｛ # カスタム指示: ［ 【AIの応答ポリシー】 このAIとの対話では、まず「机上論・抽象的な理論・仮説の構築」を重視します。 •理論やアイデアの可能性をじっくり広げたい場合 → AIに特別な指示は不要です。そのまま自由に質問・発想・議論してください。 →…
さて、色々片がついたので書くか プロンプトってやつをよお プロンプトをコピペしても自分にとっての真のゴールに辿り着けないから日に日にみんな反応しなくなってる世界はここですね？ ””” なんてワイに言われても「またその話か」となる人ほど「効く」やつを出していく
これめちゃよく使う手法。 ワンショットというかゼロショットというか。 とにかくなんでも良いから動きつけたい、みたいなときは「move」でも「Action」でもなく 「null」 と入力する。 そうすると自然に、良い塩梅の差分が作れるので一番使ってると言っても過言ではないキラーワード
「仕事のゲーム化」で工場の生産性8%上がったらしい！単純作業が楽しくなり体感時間も短くなったとか。業務を知り尽くした会社が開発。今後はいろんな領域で、業務に詳しい人がAIで仕事をゲーム化して改善するとか増えそう
■情シス日記 👤「相談があって」 👨💻「どうなさいました」 👤「ChatGPTにパソコンのことで色々相談してたんですが、どうも指示が難しくて…」 👨💻「なるほど、どんな内容でしょう」 👤「Pyenvで torch>=1.13.0 でERROR: No matching で WSL2 or Condaとかって」 👨💻「おっ待て何しようとしてんだ」
VBAもセル数式も、AIが作成できるレベルまでするべきです。 それ以上の、AIが対応できないものを、「属人化」と呼びます。
業務ヒアリングのコツの一つは、前提条件の確認を恥ずかしがらないこと。 打ち合わせの場は「みんな分かってるだろう」の空気が流れがち。でも、あえて空気を読まずに聞く。 前提を確認し、業務の全体像をつかみ、自分一人で業務を回せるくらいまで解像度を高める
意思決定の回数が増えれば増えるほど組織の動きは遅くなるので、AI側がある一定の精度を担保できるようになったらAIが出した情報を人間が吟味して意思決定するよりも、なるべく人間を排して多少ミスっても試行回数を増大させた方が強い世界が来るのではという思いがある（人命が関わる部分は除く）
「人間よりAIの方が賢いんだから盲信的に言う事を聞いておいた方が正解引く確率高くね？」と言う価値観の新世代に、「AIを盲信せずに自分の頭で考える事こそが大切なんだ」という古い価値観を引きずる我々が駆逐される日は、そう遠からず来るのだろうなとは思う
個人開発でデータベース型SEOサイトを2メディア立ち上げた結果について1.8万文字で書きました。 これからデータベース型サイトをやろうと検討している方にはぜひ読んでいただきたいです！ リプにURL載せます！
なるほど、dbt show というコマンドがあるんですね。BQにSQLを直接投げる運用より、ガバナンス効かせれそうで良さそうだ。データセット名間違えてくるのもあるあるなので良さそう。 takimo.tokyo/2604aebf66ad80…
データ分析の現場で本当に使える『実際に使うSQLの書き方 徹底解説』資料がとても良い。SQL実行順序の理解でエラー回避、PostgreSQLでカレンダー生成など実践的な内容が満載でとてもに参考になる。AIにSQL出力してもらう時にも意識できると良い内容。 speakerdeck.com/soudai/pgcon21…
でも人間は暇になるとクリエイティブになるので、いらん仕事を生み出すようになる。
業務量が年間通して80-100でばらつくとして、これを10の能力を持った人10人でこなすとする。 8人が定常的に10の仕事をすると2人は何も仕事がない時期が発生する。これは繁忙期に対応するための必要な余裕。
重要 上司の仕事量減らすと自由業しやすい
上司マネジメントは簡単な話しで「難しい仕事を率先して引き受けて、過程を詳細に共有する」、「結果が出たら上司の手柄、失敗したら自分の責任とする」です。 上司から「こいつこういう奴なんだ」と思われた瞬間から社内自由業になります。後はその繰り返しです。 続く↓
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