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線形代数をyoutubeで勉強中🫠 出題範囲の15%を数学が占めている。。 模擬試験を進めて出題傾向を考慮して効率よく進めることにする。 #pythonデータ分析
【PyQの問題が本になりました】 2023年3月15日にランク「pandasデータ処理ドリル( pyq.jp/quests/#rank-p… ) 」のコンテンツが書籍になり発売されます。 詳しくは記事にて紹介しいますのでチェックしてみてください。 blog.pyq.jp/entry/python_b… #翔泳社 #Python #Pythonデータ分析
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PyQ初の書籍化!「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」刊行のお知らせ - Python学習チャンネル by PyQ
2023年3月15日に発売される、PyQのコンテンツが本になった「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」刊行のお知らせです。
【Python3 データ分析 模擬問題】 データエンジニアの業務について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 ーーー 1. (array([3]), array([3])) 2. (3, 3) 3. (True, 6) 4. (True, 3) ーーー #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 機械学習を用いたデータ分析について説明している文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 reモジュールについて説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 s = ‘DIVE INTO CODE’ という文字列が格納された変数に対する処理の説明として間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 set型のデータに関して説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 0~9の整数が格納されたリストA = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]を作成する方法として適していないものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 以下のコードを実行した際に、Aについて述べているものとして、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 データエンジニアの役割について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 データサイエンティストとデータエンジニアの役割について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 ファイルの入出力の際に使用する、open関数について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 loggingモジュールには、5種類のログレベル(重要度)でログを出力するためのメソッドが用意されています。重要度の高い順にメソッドを並び替えたものとして、正しいものを選べ。 #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            G検定、Python基礎、Pythonデータ分析この3つ2ヶ月あれば取れますか?どなたか経験者の方ご教示ください。 また各々参考書あったら知りたいです。 #G検定 #Python基礎 #Pythonデータ分析 #Python #データサイエンティスト
【Python3 データ分析 模擬問題】 Pythonのコーディング規約の名称として正しいものを選べ ーーー 1. Coding8 2. PEP8 3. PIP8 4. Flake8 ーーー #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
G検定、Python基礎、Pythonデータ分析この3つ2ヶ月あれば取れますか?どなたか経験者の方ご教示ください。 また各々参考書あったら知りたいです。 #G検定 #Python基礎 #Pythonデータ分析 #Python #データサイエンティスト
【PyQの問題が本になりました】 2023年3月15日にランク「pandasデータ処理ドリル( pyq.jp/quests/#rank-p… ) 」のコンテンツが書籍になり発売されます。 詳しくは記事にて紹介しいますのでチェックしてみてください。 blog.pyq.jp/entry/python_b… #翔泳社 #Python #Pythonデータ分析
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PyQ初の書籍化!「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」刊行のお知らせ - Python学習チャンネル by PyQ
2023年3月15日に発売される、PyQのコンテンツが本になった「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」刊行のお知らせです。
今日も今再びの数学やっていきます👍 今日から数学Ⅲの微分法勉強していきます🌟目標はネイピア数の理解と対数微分法の理解です♫ プログラムの実装に数学的思考めっちゃ大事だと思ってます🌟 #To_see_the_math #Pythonデータ分析
楽しいを維持する為に あともうちょいって所でやめるのが 楽しいを続ける秘訣かも。 勉強もそんな感じ。 私はですが…😍 #Pythonデータ分析 #勉強
【Python3 データ分析 模擬問題】 特徴量の正規化について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 Matplotlibの記述について正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 データエンジニアの業務について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 ーーー 1. (array([3]), array([3])) 2. (3, 3) 3. (True, 6) 4. (True, 3) ーーー #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 reモジュールについて説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 set型のデータに関して説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 s = ‘DIVE INTO CODE’ という文字列が格納された変数に対する処理の説明として間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 0~9の整数が格納されたリストA = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]を作成する方法として適していないものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 機械学習を用いたデータ分析について説明している文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 データエンジニアの役割について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 以下のコードを実行した際に、Aについて述べているものとして、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 ファイルの入出力の際に使用する、open関数について説明している以下の文章のうち、間違っているものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 データサイエンティストとデータエンジニアの役割について説明している以下の文章のうち、正しいものを選べ #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 以下のコードを実行した際の出力として、正しいものを選べ ーーー 1. array([False, True, True, True]) 2. array([True, True, True, True]) 3. array([False, True, True, False]) 4. FALSE ーーー #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析
                                            【Python3 データ分析 模擬問題】 loggingモジュールには、5種類のログレベル(重要度)でログを出力するためのメソッドが用意されています。重要度の高い順にメソッドを並び替えたものとして、正しいものを選べ。 #Python #dive_into_code #Pythonデータ分析 #駆け出しエンジニアと繋がりたい
                                            Something went wrong.
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