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The side of Karpathy nobody talks about @karpathy -> left OpenAI twice, sparking speculation about internal disagreements -> walked away from one of the most powerful AI jobs in the world -> took criticism when Tesla Autopilot faced public pressure and accidents news ->…
>be Andrej Karpathy >studied computer science from Toronto to Stanford, specializing in deep learning >became Tesla’s director of AI in his early 30s, leading the Autopilot vision team >helped build the foundations of OpenAI as one of its earliest researchers >teaches millions…
>be Andrej Karpathy >studied computer science from Toronto to Stanford, specializing in deep learning >became Tesla’s director of AI in his early 30s, leading the Autopilot vision team >helped build the foundations of OpenAI as one of its earliest researchers >teaches millions…
为什么大型科技公司需要这么高的AI Capex，因为他们面临的是“囚徒困境”，一把由ChatGPT发布点燃的燎原之火，如果你不投Infra，客户会毫不留情的跑到对手那边去，而用户数量和规模是互联网公司的生命线。 最终的结局是要么集体上天堂，要么集体下火葬场。
除非你是冲浪高手，否则到明年10月，所有的多头投资都将遭受巨大损失，股市、黄金、虚拟货币、原油都是Lower High， Lower High. 有钱就在手里等着，烧的慌就经常到这里来看看推文。这个建议好不好？
英伟达在自己不是大科技公司、没有应用场景的前提下，带领一众企业集体疯狂撸贷款搞数据中心大跃进，为的是什么？ 构建英伟达对AI生态的“堡垒”，即使这座堡垒建立在沙子（高息垃圾信贷）上，英伟达也认为值得。…
英伟达的增长过去三年完全依赖数据中心的GPU销售。问题就是哪天才是GPU销售增长的临界点。 1. 利率很高，科技巨头、初创公司没有借到廉价资本，他们就被迫削减资本支出。 2. 初创公司烧完现有的现金，不能继续玩AI游戏。他们消耗算力。他们先死掉。 3. 用户、市场看不到AI的利润，不相信AI。
‘GenAI 解决的是内容问题’ 超強洞見 但我不確定是否真能有AGI 的出現來解决智能问题
别再沉迷 GenAI 了，它已经到头了 我们正处在一个荒诞的 AI 时刻： 模型能在人类脚手架中生成一整部电影，却连自己的剧情逻辑都解释不清。 行业沉迷于“更逼真的视频、更炫的多模态”， 仿佛渲染越漂亮，智能就会越接近 AGI。 这当然是幻觉。 越大的模型，越像内容工厂； 越酷的生成，越像数字烟花；…
别再沉迷 GenAI 了，它已经到头了 我们正处在一个荒诞的 AI 时刻： 模型能在人类脚手架中生成一整部电影，却连自己的剧情逻辑都解释不清。 行业沉迷于“更逼真的视频、更炫的多模态”， 仿佛渲染越漂亮，智能就会越接近 AGI。 这当然是幻觉。 越大的模型，越像内容工厂； 越酷的生成，越像数字烟花；…
"Intelligence consists in ignoring things that are irrelevant." - Nassim Nicholas Taleb
可预见的未来几年，各方都不会省心。世界大格局会变得越来越保守，越来越排外，所谓的“地球一个村，命运共同体”，已经一去不复返了。 作为当下的我们，应该做只鸵鸟，把头埋在沙里，把家底换成美元装在兜里，等着……就是等着。
AI有没有用，有没有市场？ 当然有。但是只有10%的人口对应真正的消费市场，剩下都是没有消费力的垃圾需求： 学生做作业，写论文，应付检查，水代码行数， 这种垃圾需求，不仅没有生产力提升，还对社会有害。
AI 更擅长重现确定性的世界，却没法自发地提出问题。它可以在规则内进行优化，但不具备打破规则的动机。
真正难的是自由泳——它反人类，还真需要反复看视频，理解动作，多次练习。 换气要侧头、身体要像滚木、手臂要前交叉，核心是髋部发力，带动腿部和身体转动。这样最省力。 想长游不累，别一上来就6次腿，先把“全浸式”二次腿吃透： 前交叉＋长滑行，减少阻力=省70%体力；…
我个人比较推荐的学习方式： -> 学习理论（借助AI快学学习理论，答疑解惑） -> 动手实践（可以用 AI 但不要依赖 AI） -> 解决实践遇到的问题（借助 AI 解决问题，但是搞懂威神恶魔） -> 公开分享学习心得、经验教训（费曼学习法） -> 持续上面的循环
A pattern I’ve noticed in successful people - that didn’t sacrifice their life for success - is that they physically worked very little, yet people see them as hard workers. Mentally, they were always thinking, plotting, and scheming. They worked in their mind. And once they were…
在做充足的准备活动，不受伤的前提下，每天刻意的做高强度间歇训练 (比如短跑冲刺，或者打影子拳，竭尽全力的蝶泳自由泳，等等)，可以对身体产生高强度的刺激，促进细胞线粒体生成 (mitochondrial…
United States Trends
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