mrym_data's profile picture. حللت أكثر من +20,000 مشروع بيانات  أقدم دعم في صياغة قسم المناقشة وتفسير النتائج الكمية لأبحاثك
SPSS، R، Python
لرفع جودة بحثك
 https://wa.me/972597232558?text=

مريم | بيانات research

@mrym_data

حللت أكثر من +20,000 مشروع بيانات أقدم دعم في صياغة قسم المناقشة وتفسير النتائج الكمية لأبحاثك SPSS، R، Python لرفع جودة بحثك https://wa.me/972597232558?text=

固定されたツイート

My service ✨ - تحليل جميع أنواع البيانات التي تتعلق في البحث الكمي والنوعي لطلاب الدراسات العليا مع وصف وتفسير النتائج . - كتابة التقارير الإحصائية بنظام APA style . - دورة Spss من الصفر للاحتراف . - تطبيق مشاريع عملية على بيانات وتحليلها على كافة البرامج Spss , R , SQL ,…

mrym_data's tweet image. My service ✨

- تحليل جميع أنواع البيانات التي تتعلق في البحث الكمي والنوعي لطلاب الدراسات العليا مع وصف وتفسير النتائج .

- كتابة التقارير الإحصائية بنظام APA style .

- دورة Spss من الصفر للاحتراف .

- تطبيق مشاريع عملية على بيانات وتحليلها على كافة البرامج 

Spss , R , SQL ,…

مريم | بيانات research さんがリポスト

الكثير يسألون عن الجامعات خارج السعودية المعتمدة من وزارة التعليم للدراسة فيها بنظام التعليم عن بعد (أون لاين): هي أول 200 جامعة موجودة في هذه الروابط الثلاث topuniversities.com/world-universi… timeshighereducation.com/world-universi… shanghairanking.com


هل عندك استبيان جاهز وتضيعين في التحليل؟ هذا الحل 👇 احجزي تحليلك الآن أماكن هذا الأسبوع محدودة.

mrym_data's tweet image. هل عندك استبيان جاهز وتضيعين في التحليل؟ هذا الحل 👇

احجزي تحليلك الآن أماكن هذا الأسبوع محدودة.

مريم | بيانات research さんがリポスト

هل تخاف أن تمر السنين وأنت لازلت في مكانك؟ إليك هذا العلاج الرهيب: تحرَّك وتوكل. الحركة فيها مغامرة ولكنها نزوح عن محل الخوف وانتقال من صفة الجماد إلى صفة الحياة. التوكل طمأنينة وراحة ممتدة إلى أطراف المستقبل. هذا هو أمر المؤمن و(أمر المؤمن كله خير).


كيف نقيم البيانات قبل التحليل؟ 1) فهم المتغيرات – Variable View قبل أي تحليل، افتحي شاشة Variable View وتحققي من: ✔ نوع المتغير Numeric؟ String؟ Date؟ النوع الغلط = نتائج غلط. ✔ قياس المتغير (Scale – Ordinal – Nominal) هذا يحدد نوع الاختبار اللي ستستخدمينه لاحقًا مثال:…

mrym_data's tweet image. كيف نقيم البيانات قبل التحليل؟

1) فهم المتغيرات – Variable View

قبل أي تحليل، افتحي شاشة Variable View وتحققي من:

✔ نوع المتغير

Numeric؟

String؟

Date؟

النوع الغلط = نتائج غلط.
✔ قياس المتغير (Scale – Ordinal – Nominal)

هذا يحدد نوع الاختبار اللي ستستخدمينه لاحقًا
مثال:…

⭐ أنواع المتغيرات في SPSS (Variables Types) 1) Numeric – رقمي أرقام تُعرض بصيغة رقمية عادية أو علمية. 📌 يستخدم للدرجات، الأعمار، المقاييس الرقمية. 2) Comma – بفاصلة أرقام تُعرض مع فاصلة بين كل ثلاث خانات، والفاصلة العشرية تكون نقطة. 📌 مثال: 12,500.35 3) Dot – بنقطة أرقام…

mrym_data's tweet image. ⭐ أنواع المتغيرات في SPSS (Variables Types)
1) Numeric – رقمي

أرقام تُعرض بصيغة رقمية عادية أو علمية.

📌 يستخدم للدرجات، الأعمار، المقاييس الرقمية.
2) Comma – بفاصلة

أرقام تُعرض مع فاصلة بين كل ثلاث خانات، والفاصلة العشرية تكون نقطة.
📌 مثال: 12,500.35

3) Dot – بنقطة

أرقام…

بعيد ويكرر لو بدك تبدأ في مجال تحليل البيانات لازم تتعلم كيف تتعامل مع البيانات في spss انا بعلمك هذا الكلام 📉🤝


🔧 إصلاح البيانات (Data Cleaning) هي الخطوة اللي تضمن إن التحليل اللي بعدها يكون صحيح + دقيق + قابل للنشر. 🟡 1) علاج القيم المفقودة – Missing Data قبل أي تحليل لازم نعرف: ✔ وين المفقود؟ استخدمي: Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies شوفي عدد الـ “Missing” لكل…

mrym_data's tweet image. 🔧 إصلاح البيانات (Data Cleaning)

هي الخطوة اللي تضمن إن التحليل اللي بعدها يكون  صحيح + دقيق + قابل للنشر.

🟡 1) علاج القيم المفقودة – Missing Data

قبل أي تحليل لازم نعرف:

✔ وين المفقود؟

استخدمي: Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies

شوفي عدد الـ “Missing” لكل…

Quiz time : ordinal vs scale

mrym_data's tweet image. Quiz time : ordinal vs scale

كيف تختار الاختبار الإحصائي المناسب؟ باختصار شديد إذا كانت البيانات كمية (رقمية) - مجموعة واحدة: اختبار t-test - مجموعتان مرتبطتان (قبل/بعد): Paired t-test - مجموعتان مستقلتان: Independent t-test - أكثر من مجموعتين مستقلتين: ANOVA - أكثر من مجموعتين مرتبطتين: ANOVA Repeated…

mrym_data's tweet image. كيف تختار الاختبار الإحصائي المناسب؟ باختصار شديد

إذا كانت البيانات كمية (رقمية)

- مجموعة واحدة: اختبار t-test
- مجموعتان مرتبطتان (قبل/بعد): Paired t-test
- مجموعتان مستقلتان: Independent t-test
- أكثر من مجموعتين مستقلتين: ANOVA
- أكثر من مجموعتين مرتبطتين: ANOVA Repeated…

في spss عند إنشاء أي متغير في SPSS، يجب الالتزام بمجموعة من الشروط حتى يقبل البرنامج الاسم بدون أخطاء: 1. يجب أن يبدأ اسم المتغير بحرف ✔ لا يمكن أن يبدأ برقم ✔ مثال صحيح: Age, Gender ❌ مثال غير صحيح: 1Age, 2024Score 2. لا يمكن تكرار اسم المتغير ✔ كل متغير يجب أن يمتلك…

mrym_data's tweet image. في spss

عند إنشاء أي متغير في SPSS، يجب الالتزام بمجموعة من الشروط حتى يقبل البرنامج الاسم بدون أخطاء:

1. يجب أن يبدأ اسم المتغير بحرف

✔ لا يمكن أن يبدأ برقم

✔ مثال صحيح: Age, Gender

❌ مثال غير صحيح: 1Age, 2024Score

2. لا يمكن تكرار اسم المتغير

✔ كل متغير يجب أن يمتلك…

في spss ضروري تفهم أنواع المتغيرات تعرف هنا ع النوع الاسمي عندك أمثلة اخري ؟ احكيلي ؟

mrym_data's tweet image. في spss

ضروري تفهم أنواع المتغيرات 

تعرف هنا ع النوع الاسمي 

عندك أمثلة اخري ؟ احكيلي ؟

هنا decimal يوضح عدد الخانات التي يمكن استخدامها عند ادخال البيانات هل استخدمت هذي الخاصية من قبل ؟

mrym_data's tweet image. هنا decimal  يوضح عدد الخانات التي يمكن استخدامها عند ادخال البيانات 

هل استخدمت هذي الخاصية من قبل ؟

هل جربت ادخال البيانات يدويا في برنامج spss ? هذه الخطوات سهلة وسريعة File > new > Data > variable view عرف انواع المتغيرات ثم قم بادخال القيم يدويا اذا عندك صعوبة في تحليل بيانات مشروعك تواصل معي 📩

mrym_data's tweet image. هل جربت ادخال البيانات يدويا في برنامج spss ? 

هذه الخطوات سهلة وسريعة 

File > new > Data > variable view 

عرف انواع المتغيرات ثم قم بادخال القيم يدويا 

اذا عندك صعوبة في تحليل بيانات مشروعك تواصل معي 📩

توصلني رسائل من الطلاب ما أعرف أي اختبار أستخدم…؟🥲 هذه أبسط خريطة تساعدك تختار الاختبار الصحيح 👇 إذا كان المتغير وصفي (Categorical) → استخدم Chi-Square إذا تبين مقارنة مجموعتين → Independent t-test إذا عندك أكثر من مجموعتين → ANOVA إذا هدفك العلاقة بين متغيرين…

mrym_data's tweet image. توصلني رسائل من الطلاب 

ما أعرف أي اختبار أستخدم…؟🥲

هذه أبسط خريطة تساعدك تختار الاختبار الصحيح 👇

إذا كان المتغير وصفي (Categorical) 
→ استخدم Chi-Square

إذا تبين مقارنة مجموعتين 
→ Independent t-test

إذا عندك أكثر من مجموعتين
 → ANOVA

إذا هدفك العلاقة بين متغيرين…

Loading...

Something went wrong.


Something went wrong.