tsuki
@tensorcore
Hiroyuki Ootomo. High-precision GEMM emulation by mixed-precision DL matmul HW. Work at #76B900. Ph.D from @TokyoTech_en. Cooking @cp_async
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memorizing all 151 gen1 pokemon was just a dry run for adult life, memorizing all 161 nvidia error Xids
If 5×5 is BINGO, 11×11 is fatbin-go
Introducing cmake to a Fortran user. It can automatically resolve the module dependencies and enable parallel compilation.
Coincidentally, my mother and my Ph.D. advisor are returning to Japan on the same flight. Hoping they are not neighbors… 🙏🙏
bought a runway ruler! aside from a decorative NV ruler, this is the first easy-to-use ruler I've had at home. old one only has a prime number scale...
査読が通ったことは「査読が通った」ということでしかないのに、それより強い何かだと思っている人たち何なのだろう...。査読が通っても内容が嘘な論文なんていくらでもあるのに。
Hate the bug, not the coder. UNLESS YOU WERE THE ONE WHO PUT IT THERE YOURSELF
開発者であれ研究者であれ、手法を提案する者として、忖度せずに自分の手法の将来性は見定めたほうが良いと思う。自らを"手が早い"と称する氏が、1ヶ月かけてtoy datasetであるMNISTの学習をSOTA性能に近づけられなかったのだから。 x.com/Tebasaki_lab/s…
国産LLMの開発着手から1ヶ月の成果を公開しました！！ 誤差逆伝播法に変わるアルゴリズムの仕組み（一部）や、秒間5000万〜5億枚のMNIST分類、秘話など書きました。 【プレスリリース】国産LLM開発 - BPに代わる新学習アルゴリズムの発見とMNIST90%超えを達成 #1 chickensblog.com/pres-kokusann-…
9月なのに暑いと思うので怪談話をするのですが、NDEBUGが知らないうちにdefineされているのです...👻
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