ryu_programar's profile picture. 情報系大学生▶️個人エンジニア垢本垢は別▶️自然言語処理,データ解析,プロセスマイニング▶️個人的な呟き多め▶️ITエンジニアの方と繋がりたい ▶️気軽にお話ししましょう😎

りゅう@AI開発

@ryu_programar

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正直インターンで機械学習を勉強するのはコスパ悪い気がすんのよね🤔 AIは質の良いデータを使わなきゃいけないこともあってデータ収集にめっちゃ手間取る 結局は大学で勉強する方がコスパいいのかもな😭


りゅう@AI開発 reposted

機械学習のチートシート sites.google.com/view/datascien… 1.バイアスとバリアンスのトレードオフ 2.不均衡データの分類 3.PCAによる次元削減 4.ベイズの定理と分類器 5.回帰分析 6.機械学習における正則化 7.畳み込みニューラルネットワーク 8.有名なCNNアーキテクチャ 9.機械学習におけるアンサンブル手法

developer_quant's tweet image. 機械学習のチートシート
sites.google.com/view/datascien…

1.バイアスとバリアンスのトレードオフ
2.不均衡データの分類
3.PCAによる次元削減
4.ベイズの定理と分類器
5.回帰分析
6.機械学習における正則化
7.畳み込みニューラルネットワーク
8.有名なCNNアーキテクチャ
9.機械学習におけるアンサンブル手法
developer_quant's tweet image. 機械学習のチートシート
sites.google.com/view/datascien…

1.バイアスとバリアンスのトレードオフ
2.不均衡データの分類
3.PCAによる次元削減
4.ベイズの定理と分類器
5.回帰分析
6.機械学習における正則化
7.畳み込みニューラルネットワーク
8.有名なCNNアーキテクチャ
9.機械学習におけるアンサンブル手法
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1.バイアスとバリアンスのトレードオフ
2.不均衡データの分類
3.PCAによる次元削減
4.ベイズの定理と分類器
5.回帰分析
6.機械学習における正則化
7.畳み込みニューラルネットワーク
8.有名なCNNアーキテクチャ
9.機械学習におけるアンサンブル手法
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1.バイアスとバリアンスのトレードオフ
2.不均衡データの分類
3.PCAによる次元削減
4.ベイズの定理と分類器
5.回帰分析
6.機械学習における正則化
7.畳み込みニューラルネットワーク
8.有名なCNNアーキテクチャ
9.機械学習におけるアンサンブル手法

AI開発系の長期インターンとかないかしら(特に機械学習、深層学習あたり) 是非お声がけいただけると嬉しいです😭 ちなみにAI開発は一年ぐらい経験してます #プログラミング #インターン #データサイエンス #機械学習


東工大の博士課程の人たちが考えたTwitterのBot発見ロジックかなりおもろいな ただネットワーク構造がsparseなユーザーをほぼ考えてないからこそできる確率論的思考だなぁ🤔 #統計 #複雑ネットワーク


Dockerのpushとかbuildとかようわからんから図解して調べるかぁ😇


さてこっちも動かしましょうか。


嘘と真実とあわせていうと人って信じちゃうんだよね どれだけの人が情報を見分けられてるか気になりますね😏


Twitter運用してる人ってどうやってツイート内容考えてるんすか?😭 思い浮かばなくてツイート内容考えるだけで1日消えます😭 #Twitter発信 #Twitter運用


ニーズとベネフィットって考えるの難しいよなぁ コミュニティで話してみるとニーズはできてるけどベネフィットは深堀りできていないって印象🤔 話してわかるマーケの難しさってやつか #マーケティング #Webマーケティング


Webエンジニアインターン募集してるとこないですか??😭 田舎住みなんでできればフルリモートがいいんですが…😭 応募しても東京いけないしなかなかきつい #プログラミング #駆け出しエンジニアと繋がりたい


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