yomasui's profile picture. I teach tax law at UTokyo. I am interested in tax policy, tax compliance, tax history, and international tax. 租税法というフィールドを中心に、研究と教育を行っています。東京大学大学院法学政治学研究科に勤務。

増井良啓 MASUI, Yoshihiro

@yomasui

I teach tax law at UTokyo. I am interested in tax policy, tax compliance, tax history, and international tax. 租税法というフィールドを中心に、研究と教育を行っています。東京大学大学院法学政治学研究科に勤務。

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増井良啓 MASUI, Yoshihiro hat repostet

ChatGPTが27%もの確率で嘘をついているという衝撃的な事実と、その有益な解決策が判明しました。 ジョンズ・ホプキンス大学の最新の研究により、たった「2つの単語」を加えるだけで、このハルシネーション(幻覚)を劇的に減らせます。

kosuke_agos's tweet image. ChatGPTが27%もの確率で嘘をついているという衝撃的な事実と、その有益な解決策が判明しました。

ジョンズ・ホプキンス大学の最新の研究により、たった「2つの単語」を加えるだけで、このハルシネーション(幻覚)を劇的に減らせます。
kosuke_agos's tweet image. ChatGPTが27%もの確率で嘘をついているという衝撃的な事実と、その有益な解決策が判明しました。

ジョンズ・ホプキンス大学の最新の研究により、たった「2つの単語」を加えるだけで、このハルシネーション(幻覚)を劇的に減らせます。

J-TaxNotes: OECDのPillar Two(GloBE)Side-by-Side Package(2026)が出た ymastax.blogspot.com/2026/01/oecdpi…


今年も大変お世話になりました。何とかsurviveしたまま年末を迎えられそうです(あと1日ちょっとあるけど)。例によってお年賀は失礼しますが、どうぞよいお年を。

yomasui's tweet image. 今年も大変お世話になりました。何とかsurviveしたまま年末を迎えられそうです(あと1日ちょっとあるけど)。例によってお年賀は失礼しますが、どうぞよいお年を。

よし休憩しよう

米NINDSの研究で『スキルの上達は練習中ではなく、”頻繁な休憩中”に起きる』と発表されている。休憩中の脳は練習内容を20倍の速度で何度も再生しているらしい。効率的な上達を目指すなら、ひらすら練習するより適度な休憩を挟みながら練習するのが効果的。

hima_fires's tweet image. 米NINDSの研究で『スキルの上達は練習中ではなく、”頻繁な休憩中”に起きる』と発表されている。休憩中の脳は練習内容を20倍の速度で何度も再生しているらしい。効率的な上達を目指すなら、ひらすら練習するより適度な休憩を挟みながら練習するのが効果的。


我が家にも一台!

これ、未来のデモじゃない。 ホテルで、2台のロボットがタオルを畳み続ける光景。 24時間、文句もなく、品質も一定。 業務は「人がやる理由」から逆算される時代に入った。



そうそう

こういうのがあるからやっぱり編著や特集号は編者の人のメイン業績にカウントすべきなのだろうなと思う。

hirako13's tweet image. こういうのがあるからやっぱり編著や特集号は編者の人のメイン業績にカウントすべきなのだろうなと思う。


ありそうなお話

【警告】「電気が足りない国」から、資本が逃げる ブルームバーグの衝撃的なレポートです。 現在、G20諸国の経済成長を止めている最大の犯人は「送電網(グリッド)のパンク」でした。 📉 いま世界で起きている実例 ASML:オランダでの拡張計画が「電気待ち」でストップ(解消は10年後)

TakehikoTakash1's tweet image. 【警告】「電気が足りない国」から、資本が逃げる

ブルームバーグの衝撃的なレポートです。 
現在、G20諸国の経済成長を止めている最大の犯人は「送電網(グリッド)のパンク」でした。

📉 いま世界で起きている実例

ASML:オランダでの拡張計画が「電気待ち」でストップ(解消は10年後)
TakehikoTakash1's tweet image. 【警告】「電気が足りない国」から、資本が逃げる

ブルームバーグの衝撃的なレポートです。 
現在、G20諸国の経済成長を止めている最大の犯人は「送電網(グリッド)のパンク」でした。

📉 いま世界で起きている実例

ASML:オランダでの拡張計画が「電気待ち」でストップ(解消は10年後)


これ、できるかな?

餅がのどに詰まったときの対処法です。もしもの時のために確認を。 news.web.nhk/newsweb/na/na-…

shinyahoya's tweet image. 餅がのどに詰まったときの対処法です。もしもの時のために確認を。
news.web.nhk/newsweb/na/na-…
shinyahoya's tweet image. 餅がのどに詰まったときの対処法です。もしもの時のために確認を。
news.web.nhk/newsweb/na/na-…
shinyahoya's tweet image. 餅がのどに詰まったときの対処法です。もしもの時のために確認を。
news.web.nhk/newsweb/na/na-…


産みの苦しみ?楽しみ?

勉強と研究との違いとはどんなものか、この人、面白いこと言うな。Carina Hong: “Olympiad math is like a continuous dopamine hit, while mathematical research is like banging your head against a wall full of pain and struggle. I actually love that part.” idnfinancials.com/news/59885/who…



バトル漫画の展開!

「3年後、Chat GPTとGeminiのシェア争いはどうなってると思う?」両方に聞き互いの回答への批判を出してもらったら、Chat GPTは「Geminiの回答は視点が企業広報寄りで大切な部分を曖昧にしている。論旨の中には決定的に弱い点もある。優等生回答の枠から出られていない」と手厳しく、Geminiは「Chat



増井良啓 MASUI, Yoshihiro hat repostet

1994年秋、私はA+という成績をもらった。ミシガン大学大学院の数値流体力学関連の講義。それは私が30人程のクラスの中でトップクラスだったことを示していた。期末試験の答案には「研究に興味があれば、私のところへ来なさい」と書かれていた。その教授(Bram van


増井良啓 MASUI, Yoshihiro hat repostet

🦀国立公文書館デジタルアーカイブ検索のコツ🦀 デジタルアーカイブでは、連携している全国の公文書館等のデータベースを横断検索できます。 様々な公文書館の目録をまとめて検索できる横断検索をぜひご利用ください。 横断検索→digital.archives.go.jp/globalfinder/c… ヘルプページ→digital.archives.go.jp/howto/helpKbun…

JPNatArchives's tweet image. 🦀国立公文書館デジタルアーカイブ検索のコツ🦀

デジタルアーカイブでは、連携している全国の公文書館等のデータベースを横断検索できます。
様々な公文書館の目録をまとめて検索できる横断検索をぜひご利用ください。

横断検索→digital.archives.go.jp/globalfinder/c…
ヘルプページ→digital.archives.go.jp/howto/helpKbun…

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📢年明けより提案募集! 租税特別措置・補助金見直し担当室は、見直すべき租税特別措置や補助金等について、年明けから国民の皆様からのご提案を募集します。皆様のお声を広くお聞かせください! 📆期間:令和8年1月5日(月)~2月26日(木) 📌詳しくはこちら cas.go.jp/jp/seisaku/soz…

Naikakukanbo's tweet image. 📢年明けより提案募集!
租税特別措置・補助金見直し担当室は、見直すべき租税特別措置や補助金等について、年明けから国民の皆様からのご提案を募集します。皆様のお声を広くお聞かせください!
📆期間:令和8年1月5日(月)~2月26日(木)
📌詳しくはこちら
cas.go.jp/jp/seisaku/soz…

増井良啓 MASUI, Yoshihiro hat repostet

Googleの研究者らが短い論文で「LLMに質問するとき、同じ質問を2回続けて入力するだけで、LLMの回答精度が上がる」という発見を報告しています。 あまりに単純すぎて見落とされていた改善策が、主要なモデルすべてで一貫して効果を発揮したという点が、この研究の意外性です。 なぜこれが効くのか。

ai_database's tweet image. Googleの研究者らが短い論文で「LLMに質問するとき、同じ質問を2回続けて入力するだけで、LLMの回答精度が上がる」という発見を報告しています。
あまりに単純すぎて見落とされていた改善策が、主要なモデルすべてで一貫して効果を発揮したという点が、この研究の意外性です。

なぜこれが効くのか。

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