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#EdgeTech2024 横浜、Edge技術の展示に加え、Automotive 関連も 🧐 今回目的はIoT製品のセキュリティ適応性を可視化する制度( JC-STAR )の確認、 #EdgeAIserver 製作に向けて FPGA系chip Versal AI、RZ/V2h、Agilex 3 の今を、操作用に STM32U5 でお喋りして😊 OPEN SUSI + chip_ignite も楽しい。
#edgeAIserver を #SDV の #HPC に利用想定した時のOperatingSystemを考えてみた、農業では多数のセンサーに対応するので単純 #RTOS で考えていますが、SDVでは割り込み制御 ISRとZoneECU応答をAIが予測して優先度を決める演算stack_Schedulerも、Hardware_RTOSで構成し応答性を高めるコンセプト🧐
#edgeAIserver #A2I_hrbrid AWSの"Invent"、Microsoftの"Ignite"でクラウドサービスの向かう道が見えた、彼らの戦略をリスペクトする事で、彼らが踏み込めない彼らを超える #AI_plathome が #edge で出来ると確信した🧐😎 Hardware oriented magnet 😊
Complete hardware design files for the official AIM-IO Carrier Board Released! ONLY 14 DAYS LEFT. Back us now:crowdsupply.com/armsom/rk3588-… #roboticarm #edgeAIserver #DIY #machinelearning #RK3588 #embedded #iot #IT #LLM
🚀 After a year in the making, the ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) is now LIVE on @crowd_supply 🔆This low-power AI module compatible with the Nvidia Jetson Nano ecosystem,which delivers exceptional performance for edge computing and embedded projects — and it's ready for you…
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#edgeAIserver #A2I_hrbrid AWSの"Invent"、Microsoftの"Ignite"でクラウドサービスの向かう道が見えた、彼らの戦略をリスペクトする事で、彼らが踏み込めない彼らを超える #AI_plathome が #edge で出来ると確信した🧐😎 Hardware oriented magnet 😊
#EdgeTech2024 横浜、Edge技術の展示に加え、Automotive 関連も 🧐 今回目的はIoT製品のセキュリティ適応性を可視化する制度( JC-STAR )の確認、 #EdgeAIserver 製作に向けて FPGA系chip Versal AI、RZ/V2h、Agilex 3 の今を、操作用に STM32U5 でお喋りして😊 OPEN SUSI + chip_ignite も楽しい。
#AI #早過ぎ "スパコン並み edgeAIserver" は本当？とお思いでしょうが、私の事のスパコンはCRAY-1からの経験なので0.16GFlops世代、Jetson Orin Nano で up to 40 TOPSなので浮動小数点と整数演算の違いはあるものの25万倍、計画している #edgeAIserver は、up to 320TOPSなので十分にスパコン並🧐😊
#edgeAIserver を #SDV の #HPC に利用想定した時のOperatingSystemを考えてみた、農業では多数のセンサーに対応するので単純 #RTOS で考えていますが、SDVでは割り込み制御 ISRとZoneECU応答をAIが予測して優先度を決める演算stack_Schedulerも、Hardware_RTOSで構成し応答性を高めるコンセプト🧐
#EdgeTech2024 横浜、Edge技術の展示に加え、Automotive 関連も 🧐 今回目的はIoT製品のセキュリティ適応性を可視化する制度( JC-STAR )の確認、 #EdgeAIserver 製作に向けて FPGA系chip Versal AI、RZ/V2h、Agilex 3 の今を、操作用に STM32U5 でお喋りして😊 OPEN SUSI + chip_ignite も楽しい。
#edgeAIserver を #SDV の #HPC に利用想定した時のOperatingSystemを考えてみた、農業では多数のセンサーに対応するので単純 #RTOS で考えていますが、SDVでは割り込み制御 ISRとZoneECU応答をAIが予測して優先度を決める演算stack_Schedulerも、Hardware_RTOSで構成し応答性を高めるコンセプト🧐
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