
Takumi HARA
@t_hara_next
Doctoral Student, Grad. Student of Infomatics, Kyoto Univ. / JSPS Research Fellow (DC1) / KUPAC Co-Vice Represent / Robotics / Deep Learning / Integrated System
誠にありがとうございました!!!大盛況でした!!!次回もお願いします!
先日開催されました第二回フィジカルAI勉強会も、無事に終了しました! 今回も多くの方にご参加いただき、盛況のうちに終えることができました! 誠にありがとうございました。 登壇者の皆さま、運営にご協力いただいた皆さまにも心より感謝申し上げます。


ランチ・アマギフのでるアイデアソンやります!! なかなか学内でこういう機会ないと思うので,アイデアソン目当ての人はもちろん,ランチ目当てでもぜひ来てください!後者の人も前者の人もきっと新しい出会いがあるはず
本イベントはチームでも個人でもご参加いただけます。 優秀アイデアには景品として20,000円分のAmzon ギフトカードが贈呈されます! 準優秀アイデアには10,000円分、そして、参加賞として4,500円分をご用意しております! 個人参加 :forms.gle/WVizWwipeuLRc7… チーム参加:forms.gle/uZGRXhuAghwMEg…
紹介頂いたので再度投稿… 発表する機会を頂きました、面白いこと言えるように頑張ります()
もうお一人の発表者である情報学研究科の博士後期課程学生の原拓己さん(@t_hara_next)からは、自身の模倣学習研究の経験から、「模倣学習のバリエーション」というタイトルでご発表頂きます。 まだまだ参加者募集中ですので、興味のある方は是非お願いします。
CREST 研究領域「実環境知能システムを実現する基礎理論と基盤技術の創成」に採択されました. 「ソフト身体性により生成される実世界適応知能」 総括がドン引きするようなすごいことやるぜ

JST ACT-X 「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」 に採択いただきました! 能動的推論により「動作が意図を語る」首ロボット制御 という研究課題を2年半頑張ります!
2025年度の採択結果を公開しました。 各領域の ✓今年度の採択課題 ✓選考についての総括総評 などを公開しています。 ◎プレスリリースはこちらです。 jst.go.jp/pr/info/info17… ◎CREST jst.go.jp/kisoken/crest/… ◎さきがけ jst.go.jp/kisoken/presto… ◎ACT-X jst.go.jp/kisoken/act-x/…
京都大学成長戦略本部にもnoteにまとめていただいています. 国内初! 若手主導によるPhysical AIの社会実装をめざす団体「KUPAC」が発足立ち上げイベントを開催|京都大学成長戦略本部 note.com/iac_kyotou/n/n…
拡散が遅くなりましたが,9/12の日本経済新聞でご紹介いただきました! 京都大学で「フィジカルAI」団体「KUPAC」立ち上げ 企業と研究者の交流促進 - 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
も,模倣学習完全に理解しt....
片岡さんを存じ上げない人の反応を見てみたい()
そして私も話します,恐れ多い... 冷やかしついでにぜひのぞきに来てください!
第二回フィジカルAI勉強会の開催決定をお知らせします! 今回は社会人で自動運転車の開発に取り組まれている片岡大哉(@hakuturu583)さんをお招きして、「自動運転の作り方」というテーマでご発表頂きます。 参加をご希望の方は下記より事前登録をお願いいたします。 forms.gle/nFnk8jjrU5T35v…
次回(講演)お願いします!を快く引き受けていただきました!ぜひ今からスケジュールをあけてご参加ください!!
なんか話すらしい、一般論としての話します。 会社の話はしません ルールベースとE2Eの差とかそもそもそれぞれどう言う設計するん、アカデミックな研究としてと実用化できる技術の乖離がどんな点で起きそうかと言う話をしようと思います。
ありがとうございました!!次回も是非よろしくお願いします!!!
キックオフイベントDone! 準備不足でごたつくこともありましたが活発な議論・交流もあり良いイベントだったと思います! 1回限りではなくこれからもやっていくので是非参加のほどよろしくお願いします!
KUPACキックオフイベント、無事終了しました! 当初の予想を上回る多数の方にご参加頂きました 誠にありがとうございます また、登壇者の方々、運営にご協力頂いた方々にも感謝申し上げます 今後もKUPACでは様々なイベントを実施してまいりますので、是非コミュニティにご参加ください! #KUPAC




また,今回のRSJでは9/3(水)の午後(PM3)に以下の発表を行います!K室です 1K5-01 17:00~ 分布型空間注意機構による模倣学習向けニューラルネットワークの計算回数削減 空間注意点を分布に拡張した模倣学習向けニューラルネットワークについて話します
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