prog_Engineer
@prog_Engineer
ランサーズに登録しているプログラマー。機械学習や自然言語処理に興味あり。将来的にAIに関わる職種に就くことを目指している。 アウトプットとして、Xへの1日1投稿やQiitaなどにブログを書いている。
ゼネラリスト 幅広い知識や技術を習得し、多様な業務を遂行・役割分担などの管理をできる人材のことである。 特定分野に特化しているスペシャリストとは違い、チーム全体のマネジメントに長けている傾向にある。 #ゼネラリスト
QiitaのWebフレームワークについての比較記事をたまたま見つけたので読んでみた。 自分はVue.jsを中心に使っていて、他のフレームワーク・ライブラリ事情を知らなかったので、読んでいて新鮮だった。 あと、やっぱりやろうと思えばJavaScriptでバックエンドまで担えるんだなと思った。 #Qiita
久しぶりに食べたおでんが美味い。 特にはんぺんが美味い。 作るのも楽で、色んな具材があるから飽きないからなお良い。 もっと出汁が染みれば、より美味しくなるのだろうか。 #おでん
Googleの論文「Attention is All You Need」について整理してみた。 Transformerが、2017年頃という大分前に生まれたものだとは知らなかった。(勝手に2020年代頃だと思っていた) #自然言語処理 progengineer1123.lsv.jp/2025/11/03/goo…
progengineer1123.lsv.jp
Googleの論文「Attention is All You Need」整理──AIが言葉を理解できる理由【全能テンプレート8】
「Attention is All You Need」ってなに?みんなは「人の話を聞く」って、どういうことだと思う?たとえば、学校で先生が話しているとき、全部の言葉をまんべんなく聞くんじゃなくて、「ここが大事!」と思うところに注意を向けるよ...
人倫(じんりん): 人と人との関係を正しく保つためのルール。 道義: 上記のルールの中で「こうするのが正しい」とされる道。 #倫理
倫理という概念について自然言語処理+感情分析を交えながら整理してみた。 今まではAIを使って何かしたいと考えていたが、AIに出来ない部分に焦点を当てるべきなのでは?と考えている。 いずれAIも人間の感情を理解できるようになってほしいと自分は思っている。 #倫理 progengineer1123.lsv.jp/2025/11/03/ai%…
progengineer1123.lsv.jp
AIには読み取れない“心の深さ”──倫理から見えてくる人間らしさ【全能テンプレート7】
1. 倫理とは何か「人にやさしくしよう」「ウソをつかないようにしよう」小さいころから聞いてきた言葉だよね。でも、これって誰かに命令されたからやるんじゃなくて、「その方が気持ちいい」「自分もそうしてもらいたい」って思うから、自然とやってる。そ...
自分の学習の取り組みがあまり実践的ではなく、意味がないのでは?と思ったので、改めてスプレッドシートに学習記録を記載する取り組みを始めた。 今は学習したことだけではなく、気づいたこと・次にやることなどを記載する列も作り、より自分の学習を深堀り出来るようにしている。 #学習記録
湯船に浸かり始めた。 風呂は命の洗濯とよく言うが、ここ最近は身に沁みて感じている。 入浴剤も使ってみたいが、しばらくは通常の風呂を楽しもうと思う。 #お風呂
United States เทรนด์
- 1. Eagles 158K posts
- 2. Goff 17.7K posts
- 3. Lions 78.5K posts
- 4. Dan Campbell 9,326 posts
- 5. Jalen 31.2K posts
- 6. Gibbs 7,357 posts
- 7. Chiefs 90.5K posts
- 8. #OnePride 5,123 posts
- 9. Nakobe Dean 1,798 posts
- 10. AJ Brown 7,803 posts
- 11. Kevin Patullo 5,699 posts
- 12. Broncos 66.3K posts
- 13. Adoree Jackson 2,376 posts
- 14. Collinsworth 2,549 posts
- 15. Vic Fangio 2,914 posts
- 16. #DETvsPHI 3,296 posts
- 17. Shedeur 53.5K posts
- 18. Rams 31.4K posts
- 19. Sirianni 3,378 posts
- 20. NFC North 5,104 posts
Something went wrong.
Something went wrong.