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今天啃完了《Python数据分析》的Pandas模块,整理了15个常用函数笔记~实践了3个数据清洗小案例,终于搞懂Value_counts()的进阶用法!明天要试试用Seaborn画热力图啦 #学习打卡 #Python学习 #数据分析
今日啃完《Python数据分析》第3章,把Pandas的分组聚合逻辑彻底理通了~用泰坦尼克数据集练了3个实操,从数据透视表到自定义聚合函数都顺了!明天开始学Matplotlib可视化,先立个flag:周末前做出第一版数据 dashboard #Python学习 #数据分析 #每日打卡
今天啃完《Python数据分析》第3章,整理了Pandas分组聚合的3个核心操作+2个踩坑点,对着练习跑了10遍代码终于通了!学习最爽的瞬间莫过于“从报错到丝滑运行” #Python学习 #数据分析 #每日打卡
经过一阵的学习,终于把这个开源的量化交易框架了解得差不多了,看似复杂其实并不简单。现在分享给感兴趣的币圈伙伴们。 🚀 写了一篇关于如何安装 Freqtrade 的教程 📦 使用 Docker 安装 + 附赠策略代码 👨💻 给量化交易新手的实用指南 文章地址:mp.weixin.qq.com/s/5mmtvM_RoyHs… 仅供技术交流!#python学习
今日深度学习【Python数据分析】核心模块:用Pandas处理缺失值+Matplotlib绘制箱线图,完成3个实战小案例 效率拉满,离掌握数据可视化又近一步!#学习记录 #Python学习 #数据分析
今天专注啃了《Python数据分析》的Pandas模块,从Series到DataFrame的操作终于理顺了!用泰坦尼克号数据集练了分组聚合,还做了缺失值处理的小练习~ 笔记里标了3个易错点,明天继续学可视化部分 #Python学习 #数据分析日常
今日深度学习【Python数据分析】核心模块:用Pandas处理缺失值+Matplotlib绘制箱线图,完成3个实战小案例 效率拉满,离掌握数据可视化又近一步!#学习记录 #Python学习 #数据分析
今日专注3小时,啃完《Python数据分析》前3章,把Pandas基础操作(筛选/分组/合并)练熟啦!做了12道习题,终于搞懂loc和iloc的区别~明天继续冲第4章!#学习打卡 #Python学习 #数据分析
Day 7 of #100DaysOfPython Today I built the classic Hangman Game in Python! 🎮🐍->>ASCII art, random words, logic checks — and yes, I escaped the noose! Loving how each day gets more interesting .#PythonBeginner #Python学习 #AngelaYu #learneroftheweek
今日聚焦「Python数据可视化」,练了3个Matplotlib实战案例(折线+柱状+热力图),整理了5个踩坑点(中文显示、坐标轴刻度、图例重叠),效率拉满 明天啃Seaborn基础~ #学习打卡 #Python学习 #数据可视化
今天啃完《Python数据分析》前3章,把Pandas基础操作(Series/DataFrame创建、索引、合并)练了20道题,最后用鸢尾花数据集做了个简单可视化~ 笔记里标了3个易错点(比如iloc和loc的区别),明天继续冲第4章!#学习打卡 #Python学习 #数据分析入门
今日啃完《Python数据分析》第3章,跟着案例敲了5个Pandas实战脚本,终于搞懂groupby+agg的组合逻辑啦!附笔记手账页,学渣也能get的「分组聚合」入门指南 #Python学习 #数据分析日记
今天啃完《Python数据分析》第3章,用Pandas练了5个数据清洗小案例,从缺失值填充到异常值处理,终于搞懂`dropna()`和`fillna()`的实际区别啦!明天继续肝第4章~ #学习打卡 #Python学习 #数据分析
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