#databricks نتائج البحث
／ 🌸出展ブースのご案内シリーズ🌸 ＼ ▶︎ アクセンチュア株式会社さま！ 『データブリックスは今後の次世代のデータAI基盤となる技術だと思っているので、弊社の価値と合わせて伝えられるように、楽しみます！』 #daiwt_tokyo #databricks #accenture
／ 🌸出展ブースのご案内シリーズ🌸 ＼ ▶︎ 株式会社 NTTデータさま！ 『エリートパートナーとしてご支援させていただきますので、よろしくお願いいたします。ブースではDatabricks チャンピオンがお待ちしております！』 @NTTDATA #nttdata #databricks #daiwt_tokyo
／ 🌸出展ブースのご案内シリーズ🌸 ＼ ▶︎ 株式会社マクニカさま ！ 『データとAIの未来を切り拓くDatabricksは、今年も圧倒的な熱気と盛り上がりでした。マクニカとしても、引き続き皆さまの変革を全力でご支援していきます！』 @macnica_inc #daiwt_tokyo #databricks
My review of "Data Governance with Unity Catalog on Databricks: Implement Data and AI Governance with Databricks Data Intelligence Platform" #Databricks #Architecture #DataGovernance #book #goodreads 📙 (link in reply)
#daiwt_tokyo #databricks 行ってきました！ LakebaseやZerobus、Genie Reserch Agent、Unity Catalogのdiscover機能などなど、新機能盛りだくさんで進化が速すぎます！ ExpoにAnthropic Japanさんのブースもあり、まさかの代表の東條さんにブース対応をしていただけました！
このたび、Databricks MVP に認定いただきました🎉 日本から初の認定で、2019年から続けてきた挑戦が形になったことに感慨深さを感じています。 今後も #Databricks の情報発信やコミュニティ活動を通じ、データ＋AIがより身近で当たり前に活用される社会に貢献していきます。
Databricks is seeking $5 billion at a valuation of $134 billion, according to The Information. #Databricks 💼
#Databricks Boosts Sales Forecast. Talks to raise $5 billion at a valuation of $134 billion, which is roughly 32 times this year's expected sales of about $4.1 billion Source: The Information
Databricks is seeking $5 billion at a valuation of $134 billion, according to The Information. #Databricks 💼
Databricks doesn’t store data… so why do managed tables get stored in Databricks? Databricks itself does NOT provide a storage layer , but Databricks chooses and controls the storage location inside your CLOUD ACCOUNT. #Databricks #DatabricksDaily #DatabricksBasics…
SQL Warehouse is a Photon-powered, SQL-only compute engine optimized for BI and high concurrency, While clusters are general-purpose Spark compute for ETL, ML, and multi-language workloads. #Databricks #DatabricksDaily #DatabricksBasics #DatabricksInterviewPrep
Ever wondered why SQL runs so seamlessly on Databricks? Because we stopped forcing SQL to share space with Python/Scala clusters and introduced SQL Warehouses a dedicated, Photon-powered engine built just for SQL. Less drama, more speed. #Databricks #DatabricksInterviewPrep
🚃 京王電鉄さん、Databricksでデータのお家を作ったんだって。すごいねー。 グループのデータ全部集めて、AIで分析するんだって。現場のひとは、自然言語でデータ分析できるらしいよ。 data8410も、電車に乗ってデータ集めに行きたい だっちゃ。 #データ基盤 #CDP #Databricks #生成AI…
Ever wondered why SQL runs so seamlessly on Databricks? Because we stopped forcing SQL to share space with Python/Scala clusters and introduced SQL Warehouses a dedicated, Photon-powered engine built just for SQL. Less drama, more speed. #Databricks #DatabricksInterviewPrep
When Pub/Sub Is Not Enough: Thoughts on the Databricks Paper, Using Kafka as a Foil shbhmrzd.github.io/2025/11/26/Dat… #Kafka #Databricks #pubsub
#daiwt_tokyo #databricks 行ってきました！ LakebaseやZerobus、Genie Reserch Agent、Unity Catalogのdiscover機能などなど、新機能盛りだくさんで進化が速すぎます！ ExpoにAnthropic Japanさんのブースもあり、まさかの代表の東條さんにブース対応をしていただけました！
Use repartition() when you want distribution + evenness. Use coalesce() when you want fewer partitions cheaply. #Databricks #DatabricksDaily #DatabricksBasics #DatabricksInterviewPrep
The moment an interviewer says ‘repartition vs coalesce?’ and you suddenly hear Windows XP shutdown music in your head… Simple Answer repartition() increases or decreases partitions by doing a full cluster-wide shuffle, so data is evenly balanced. It’s expensive but gives ideal…
昨日の懇親会でご説明したDatabricks Japanユーザー会は皆様の参加をお待ちしています！ イベントページ jedai.connpass.com Discord discord.com/invite/w4AZz5A… #databricks #jedai
#Lakebase は #Databricks の中にある意義をちゃんと言語化してて素晴らしいんだよな〜。 #JPUG の民の多くがいままで触れてこなかったユースケースなので優しく教えて欲しい🥺✨
#Azure #Databricks Cost Optimization: A Practical Guide from Rafia Aqil techcommunity.microsoft.com/t5/analytics-o…
#daiwt_tokyo DAIWTに参加していただき皆さまありがとうございました！JEDAIで拙い司会進行も暖かくまままだていただき助かりました。また次回のJEDAIでお会いしましょう #databricks
DATA + AI WORLD TOUR TOKYO あと印象的だったのはエージェントの指示プロンプトを継続的に改善してるとのこと AI活用がうまく行ってる会社は 最初から壮大に作りすぎず 小さく作ってみて改善を重ねてるのが秘訣なんだな とつくづく思った #Databricks
WORLD TOUR TOKYO感想 どの企業も以下を重要視されてる感じだった ・マルチエージェント（supervisor） ・エージェントのセキュアなアクセス： エージェントはユーザーと同一のデータ権限でのみアクセス ・統合基盤としてのDatabricks: 部門・システムごとに分断されたデータを一元管理 #Databricks
マルチエージェントが流行ってる&ちゃんと実務で使われてるのだなと学びになった 問い合わせ先が一つになるのは良いし 人間と同じでエージェントも役割分担と司令塔が重要なのがよくわかった Copilot studio、Fabric Data Agent も役割分担を意識して今後は構築してみようかな #Databricks
Data+AI World Tour Tokyo 2025 関連のツイートをまとめました！ 後ほど見直してみて何かのヒントにできるとよいかもです！ #daiwt_tokyo #databricks Data+AI World Tour Tokyo 2025 ツイートまとめ！ posfie.com/@kuwa_tw/p/wbL… #posfie
Fivetranに関心を持って聞いてくださる方が多くて、セッション聞きに行くのをやめてずっとブース接客。 そして、dbtチームと和気あいあい(^^) ELTのELはFivetran, T(データ変換)はdbtが合言葉♫ #databricks #daiwt_tokyo
این دو تا نام را گوگل کنید تا بچه های ایرانی سازنده بزرگترین پلتفرم دیتا را بشناسید. #databricks Ali Ghodsi Arsalan Tavakoli
Kforce helped a national grocer modernize their data platform using #AI and #Databricks—reducing food waste, boosting efficiency and saving costs. Get the full story: hubs.la/Q03T0MgQ0
このたび、Databricks MVP に認定いただきました🎉 日本から初の認定で、2019年から続けてきた挑戦が形になったことに感慨深さを感じています。 今後も #Databricks の情報発信やコミュニティ活動を通じ、データ＋AIがより身近で当たり前に活用される社会に貢献していきます。
／ 🌸出展ブースのご案内シリーズ🌸 ＼ ▶︎ アクセンチュア株式会社さま！ 『データブリックスは今後の次世代のデータAI基盤となる技術だと思っているので、弊社の価値と合わせて伝えられるように、楽しみます！』 #daiwt_tokyo #databricks #accenture
🌠 Bugün itibariyle, halka arz olmasını en çok istediğim şirketlerden biri #Databricks Çünkü şirket, son dönemdeki yüksek yapay zeka talebinden ciddi şekilde faydalanıyor. İsmini belki çoktan duyanlarınız vardır. Şirket, müşterilerinin verilerini Lakehouse ismini verdiği…
📊 VENTURE VAULT: New research on #Databricks released. Databricks: Founded 2013, $62B valuation, lakehouse architecture, cloud partnerships. Our research examines business models, market dynamics, and risk factors in emerging data analytics infrastructure #databricks…
Intelligent infrastructure is redefining healthcare. See how healthcare organizations are using #Databricks and #Snowflake to predict risks, personalize treatments and improve system-wide performance: hubs.la/Q03NWWKG0
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