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Offline library of 7680 Linux manual pages

tom_doerr's tweet image. Offline library of 7680 Linux manual pages

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2. 《Context Engineering for Multi-Agent Systems》, Packt, 2025-11 packtpub.com/product/data/9… 바이브 코딩에 이어 새로운 버즈워드가 되고 있는 컨텍스트 엔지니어링에 관한 책입니다.


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Async 코드 속도 저하 원인 및 해결 ## Async 코드 속도 저하 원인 및 해결 (기술적 요약) 이 비디오는 Python의 `asyncio` 코드가 동기 코드보다 느려지는 일반적인 원인과 이를 해결하기 위한 기술적 방법론을 다룹니다. ### 1. Asyncio 핵심 개념 … news.hada.io/topic?id=24392


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메인트 미국에서 일하는 프로덕트 디자이너입니다 한국 스타트업, 중견을 거쳐 뉴욕에서 독일계 소프트웨어 회사에서 일하다, 지금은 실리콘밸리에서 애플에 재직 중에 있어요 본업은 B2B SaaS지만 예쁜 그래픽과 브랜딩을 구경하는 것을 좋아해요 취미가 맞는다면 편히 팔로우 부탁드립니다!!


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The moment you've ACTUALLY been waiting for... Introducing Deep Research! Rolling out now, Deep Research browses hundreds of sites to craft an organized report AND gives you an annotated list of sources for deeper exploration, all of which you can add directly to your notebook.


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🎉 VIMRC 2025 행사 안내 올해도 Vim 사용자분들과 함께하는 VIMRC 2025가 열립니다! 다양한 발표와 네트워킹이 준비되어 있으니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. - 티켓 신청 기간 : ~ 11/24 (월) - 일시: 11/30 (일) 14:00 ~ 18:00 - 장소: 튜링의 사과 event-us.kr/vimkr/event/11…


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번역서 "컴퓨터 아키텍처" 드디어 나왔습니다. occamsrazr.net/tt/433 '드디어'라고 한 것은 탈고한 지 1년이 넘었기 때문인데요. 다행히 시기를 타는 내용은 아니고, 출판사 분들이 오랫동안 공을 들였으니 그만큼 더 좋은 책이 되었을 것입니다! 베타리더 분들도 좋은 의견을 많이 주셨고요.


상호명 근본 있네

semaphore_flush's tweet image. 상호명 근본 있네

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헐 여러분들 저 대상받음요…. ㅁㅊㅁㅊㅁㅊㅁㅊ

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사실 지난주 토욜 오픈소스컫트리뷰션가서 발표하고옴 ㄷ ㄷ 조낸떨렷슨

Namnam12227332's tweet image. 사실 지난주 토욜 오픈소스컫트리뷰션가서 발표하고옴 ㄷ ㄷ 조낸떨렷슨


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Magical shell history

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DevTUI - 개발자를 위한 스위스 칼 - 주로 쓰는 다양한 도구를 하나의 TUI·CLI 인터페이스로 통합한 터미널용 오프라인 툴킷 - Base64 인코더/디코더, YAML/JSON/TOML/CSS/HTML/GraphQL/XML 포매터 - Cron Job Parser, Markdown 렌더러, UUID 디코더/제네레이터 … news.hada.io/topic?id=24235


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지금 버전의 MCP는 실패한 프로토콜이다. 혹은 너무 이르거나? 컨텍스트 관리가 사실상 전부인 현재 에이전트 환경에서 MCP를 이용해 도구를 붙여주면, MCP의 도구를 불러오느라 컨텍스트를 다 써버린다. MCP들은 각자의 도구를 잘 설명할 필요가 있으니까 구구절절 도구 사용법을 알려주느라.


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Kimi K2 Thinking = 기본적으로 스케일링된 DeepSeek R1 다른 점은 있지롱.. - 2배 더 긴 컨텍스트 - 2배 적은 어텐션 헤드 - MoE 레이어당 1.5배 더 많은 experts - 더 큰 어휘 - 더 적은 밀집 블록 - 토큰당 5B 적은 활성 파라미터 총 1T 파라미터와 토큰당 32B 활성화를 가진 Reasoning MoE…

lucas_flatwhite's tweet image. Kimi K2 Thinking = 기본적으로 스케일링된 DeepSeek R1
다른 점은 있지롱..

- 2배 더 긴 컨텍스트
- 2배 적은 어텐션 헤드
- MoE 레이어당 1.5배 더 많은 experts
- 더 큰 어휘
- 더 적은 밀집 블록
- 토큰당 5B 적은 활성 파라미터

총 1T 파라미터와 토큰당 32B 활성화를 가진 Reasoning MoE…
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파일럿 지옥에서 배운 교훈 : $2.5M 투자받았지만 1년만에 기술을 팔고 피봇함 - Quesma는 데이터베이스 프록시 스타트업으로 명확한 가치 제안과 VC 투자유치, 유명기업 파일럿 확보, 우수한 팀까지 갖췄지만 1년 만에 기술 자산 매각후 피봇함 - 공동 창업자 문제, 고… news.hada.io/topic?id=24219


어디 여행이나 가야겠다


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