Nix 18.2K posts
- 6. Geno 18.7K posts
- 7. Sean Payton 4,787 posts
- 8. daniela 45.7K posts
- 9. #criticalrolespoilers 5,021 posts
- 10. #TNFonPrime 4,034 posts
- 11. Kenny Pickett 1,508 posts
- 12. Kehlani 9,624 posts
- 13. Jalen Green 7,610 posts
- 14. Chip Kelly 1,983 posts
- 15. Pete Carroll 1,975 posts
- 16. Bradley Beal 3,556 posts
- 17. TALK TO YOU OUT NOW 27.5K posts
- 18. #Pluribus 2,725 posts
- 19. byers 30K posts
- 20. Tammy Faye 1,309 posts
You might like
-
Toshinori Sato
@overlast -
Sorami Hisamoto
@sorami -
hiroshi matsuda
@hmtd223 -
Ikuya Yamada
@ikuyamada -
NLP2026 UTSUNOMIYA
@anlpmeeting -
ELYZA, Inc.
@ELYZA_inc -
NLPコロキウム
@nlp_colloquium -
pon / Hiromu Nakamura | 技術書典す01
@po3rin -
Tomohide Shibata
@stomohide -
Masa Kazama
@masa_kazama -
Kouta Nakayama
@NLPingu -
Masatoshi Suzuki
@fivehints -
レトリバ
@retrieva_jp -
Miori Sagara
@miorisagara -
HANGYO, Masatsugu
@mhangyo
Something went wrong.
Something went wrong.