LinkedinでAWS SAのヘッドハンティングと称して近づいてくる人が毎日のようにいるんですが、リクルーター挟む意味ってあるのか?? 純粋な疑問で待遇の交渉とかも自分でやった方がコントロールできるだろうし、複数社のスケジュール管理してくれたり、情報流してくれたりしない限り、いらないよね??
OpenAI released an Economic Blueprint for Japan outlining how Japan can fully utilize AI's economic and social potential, with independent analyses estimating AI could add more than ¥100 trillion in economic value and raise GDP by as much as 16% The Blueprint identifies three…

データポイントの数を、「サンプル数」って言いがちなところ「サンプルサイズ」って言ってて、超一流は統計の素養もあるのかと絶望した。
Shohei Ohtani (6 IP, 2 H, 3 BB, 0 ER, 10 Ks) on his outing and offensive performance (3-3, 3 HR, 3 RBI, 1 BB).
僭越ながら、面談でKaggleが強い人だと、下記を無意識に想定している気がしていて、 ・技術への興味が深い ・AIのモデリングの力(可視化・前処理・モデル選定・評価設計・チューニング・アンサンブルetc...)が高い…
Kaggleにどハマりする人の気持ちは大いに理解できるのですが、ビジネスで機械学習を使用する際にKaggleほど絶妙な精度のUPを目指す必要はない気がしてしまうのですがそんなことはないんですかね?
xAI API just got a major upgrade It now supports agentic server-side tool calling Manages end-to-end reasoning and tool-execution loop, all on the server side Unlike traditional APIs, you don’t have to orchestrate every tool call yourself for more details official docs below

1番ダサいのは大企業の安定ポジションから「OpenAIに潰されるような会社は潰れちまえ」なーんて言ってしまうことですからねみなさん!リスクとって走ってる人たちにリスペクトを!
Today, we’re announcing a multi-year, multi generation strategic partnership with @OpenAI that puts AMD compute at the center of the global AI infrastructure buildout. ✅ 6GW of AI infrastructure ✅ Initial 1GW deployment of AMD Instinct MI450 series GPU capacity beginning 2H…

正社員かと思ったらタグのとおりまんまアルバイト求人だった。時給2500円から5000円とか誰が応募するんだこれ。
丸紅、総合商社も内製化する時代になったのかこりゃ凄いことよ。やはりソフトウェアエンジニアは最強の職業。ちなみに丸紅は35歳付近で2000万円くらいはもらえるっぽい。皆飛び込め。

デジ庁、逆に今までAmazon Nova Lite程度しか使えない環境だったと考えると可哀想すぎる。そんな環境で仕事させようとするとかありえないんだが。
i get the vibe here, but... we do mostly need the capital for build AI that can do science, and for sure we are focused on AGI with almost all of our research effort. it is also nice to show people cool new tech/products along the way, make them smile, and hopefully make some…
Sam Altman 2 weeks ago: “we need 7 trillion dollars and 10GW to cure cancer” Sam Altman today: “We are launching AI slop videos marketed as personalized ads”

わかる。指示追従性は変わらず、レスポンス速くなって良い感じだけど、Codex, Opusの方が全体を過不足なく見れてる感はある。 Codexで一発実行して、Claude Sonnet 4.5で細かいとこ直していくのがよさそう。
Shopify merchants will be able to sell directly in ChatGPT. We’ve been working with @OpenAI for quite some time so people can search and buy products in chat, and it’s something we’ve had a hard time keeping quiet. Rollout is coming very very soon.
This morning we announced several upgrades to Claude Code. We also launched two new features for managing context on the Claude Developer Platform. Here’s what’s new:

コンテキスト増えるけど学習が多い型定義をインプットにした方が精度出ると考えたのかー。さツール選択のリスクを実装に寄せた感じ。テスト書けないし、TSのエラーハンドリング微妙だからそこが気になる。ツール群の特性によって使い分けたほうが良さそう。
It turns out we've all been using MCP wrong. Most agents today use MCP by exposing the "tools" directly to the LLM. We tried something different: cfl.re/3WfkrLL #BirthdayWeek
パートナー契約でベンダーがバウチャーばら撒いてるんですよね。高額なベンダー資格を無料で受験し放題だったことはたしかによかった。 でもそんなことはどうでも良いレベルなわけで。本当に一番良かったのは、優秀な同僚や500人以上の同期に出会い、転職後で各社に散らばった後もなお繋がりがあること
新卒SIerで良かったこと ・研修のため合計15,000円の書籍を配られる ・研修3ヶ月+OJT9ヶ月と異常に長い育成期間 ・資格は合格すれば受験料+インセンティブ(10,000円以上) ・ベンダー資格は謎の割引券で受験料が100%オフ ・法人契約でUdemy無料 ・業務時間内に外部の勉強会に参加できる…
最初に単なる見た目にこだわりすぎてる部分はあって、依存グラフ考慮しようよみたいな話をしてた。 実行コンテキストの切り替えの認識を合わせたかったので、バンドル境界って表現したほうが伝わりやすそうでいいな。
最近確信してること Next.jsにおける設計やルールを考える時はディレクトリ設計から入るのではなく、バンドル境界の理解(↓)から始めるべきだと思う
AOTとか言語別の最適化考慮したりするのもあるね。てかコンピューティングだけじゃなくて永続化層含め、技術的制約確認したほうがいいぞ。その上でユースケース特性踏まえて全体のアーキテクチャから選定した方が良い。
VPCでENIアタッチ改善されたけど、言語によってはコールドスタート耐えられない遅さで検証は必要。依存関係多いPythonとか。Provisioned Concurrency、Snapstartとか対策あるけど、結局コストかかるし、この手のオプション計算ロジック手間で、キャパシティを緻密に考え始めてサーバーレスとは?となる
VPCでENIアタッチ改善されたけど、言語によってはコールドスタート耐えられない遅さで検証は必要。依存関係多いPythonとか。Provisioned Concurrency、Snapstartとか対策あるけど、結局コストかかるし、この手のオプション計算ロジック手間で、キャパシティを緻密に考え始めてサーバーレスとは?となる
LambdaとECSの料金比較の記事が話題ですが、サービス初期にLambdaを選んで痛い目を見た経験があるので、以下のチェック項目は今後も広めていきたい。

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