らふさん@医療流体解析
@laf_eng
2024年に起業した流体シミュレーション（CFD）エンジニア/サラリーマンと客員研究員&学生の3足の草鞋/2児の父、夫/保護犬との暮らし12年目/生体医療分野に挑戦中/流体シミュレーションの投稿は研究目的の解析結果であり、特定医療機器の効果を示すものではありません。
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意外といろんな先生が、このアカウントの流体シミュレーションについて注目してくださっていたことが分かったので、帰国したら開示可能な範囲で「一般的にこうやって計算するんですよ」というのを改めてポストしていきたいと思います。共著論文のサプリメントに書いている内容です。
富士通で働いていた会社員時代から今に至る20年弱くらいを思い返すと、システム導入を前提にしたDX？は全然ワクワクしなかった。…
医師ではない立場だからこその考え方かもしれないけど、手術における「手技がうまい」と「考え方がうまい」は完全には一致せず、部分的に重なる関係にあると感じる。 自分が担うべきは、その重なり合う領域で「うまくいった理由」を現象として可視化し、分析することなのだろうね。
物理学：自然現象の観測や実験結果をもとに、法則や理論を構築する 数学：公理や定義といった論理体系から、新しい定理や理論を構築する 工学：自然科学や数学の理論を応用し、実践的な技術や手法を構築する よくこの比較がされますよね。もちろん現場では双方向的な実証が必須ですけど。
私の妻は30代で癌になった。悪性黒色腫という希少癌で、診断を聞いた時は絶望した。医学部の授業で習う予後がすごく悪い癌だったからだ。当時のデータでは3−4年生存率が40％前後だったと思う。診断されたのが子供が0歳9ヶ月の時だったから、子供が小学生になる姿を見られない可能性の方がはるかに高い…
Excelで、ある地点から指定の誤差範囲内に収まる特定の角度データのみ抽出する式についてChatGPTに相談したら、一瞬で出てきた（計算が合っていることも確認）。 一般化された集合知レベルなら、AIをガンガン使って仕事の時間を圧縮できる。本当に素晴らしい。
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