Developer Camp
@_developercamp
Die Community für Entwickler*innen. Organisiert von Developern. Gemeinsames Coden und gepflegter Austausch stehen im Mittelpunkt. Uptime: since 2016
Und wie steht's mit eurer Softwarequalität, wenn ihr mit #KI-Support codet? blog.mayflower.de/22036-codequal…
Daten sind wichtig für die #KI, sagen alle. Aber wie so eine Data Pipeline aussehen kann, damit die KI auch alle Daten bekommt, erzählt wieder niemand so genau. Oder? blog.mayflower.de/20117-ai-data-…
Aus der Praxis: Unser Vorgehen, um die IT-Landschaft in Unternehmen AI-Ready zu bekommen. blog.mayflower.de/22524-agenteng…
Klar, Coden mit #KI-Tools beschleunigt die Arbeit ungemein. Aber bleibt da nicht einiges auf der Strecke, was uns eigentlich wichtig wäre? blog.mayflower.de/22036-codequal…
Ein #RAG, das wirklich funktioniert und bessere Geschäftsentscheidungen ermöglicht? Daniel hat sich #GraphRAG etwas genauer angesehen und kommt zu positiven Ergebnissen. blog.mayflower.de/20471-graphrag…
Kann die #AI nun denken oder nicht? Ein Paper von Apple sagt nein. Doch was steckt dahinter? blog.mayflower.de/20475-the-illu…
Das sind die Sachen aus den Untiefen unserer #Git-Trickkiste. Was sind deine? blog.mayflower.de/19775-git-tipp…
Wenn deine #AI-Applikation mal wieder keinen Schimmer hat, wovon sie spricht … … dann könnte der Ausweg gar nicht so schwer sein, wie du denkst. mayflower.de/webinare/webin…
Braucht deine #AI-Applikation mehr Daten, um zuverlässig zu funktionieren? Oder müssen sie nur intelligenter verarbeitet werden? mayflower.de/webinare/webin…
Buzzword-Bingo oder der Weg zu einer funktionierenden #AI-Applikation? Mehr dazu kommenden Mittwoch in unserem Webinar AI Data Pipelines. mayflower.de/webinare/webin…
Wer mit der #AI große Dinge machen möchte, sollte ihr auch entsprechend Daten zur Verfügung stellen. Wir beleuchten, welche #Datenarchitektur welche Vorteile bietet (und wovon man am besten die Finger lassen sollte). blog.mayflower.de/19839-datenarc…
#Git und verschiedene Projekte? Kann schnell mal unübersichtlich werden. Deswegen gibt's hier ein paar spannende Tipps: blog.mayflower.de/19775-git-tipp…
Die #Modernisierung von #Legacy-Applikationen kann teuer werden. Aber mit dem geschickten Einsatz von #AI-Tools wird sie deutlich schmerzfreier. blog.mayflower.de/19236-ai-agent…
#AI ersetzt Devs? So weit ist es noch nicht – aber sie kann die Arbeit deutlich vereinfachen. Wie das in der Praxis aussieht, zeigt euch unser Toby. blog.mayflower.de/19236-ai-agent…
Douglas Adams, die #AI und andere Überlegungen. #goodVibe blog.mayflower.de/19227-high-ord…
blog.mayflower.de
High-Order Vibe Coding
Douglas Adams als Vordenker im AI-Umfeld? Wir sagen: JA! Damit das nicht einfach nur eine Behauptung bleibt, gibt's hier Neues von MayGPT.
Wisst ihr, wie ihr alle Daten, die bei euch im Unternehmen liegen, auch wirklich nutzen könnt? Ben und Micha zeigen euch am 20. März die ersten Schritte. mayflower.de/webinar-data-i…
Für den Start in die Woche (und den ersten Schritt bei deiner #AI-Transformation). blog.mayflower.de/18535-ai-revol…
"Simon", hab ich gesagt, "#Performance-Tuning in #Java – ist das ein Ding?" Sorry, aber es konnte niemand ahnen, dass die Sache so eskaliert … Aber nun gut: lest und staunt! blog.mayflower.de/18288-performa…
Wer #KI-Agenten einsetzen möchte, muss einige Dinge beachten – wie beispielsweise, dass diese Agenten auch wirklich auf alle relevanten Daten zugreifen können. Hier kommt Agentic Mesh ins Spiel. Ein paar Gedanken dazu: blog.mayflower.de/18251-agentic-…
United States الاتجاهات
- 1. Halloween 5.87M posts
- 2. Bulls 26.6K posts
- 3. Mookie 12.2K posts
- 4. #SmackDown 23.1K posts
- 5. Teoscar 2,233 posts
- 6. #BostonBlue 4,301 posts
- 7. Roki 5,628 posts
- 8. Heim 13.6K posts
- 9. Yamamoto 22.5K posts
- 10. Gausman 8,632 posts
- 11. #OPLive 2,025 posts
- 12. #SeeRed 1,376 posts
- 13. Josh Giddey 2,078 posts
- 14. Grimes 5,512 posts
- 15. Mike Brown 1,343 posts
- 16. Syracuse 4,295 posts
- 17. Game 7 25.7K posts
- 18. #Dateline 1,035 posts
- 19. Josh Hart 1,024 posts
- 20. The Knicks 6,253 posts
Something went wrong.
Something went wrong.