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お羊

١٠ فبراير ٢٠٢٣ م

#pointprecise 点群の水平方向のバラツキは50mmのスライスで約30~50mm程度。 iOS LiDAR端末であればスケーリングできる。他の端末でキャプチャした動画でも、ブラウザ経由でアップロードすれば処理は可能とのこと。また、ブラウザからUAV画像を流せば、オルソ画像を作成することもできる(tiff,kml)

O_Hitsuji_san's tweet image. #pointprecise 点群の水平方向のバラツキは50mmのスライスで約30~50mm程度。
iOS LiDAR端末であればスケーリングできる。他の端末でキャプチャした動画でも、ブラウザ経由でアップロードすれば処理は可能とのこと。
また、ブラウザからUAV画像を流せば、オルソ画像を作成することもできる(tiff,kml)

ねっち

@netch87

١٦ فبراير ٢٠٢٣ م

#pointprecise だけど、30m × 10mくらいのオフィスでこれくらいなら全然いい。試しに構造物のスキャンを #dot3d と合わせてみようかな。断面の高さ変えてもそんなにズレは変わらなさそう。

ねっち

@netch87

٩ فبراير ٢٠٢٣ م

上が #pointprecise 下が #dot3d 、両者を比較してみた。 #pointprecise の寸法は、点群上でApriltag中央を選択し水平距離作成。 #dot3d の寸法は、別途 #drogger にてrtk-gnss してoptimize してるので、そのままrtk実測値から水平距離作成。寸法の比較は実質rtkとの比較。

netch87's tweet image. 上が #pointprecise 下が #dot3d 、両者を比較してみた。
#pointprecise の寸法は、点群上でApriltag中央を選択し水平距離作成。
#dot3d の寸法は、別途 #drogger にてrtk-gnss してoptimize してるので、そのままrtk実測値から水平距離作成。
寸法の比較は実質rtkとの比較。

ねっち

@netch87

٩ فبراير ٢٠٢٣ م

#pointprecise で別の箇所のスキャン。これは一周回って閉合するようにスキャンしてます。予想通り、スキャン開始&終了地点でのギャップがほぼない。壁の点群が抜けてる以外は、結構使い道あるんじゃないか？

netch87's tweet image. #pointprecise で別の箇所のスキャン。
これは一周回って閉合するようにスキャンしてます。
予想通り、スキャン開始&amp;終了地点でのギャップがほぼない。
壁の点群が抜けてる以外は、結構使い道あるんじゃないか？

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