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尝试用deepseek-r1:14b做一些辅助编程思考，回想之前的的llama3.1，整体输出质量完全是质的变化。新的一年，需要考虑更大的内存来确保本地有一个ai助手一直在后台运行。
Nginx服务器单机密度提升后，连接到了单机200w tcp，估计要看一下tcp port reuse相关的优化了，否则sys cpu用的有点凶。
花了不少时间适配好systemd的DynamicUser后，发现程序日志采集成了问题。翻了systemd的文档后，发现要么不用DynamicUser，要么用root权限采集日志。在日志不得不采集，要合规的前提下，看样子只能用root起日志采集程序了，有点操蛋的设计。
折腾了一把k8s集群从1.23升级到1.28.2，感觉整个过程略微还是有点蛋疼的。现在也能理解为啥总是部署一套新的k8s的原因了。
chrome浏览器搞毛线啊，gmail登录后提示out of sync，然后踢出登录状态。切safari就没有问题。如果不是我用了key做二次认证，我都怀疑账号被入侵了。
平时用freebsd+zfs做备份感觉还挺爽的，然后遇到需要跑个程序的时候，就发现还是得上linux运行环境。现在开始纠结是否要将机器重装成debian了。
同样的ggml-model-q4_0.bin数据，用alpaca.cpp输出比llama.cpp的输出合理多了，显得更针对问题，而不是似是而非。前提是用英文问，中文的话直接放弃治疗好了。
隔了一个周末发现llama转好的4bits模型很多都可以下载到了，看上去很多人都在finetuning模型。坐等靠谱的出来后，基于这个在家里搞个私有化的服务，当前7B的模型只能说体验版。如果后续模型大小和效果成正比，还得更新一下基础设施。
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