タランチュラさん（@tarantula_ds_）の『データサイエンス系チートシートを網羅してみた』。とても参考になります。これ知ったときは嬉しかった。全体像を知れるっていいですよね qiita.com/tarantula426/i…
何かを始めるのに「遅すぎる」とかないですよ。 先に始めた人でも、気がついたら脱落していることが多いので。 今からAIを学んでも良いし、データ分析を学んでも良い。 今日から継続すれば、だいたい1, 2年後には習得できます。
すごい。参考になります。自分に課してみようかな
【100日後にデータサイエンティストになるステップ】 100日後に長期インターン等実務でDSとして働くという目標を立てたら僕ならこのステップで学習します。 かなりtightなスケジュールだけど、データサイエンスの最低限・基礎は学習して実務に挑戦できるレベルにはなれます！
この講座、購入しました。勉強するのが楽しみです！
統計検定®2級対策講座について、現在、キャプションを挿入する動画編集を進めております。Udemyの自動字幕も利用できるのですが、誤字・誤変換が多いため、動画内に直接挿入することにしました。これにより説明を耳だけでなく目でも追うことができ視聴ストレスが軽減されるかと思います🙇♂️
データ分析は加工・前処理が８割と言われている。こういうの作れる人すごいなと思うし、つくってくれて本当にありがたいと思います。扱うデータにもよるけれど、本を何冊かやっても網羅できない箇所がありました
【Python前処理チートシート】 データの前処理の工程は非常に重要ですが、何をすべきか慣れるまでは迷いますよね。 そこで、Pythonで前処理を行うためのチートシートを作成しました。大きく8つの工程をこの順序で行えば、重要な前処理はOKです！
自分の考えや価値観だけで生きていくのってしんどい、と感じるのはぼくだけでしょうか。ぼくは自分の考えだけだとドツボにはまりやすいなと感じているので、ACTなどのワークブックに頼って伴走してもらうのが好きです。強い人は憧れだけれども、ぼくはそうはなれそうにないな
セラピストが10代のあなたにすすめるACTワークブック 不安感が強い人、休日も仕事や仕事であった出来事で頭がいっぱいになってしまって休めない人、切り替えが苦手で起きた出来事に引きずられてしまう人におすすめ。ゴリゴリやらずに、ワークブックに沿っていくと優しく改善されていく感じです
クラウド系はAWSとAzureとGoogleCloud(GC)で悩むけれど、普段からなんだかんだで縁を感じるのがAWSかGC。だとしたら、BigQueryが強い感じがしてGCのBigQueryかなって方向づけ
統計検定２級を勉強している方は、みやもと統計講座おすすめです。すごくわかりやすくてびっくりします。解説聞いてもわからないってことがない。後は覚えるだけって感じになれます
統計検定®2級対策講座について、現在、キャプションを挿入する動画編集を進めております。Udemyの自動字幕も利用できるのですが、誤字・誤変換が多いため、動画内に直接挿入することにしました。これにより説明を耳だけでなく目でも追うことができ視聴ストレスが軽減されるかと思います🙇♂️
もしゼロからスピード勝負で統計検定®2級の最短合格を目指すなら、標本分布の確実な理解をゴールにすることをおすすめします。添付の2枚の標本分布早見シートを確実に覚えるだけでもかなり得点できると考えます。標本分布は各テーマを横断するものなので得点につながりやすいという理由です。
United States 趨勢
- 1. Dorado 4,094 posts
- 2. Flacco 92K posts
- 3. Bengals 84.4K posts
- 4. #FridayVibes 3,594 posts
- 5. #Talisman 8,322 posts
- 6. Steelers 94.6K posts
- 7. Cuomo 94.2K posts
- 8. #clubironmouse 4,047 posts
- 9. Melly 2,786 posts
- 10. Rodgers 57.1K posts
- 11. Tomlin 23.2K posts
- 12. #WhoDidTheBody 1,719 posts
- 13. Justice 333K posts
- 14. #SEVENTEEN_NEW_IN_LA 60.1K posts
- 15. yeonjun 122K posts
- 16. Pence 81.8K posts
- 17. Chase 107K posts
- 18. Ramsey 20K posts
- 19. Sliwa 41K posts
- 20. Berry 30.8K posts
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