Caique
@osupernerd
Senior Developer http://jstd.dev Structured Data Editor
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Aí, estava de bobeira hoje querendo mexer com outra coisa e refatorei o utilitário para fazer commits que eu tenho para terminal. Deixei open-source: github.com/caiquearaujo/g… Com ele você pode: 🤖 Gerar mensagens de commit com tecnologia de IA usando Gemini ou Ollama; 📝 Formato…
Engraçado como TODO FINAL DE SEMANA, cravado, viraliza tweet sobre algo que o GPT-5 Pro “descobriu” e como isso vai mudar a ciência. Essas mensagens nem parece coordenadas, imagina.
Esses dias me disseram aqui que o "n8n faz qualquer coisa, inclusive agentes autônomos". Ainda acho que a galera não entendeu como agentes autônomos funcionam... mas, fui lá e montei no n8n. Não chegou nem 10% da eficiência do que eu desenvolvi de fato. Vocês não podem ficar…
Workflow no n8n NÃO É agente de IA, mesmo que você use IA no processo. Um agente de IA tem um loop interno e constrói o seu "workflow" em runtime.
Em 2026 ainda vão tentar vendar que AGI na verdade é um loop infinito de iteração dentro de um LLM já que ninguém faz ideia como se desvencilhar de IA's generativas
Agora no Brasil estamos na onda do "build in public + micro-saas" e todo mundo sabe que lá fora essa BOOM foi há uns 3 anos atrás O BOOM de agora são agentes de IA, para o bem ou para o mal, eu dedicaria (e estou dedicando, aliás) uma parte do tempo nessa construção
Tenho uma ideia experimental → digo que vou publicar opensource → o negócio fica tão louco que é melhor comercializar → nunca publico opensource Se opensource tivesse incentivos legais ou, pelo menos, desse pra viver disso, com certeza passaria meus dias publicando projetos
Eu odeio a forma como a @AnthropicAI divulga seus "experimentos". E, em geral, a maioria dos experimentos com LLM. Primeiro que boa parte deles é um grande “lero lero” que resulta em “os dados são inconclusivos, é altamente provável que seja o modelo gerando uma resposta…
New Anthropic research: Signs of introspection in LLMs. Can language models recognize their own internal thoughts? Or do they just make up plausible answers when asked about them? We found evidence for genuine—though limited—introspective capabilities in Claude.
Are AI chatbots plotting against humans? At least that's what @OpenAI and @Anthropic are claiming, where their LLMs *deliberately* blackmailed & deceived humans. But based on how LLMs fundamentally work, they can't. There's just no way and nowhere to keep their scheme. 🧵(1/n)
Daqui a pouco eles vão sumir com o “IDE”
Introducing Cursor 2.0. Our first coding model and the best way to code with agents.
🚨 The "robot everyone wanted" is here! It costs $20k and will help you with household CHORES. But there is a little catch: an employee might be piloting it remotely and peering into your house. 😱 My thoughts: With the rise of LLMs and generative AI, many have argued that they…
Parece que o novo normal do mercado é lançar produtos baseado em promessas que ninguém sabe se/quando serão cumpridas. As promessas ainda são condicionadas à compra do produto e o comprador ser a cobaia que experimenta para coletarem dados suficientes para tentarem ter o produto.
We're inviting the first set of users to pre-order and experience NEO. This is a product that is early for its time. Some features are still in active development & polish. There will be mistakes. We will quickly learn from them, and use your early feedback to improve NEO for…
Eu particularmente gosto muito de contribuir e criar projetos Open Source, mas para mim na maioria dos casos não vale a pena. Tem muita coisa bacana que eu queria lançar assim, mas a galera não respeita licenciamento, propriedade e não contribuí. Só quer usurpar o código.
Bicho apropriação é a kryptonita do Open Source… e percebe-se logo o porquê
Ufa, o agente de LLM que estou fazendo está quase pronto. Falta polimento. Tenho muitas considerações sobre, talvez eu faça um artigo. Pretendo liberar o código-fonte também. Todo agente foi feito do zero, sem frameworks (exceto UI) e cadeia de pensamentos própria.
Eu sabia que isso ia acontecer. Cheguei a comentar algumas semanas atrás. Anúncios em chats de LLM serão inevitáveis. E isso vai ser uma porcaria.
Para quem ficou curioso
Recentemente criei um agente "autônomo" de LLM para me ajudar a "conversar" com a minha biblioteca de filmes. Nesse processo, estudei muita coisa e quero compartilhar alguns insights. Acho que o mais importante a destacar, antes de qualquer coisa é que o ideal é iniciar o…
Derivar seu modelo de milhões de propriedade intelectuais sem autorização 😇 Derivar um modelo do seu modelo com milhões de conteúdo não autorizado 🤬 (sem deméritos ao artigo, só uma crítica as companias, o artigo é muito bom)
You spend $1B training a model A. Someone on your team leaves and launches their own model API B. You're suspicious. Was B was derived (e.g., fine-tuned) from A? But you only have blackbox access to B... With our paper, you can still tell with strong statistical guarantees…
Para mim a atualização que teve recentemente no viés do modelo Grok no X é muito séria. Alterar o BIAS de um LLM mostra a fragilidade na "dependência" que muitos usuários estão criando com esses sistemas. Essas corporações que dizem estar trabalhando por um "futuro melhor",…
Não me sinto confortável com o Copilot no Windows e nem com navegadores “assistentes”. Uma coisa é eu entrar na sandbox de um website e transacionar os dados que eu quero. Outra coisa é esses agentes participarem de todas as ações que eu faço. Eu não sei como fomos parar aqui.…
Os comentários desse tweet mostram que a galera não entende NADA de LLM na verdade. A parte ruim das redes sociais é que todo mundo acha que sabe demais, aí a pessoa não tem uma formação, não lê nenhum artigo, vive de hype e desinformação.
The agentic browsing will work as follows: 1. An attacker places a prompt injection on a public website or in the user's Gmail spam inbox. 2. The agentic browser reads the injection and executes an action on the user's behalf. 3. The action consists of sending the user's…
→ 45% of AI answers had at least one significant issue → 31% of responses showed serious sourcing problems (missing, misleading, or incorrect) → 20% contained major accuracy issues, including hallucinated details and outdated information 🔗 bbc.co.uk/mediacentre/20…
BBC: Largest study of its kind shows AI assistants misrepresent news content 45% of the time – regardless of language or territory bbc.co.uk/mediacentre/20…
United States 趨勢
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