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発売されて2ヶ月経ちましたが、東京駅丸善では写真のように、数学・物理系の最前列に平置きで置いていただいているとのことです。Amazonではまだ文書のレビューがないので、普通の人は買いにくいかなと思ったりしますが、周囲では読んで面白かった、という方が増えてきました。amazon.co.jp/dp/4000069764/
『統計的テキストモデル』、無事に発売になりました。東京駅丸善、および神保町書泉で確認してきました。Amazonで購入された方は、7/1に到着とのことですのでもう少しお待ち下さい。サポートページは下のURLにあります。 amazon.co.jp/dp/4000069764 chasen.org/~daiti-m/textm…
#GTC25 と併催の Japan AI Day は、3 月 21 日 (金) 10 時よりオンラインで開催。13 時開始の NEC @NEC_jp_pr 荒木氏による講演では、pandas のデータ処理を GPU を使って高速化する方法をご紹介。pandas ユーザーにお勧めのセッションです。 事前登録制、参加費無料 ▶nvda.ws/3XigzdU
東北大学集中講義『深層学習の数理』、普通に修士や博士でやる内容よりも重い部分があるのでとても良いです ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture…
✨メディア掲載情報✨ 私たちの代表、藤巻が日経ビジネスの「経営に効く AI実装のコツ50 先進20社の苦労と学び」で紹介されました。 NEC、逸材の独立認めて再成長へ 常識捨て、AIを使い倒す経営に bit.ly/3KXXnvo #日経ビジネス #dotData
こんなとこまで再現すんのか。 コーパスからの学習って、人間文化の反応テンプレを綺麗に取り込むんだな。
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python(以下、ISLP)を使って機械学習を学ぼうと、ChatGPTのCode Interpreterに頼んだところ、アップしたPDFが複雑で処理できないとの返事。 そこで、「あなたならできる」と励ましの言葉をかけると完璧に対応してくれる👏😂。
統計数理シンポジウム2023(ism.ac.jp/openhouse/2023…)での講演資料を公開します。大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成モデルが世界をどのように理解しているのかについてです。自己教師あり学習、メタ学習(in-context learning)などの話題をとりあげています。 hillbig.github.io/ISM_Symposium2…
【製品リリース発表】 この度、「dotData Feature Factory」をリリースしました。これにより、データサイエンティストは特徴量抽出にデータ中心のアプローチを適用し、データ加工から特徴量抽出のプロセスを再利用可能なアセットとして蓄積することができるようになります。 jp.dotdata.com/news/pressrele…
New product release “dotData Feature Factory!” 🚀This paradigm shift empowers all enterprise data solutions with powerful, data-centric #featurediscovery and capitalizes feature discovery assets! Check out our press release to learn more! dotdata.com/news/dotdata-a…
dotdata.com
dotData Announces Enhancements to dotData Cloud
dotData, a pioneer and leader of the feature discovery platform, announced new enhancements to its dotData Cloud program. Read the full release here.
United States Trends
- 1. Patriots N/A
- 2. Patriots N/A
- 3. Drake Maye N/A
- 4. Sean Payton N/A
- 5. Stidham N/A
- 6. Pats N/A
- 7. #AFCChampionshipGame N/A
- 8. #NEvsDEN N/A
- 9. Tony Romo N/A
- 10. $GHOST N/A
- 11. Campbell N/A
- 12. Josh McDaniels N/A
- 13. Lutz N/A
- 14. Stiddy N/A
- 15. Travis Scott N/A
- 16. Gonzo N/A
- 17. Christian Gonzalez N/A
- 18. Leonard Taylor N/A
- 19. Baringer N/A
- 20. Mike Vrabel N/A
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