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#キャルちゃんのquantphチェック イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。 arxiv.org/abs/2511.16632

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イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。
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イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。
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#キャルちゃんのquantphチェック 最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。 arxiv.org/abs/2511.16457

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最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。
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最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。
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最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。
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#キャルちゃんのquantphチェック 中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。 arxiv.org/abs/2511.16303

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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
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#キャルちゃんのquantphチェック 量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。 arxiv.org/abs/2511.15969

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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
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#キャルちゃんのquantphチェック 本日は20本でした。確率流束による熱的および量子アニーリングの区別、QISAC, グラフ上でのガウシアンボゾンサンプリングシミュレーション、QMLのレビュー、混合状態トモグラフィの純粋状態トモグラフィへの還元が気になりました。 github.com/github-nakasho…


#キャルちゃんのquantphチェック 数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。 arxiv.org/abs/2511.16585

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数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。
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#キャルちゃんのquantphチェック 量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。 arxiv.org/abs/2511.15981

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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981
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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
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#キャルちゃんのquantphチェック 長年、量子トモグラフィでは、混合状態の推定は純粋状態推定よりもはるかに困難と考えられてきた。しかし、未知の状態ρのn個のコピーが与えられたときに、それらを純粋状態|ρ>のコピーに変換する手法から、そうでないことを実証した。 arxiv.org/abs/2511.15806


#キャルちゃんのquantphチェック Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。 arxiv.org/abs/2511.16149

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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
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#キャルちゃんのquantphチェック 精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。 arxiv.org/abs/2511.16272

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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
arxiv.org/abs/2511.16272

#キャルちゃんのquantphチェック 多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。 arxiv.org/abs/2511.15805

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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
arxiv.org/abs/2511.15805

#キャルちゃんのquantphチェック グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。 arxiv.org/abs/2511.16558

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グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。
arxiv.org/abs/2511.16558
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グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。
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#キャルちゃんのquantphチェック 事前に決められた横方向対角ゲートを用いて量子符号を共同設計する、human-in-loopなマルチエージェントワークフローの提案。GPT-5とマルチエージェント研究支援プラットフォームであるTeXRAを用いており、人間はLaTexとPythonで作業する。 arxiv.org/abs/2510.20728

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事前に決められた横方向対角ゲートを用いて量子符号を共同設計する、human-in-loopなマルチエージェントワークフローの提案。GPT-5とマルチエージェント研究支援プラットフォームであるTeXRAを用いており、人間はLaTexとPythonで作業する。
arxiv.org/abs/2510.20728
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事前に決められた横方向対角ゲートを用いて量子符号を共同設計する、human-in-loopなマルチエージェントワークフローの提案。GPT-5とマルチエージェント研究支援プラットフォームであるTeXRAを用いており、人間はLaTexとPythonで作業する。
arxiv.org/abs/2510.20728

#キャルちゃんのquantphチェック 回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した arxiv.org/abs/2511.16289

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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289

#キャルちゃんのquantphチェック 変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。 arxiv.org/abs/2511.16559

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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
arxiv.org/abs/2511.16559
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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
arxiv.org/abs/2511.16559
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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
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#キャルちゃんのquantphチェック モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。 arxiv.org/abs/2511.15910

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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910

#キャルちゃんのquantphチェック デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。 arxiv.org/abs/2511.16051

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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051

#キャルちゃんのquantphチェック 開放量子系における不可逆性が、モニターされた個々の量子軌跡のレベルでは成立しないと示した。量子逆拡散確率微分方程式とそれに対応する確率マスター方程式を示し、高度に非線形な古典的逆拡散と線形な量子力学の隔たりを埋めた。 arxiv.org/abs/2511.15919

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開放量子系における不可逆性が、モニターされた個々の量子軌跡のレベルでは成立しないと示した。量子逆拡散確率微分方程式とそれに対応する確率マスター方程式を示し、高度に非線形な古典的逆拡散と線形な量子力学の隔たりを埋めた。
arxiv.org/abs/2511.15919

#キャルちゃんのquantphチェック 株価データの量子状態への符号化過程を最適化するための、Genetic Algorithm for State Preparation (GASP: 状態準備のための遺伝的アルゴリズム)フレームワークを利用することを提案。これが符号化のfidelityと効率の両方を向上できるとした arxiv.org/abs/2511.15739

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株価データの量子状態への符号化過程を最適化するための、Genetic Algorithm for State Preparation (GASP: 状態準備のための遺伝的アルゴリズム)フレームワークを利用することを提案。これが符号化のfidelityと効率の両方を向上できるとした
arxiv.org/abs/2511.15739
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株価データの量子状態への符号化過程を最適化するための、Genetic Algorithm for State Preparation (GASP: 状態準備のための遺伝的アルゴリズム)フレームワークを利用することを提案。これが符号化のfidelityと効率の両方を向上できるとした
arxiv.org/abs/2511.15739
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株価データの量子状態への符号化過程を最適化するための、Genetic Algorithm for State Preparation (GASP: 状態準備のための遺伝的アルゴリズム)フレームワークを利用することを提案。これが符号化のfidelityと効率の両方を向上できるとした
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株価データの量子状態への符号化過程を最適化するための、Genetic Algorithm for State Preparation (GASP: 状態準備のための遺伝的アルゴリズム)フレームワークを利用することを提案。これが符号化のfidelityと効率の両方を向上できるとした
arxiv.org/abs/2511.15739

#キャルちゃんのquantphチェック 本日は20本でした。確率流束による熱的および量子アニーリングの区別、QISAC, グラフ上でのガウシアンボゾンサンプリングシミュレーション、QMLのレビュー、混合状態トモグラフィの純粋状態トモグラフィへの還元が気になりました。 github.com/github-nakasho…


#キャルちゃんのquantphチェック 最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。 arxiv.org/abs/2511.16457

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#キャルちゃんのquantphチェック イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。 arxiv.org/abs/2511.16632

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イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。
arxiv.org/abs/2511.16632
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イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。
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#キャルちゃんのquantphチェック 超高密度符号化と量子センシングの両方を実現するために、量子情報キャリアでのもつれを活用した、Quantum Integrated Sensing And Communication (QISAC)手法の提案。 arxiv.org/abs/2511.16597

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超高密度符号化と量子センシングの両方を実現するために、量子情報キャリアでのもつれを活用した、Quantum Integrated Sensing And Communication (QISAC)手法の提案。
arxiv.org/abs/2511.16597
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超高密度符号化と量子センシングの両方を実現するために、量子情報キャリアでのもつれを活用した、Quantum Integrated Sensing And Communication (QISAC)手法の提案。
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#キャルちゃんのquantphチェック 数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。 arxiv.org/abs/2511.16585

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数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。
arxiv.org/abs/2511.16585
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数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。
arxiv.org/abs/2511.16585
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数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。
arxiv.org/abs/2511.16585

#キャルちゃんのquantphチェック 変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。 arxiv.org/abs/2511.16559

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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
arxiv.org/abs/2511.16559
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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
arxiv.org/abs/2511.16559
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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
arxiv.org/abs/2511.16559
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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
arxiv.org/abs/2511.16559

#キャルちゃんのquantphチェック グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。 arxiv.org/abs/2511.16558

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グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。
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グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。
arxiv.org/abs/2511.16558

#キャルちゃんのquantphチェック 中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。 arxiv.org/abs/2511.16303

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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
arxiv.org/abs/2511.16303
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
arxiv.org/abs/2511.16303
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
arxiv.org/abs/2511.16303
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
arxiv.org/abs/2511.16303

#キャルちゃんのquantphチェック 回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した arxiv.org/abs/2511.16289

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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289

#キャルちゃんのquantphチェック 精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。 arxiv.org/abs/2511.16272

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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
arxiv.org/abs/2511.16272
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
arxiv.org/abs/2511.16272
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
arxiv.org/abs/2511.16272
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
arxiv.org/abs/2511.16272

#キャルちゃんのquantphチェック Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。 arxiv.org/abs/2511.16149

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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149

#キャルちゃんのquantphチェック デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。 arxiv.org/abs/2511.16051

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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051

#キャルちゃんのquantphチェック 量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。 arxiv.org/abs/2511.15981

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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981
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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981
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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981
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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981

#キャルちゃんのquantphチェック 量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。 arxiv.org/abs/2511.15969

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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
arxiv.org/abs/2511.15969
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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
arxiv.org/abs/2511.15969
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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
arxiv.org/abs/2511.15969
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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
arxiv.org/abs/2511.15969

#キャルちゃんのquantphチェック 開放量子系における不可逆性が、モニターされた個々の量子軌跡のレベルでは成立しないと示した。量子逆拡散確率微分方程式とそれに対応する確率マスター方程式を示し、高度に非線形な古典的逆拡散と線形な量子力学の隔たりを埋めた。 arxiv.org/abs/2511.15919

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開放量子系における不可逆性が、モニターされた個々の量子軌跡のレベルでは成立しないと示した。量子逆拡散確率微分方程式とそれに対応する確率マスター方程式を示し、高度に非線形な古典的逆拡散と線形な量子力学の隔たりを埋めた。
arxiv.org/abs/2511.15919

#キャルちゃんのquantphチェック モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。 arxiv.org/abs/2511.15910

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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910

#キャルちゃんのquantphチェック MacroRealism (MR: 古典系が擾乱なしに測定可能な決定的性質を持つこと?)に対する違反を検証するための、NISQベンチマーク手法を提案。回路途中での測定を用いたものと、可逆的なもつれ生成を用いたものの2つを示した。 arxiv.org/abs/2511.15881

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MacroRealism (MR: 古典系が擾乱なしに測定可能な決定的性質を持つこと?)に対する違反を検証するための、NISQベンチマーク手法を提案。回路途中での測定を用いたものと、可逆的なもつれ生成を用いたものの2つを示した。
arxiv.org/abs/2511.15881
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MacroRealism (MR: 古典系が擾乱なしに測定可能な決定的性質を持つこと?)に対する違反を検証するための、NISQベンチマーク手法を提案。回路途中での測定を用いたものと、可逆的なもつれ生成を用いたものの2つを示した。
arxiv.org/abs/2511.15881
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MacroRealism (MR: 古典系が擾乱なしに測定可能な決定的性質を持つこと?)に対する違反を検証するための、NISQベンチマーク手法を提案。回路途中での測定を用いたものと、可逆的なもつれ生成を用いたものの2つを示した。
arxiv.org/abs/2511.15881
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MacroRealism (MR: 古典系が擾乱なしに測定可能な決定的性質を持つこと?)に対する違反を検証するための、NISQベンチマーク手法を提案。回路途中での測定を用いたものと、可逆的なもつれ生成を用いたものの2つを示した。
arxiv.org/abs/2511.15881

#キャルちゃんのquantphチェック 長年、量子トモグラフィでは、混合状態の推定は純粋状態推定よりもはるかに困難と考えられてきた。しかし、未知の状態ρのn個のコピーが与えられたときに、それらを純粋状態|ρ>のコピーに変換する手法から、そうでないことを実証した。 arxiv.org/abs/2511.15806


#キャルちゃんのquantphチェック 多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。 arxiv.org/abs/2511.15805

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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
arxiv.org/abs/2511.15805
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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
arxiv.org/abs/2511.15805
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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
arxiv.org/abs/2511.15805

#キャルちゃんのquantphチェック 巡回グラフにおける 1-step graph domination gameにおける量子優位性を研究。小さなグラフでの上界を実現する戦略を示し、これをより大きな巡回グラフの場合へ一般化した。そしてNISQが、予想された量子優位性を高精度で実現できると示した。 arxiv.org/abs/2511.15802

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巡回グラフにおける 1-step graph domination gameにおける量子優位性を研究。小さなグラフでの上界を実現する戦略を示し、これをより大きな巡回グラフの場合へ一般化した。そしてNISQが、予想された量子優位性を高精度で実現できると示した。
arxiv.org/abs/2511.15802
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巡回グラフにおける 1-step graph domination gameにおける量子優位性を研究。小さなグラフでの上界を実現する戦略を示し、これをより大きな巡回グラフの場合へ一般化した。そしてNISQが、予想された量子優位性を高精度で実現できると示した。
arxiv.org/abs/2511.15802
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巡回グラフにおける 1-step graph domination gameにおける量子優位性を研究。小さなグラフでの上界を実現する戦略を示し、これをより大きな巡回グラフの場合へ一般化した。そしてNISQが、予想された量子優位性を高精度で実現できると示した。
arxiv.org/abs/2511.15802
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巡回グラフにおける 1-step graph domination gameにおける量子優位性を研究。小さなグラフでの上界を実現する戦略を示し、これをより大きな巡回グラフの場合へ一般化した。そしてNISQが、予想された量子優位性を高精度で実現できると示した。
arxiv.org/abs/2511.15802

#キャルちゃんのquantphチェック イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。 arxiv.org/abs/2511.16632

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イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。
arxiv.org/abs/2511.16632
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イオントラップ量子コンピュータでの長いイオン鎖における、原子損失の影響を調査。これが鎖全体を不安定にさせることから、複数の長い鎖に分散配置された量子誤り訂正符号などを提案した。IonQの研究。
arxiv.org/abs/2511.16632

#キャルちゃんのquantphチェック 最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。 arxiv.org/abs/2511.16457

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最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。
arxiv.org/abs/2511.16457
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最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。
arxiv.org/abs/2511.16457
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最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。
arxiv.org/abs/2511.16457
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最大7スピンまでの±JのIsingスピン系の相互作用ネットワークをすべて検討することで、熱的および量子アニーリングの多体系ダイナミクスを研究。特定の相互作用ネットワークで、2つの差異が現れることなどを明らかにした。名古屋大の研究。
arxiv.org/abs/2511.16457

#キャルちゃんのquantphチェック 数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。 arxiv.org/abs/2511.16585

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数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。
arxiv.org/abs/2511.16585
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数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。
arxiv.org/abs/2511.16585
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数学的に自然なDSLであるQudit Gate Language (QGL)において、量子演算を記号的に定義することを可能にするコンパイルフレームワーク OpenQuditの提案。
arxiv.org/abs/2511.16585

#キャルちゃんのquantphチェック Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。 arxiv.org/abs/2511.16149

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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149
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Supremumノルムにおいて、周期関数に対する量子ニューラルネットワーク(QNN)の近似能力を研究。Jacksonの不等式を用い、適切なQNNで近似三角多項式を実装することで、パラメータ数を二次的に削減することに成功した。
arxiv.org/abs/2511.16149

#キャルちゃんのquantphチェック 量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。 arxiv.org/abs/2511.15981

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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981
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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981
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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981
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量子コンピューティングと古典ハイスループットコンピューティングを融合した、分子共鳴状態同定手法 Quantum Deflation Resonance Identification Variational Eigensolver (qDRIVE)の提案。複素吸収ポテンシャル定式化を活用したもの。
arxiv.org/abs/2511.15981

#キャルちゃんのquantphチェック 中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。 arxiv.org/abs/2511.16303

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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
arxiv.org/abs/2511.16303
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
arxiv.org/abs/2511.16303
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中性原子量子コンピュータにおいて、有限の加速度・移動時間・移動ごとの損失確率といった現実的な物理制約を考慮しつつ、ランダムにロードされたWxW格子を欠陥のないLxL部分アレイへ効率的に変換する、ATLASの提案。
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#キャルちゃんのquantphチェック 量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。 arxiv.org/abs/2511.15969

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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
arxiv.org/abs/2511.15969
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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
arxiv.org/abs/2511.15969
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量子デバイスが主要な学習またはデータ生成ユニットとなる設定における、量子機械学習について説明したもの。実用性と保証性・アクセスモデルと高速化・古典ベースラインと主張される量子優位性など、QMLの緊張関係を概説するなどした。
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#キャルちゃんのquantphチェック 超高密度符号化と量子センシングの両方を実現するために、量子情報キャリアでのもつれを活用した、Quantum Integrated Sensing And Communication (QISAC)手法の提案。 arxiv.org/abs/2511.16597

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超高密度符号化と量子センシングの両方を実現するために、量子情報キャリアでのもつれを活用した、Quantum Integrated Sensing And Communication (QISAC)手法の提案。
arxiv.org/abs/2511.16597
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超高密度符号化と量子センシングの両方を実現するために、量子情報キャリアでのもつれを活用した、Quantum Integrated Sensing And Communication (QISAC)手法の提案。
arxiv.org/abs/2511.16597

#キャルちゃんのquantphチェック モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。 arxiv.org/abs/2511.15910

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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910
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モジュラーイオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャであるQCCDにおいて、従来の2次元グリッドから脱却し、柔軟なリングトポロジーを用いた循環型のソフト・ハードウェアウェア共同設計手法 Cycloneの提案。
arxiv.org/abs/2511.15910

#キャルちゃんのquantphチェック 変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。 arxiv.org/abs/2511.16559

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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
arxiv.org/abs/2511.16559
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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
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arxiv.org/abs/2511.16559
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変分量子アルゴリズムにおいて、問題に依存した量子回路マッピングを学習するための強化学習手法を提案。与えられたパラメトライズハミルトニアンのファミリーから、ハミルトニアンの基底状態に対する回路を出力するというもの。
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#キャルちゃんのquantphチェック 精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。 arxiv.org/abs/2511.16272

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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
arxiv.org/abs/2511.16272
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
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arxiv.org/abs/2511.16272
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精度とdepthのトレードオフを最適化目標として考慮した報酬関数を持つ、量子アーキテクチャ探索のための強化学習手法 QASERの提案。量子化学状態準備回路のベンチマークで、精度を最大50%向上、2量子ビットゲートdepthを20%削減した。
arxiv.org/abs/2511.16272

#キャルちゃんのquantphチェック 反応拡散方程式を解く量子アルゴリズムの提案。行列指数法と量子スペクトル法を用いたものの2つを示した。両手法の設計に不可欠なCarleman埋め込み行列の対角化に関する十分条件を導出し、それを用いた。 arxiv.org/abs/2510.19855

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反応拡散方程式を解く量子アルゴリズムの提案。行列指数法と量子スペクトル法を用いたものの2つを示した。両手法の設計に不可欠なCarleman埋め込み行列の対角化に関する十分条件を導出し、それを用いた。
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反応拡散方程式を解く量子アルゴリズムの提案。行列指数法と量子スペクトル法を用いたものの2つを示した。両手法の設計に不可欠なCarleman埋め込み行列の対角化に関する十分条件を導出し、それを用いた。
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反応拡散方程式を解く量子アルゴリズムの提案。行列指数法と量子スペクトル法を用いたものの2つを示した。両手法の設計に不可欠なCarleman埋め込み行列の対角化に関する十分条件を導出し、それを用いた。
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反応拡散方程式を解く量子アルゴリズムの提案。行列指数法と量子スペクトル法を用いたものの2つを示した。両手法の設計に不可欠なCarleman埋め込み行列の対角化に関する十分条件を導出し、それを用いた。
arxiv.org/abs/2510.19855

#キャルちゃんのquantphチェック スケーラブルなHPCと量子コンピューティング(QC)の統合に対する需要の高まりに対応するため、モジュラーハードウェア/デバイス非依存のソフトウェア統合アプローチにより、HPC-QCフルスタックフレームワークを開発。Hewlett Packardの研究。 arxiv.org/abs/2510.20128

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スケーラブルなHPCと量子コンピューティング(QC)の統合に対する需要の高まりに対応するため、モジュラーハードウェア/デバイス非依存のソフトウェア統合アプローチにより、HPC-QCフルスタックフレームワークを開発。Hewlett Packardの研究。
arxiv.org/abs/2510.20128
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スケーラブルなHPCと量子コンピューティング(QC)の統合に対する需要の高まりに対応するため、モジュラーハードウェア/デバイス非依存のソフトウェア統合アプローチにより、HPC-QCフルスタックフレームワークを開発。Hewlett Packardの研究。
arxiv.org/abs/2510.20128
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スケーラブルなHPCと量子コンピューティング(QC)の統合に対する需要の高まりに対応するため、モジュラーハードウェア/デバイス非依存のソフトウェア統合アプローチにより、HPC-QCフルスタックフレームワークを開発。Hewlett Packardの研究。
arxiv.org/abs/2510.20128
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スケーラブルなHPCと量子コンピューティング(QC)の統合に対する需要の高まりに対応するため、モジュラーハードウェア/デバイス非依存のソフトウェア統合アプローチにより、HPC-QCフルスタックフレームワークを開発。Hewlett Packardの研究。
arxiv.org/abs/2510.20128

#キャルちゃんのquantphチェック グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。 arxiv.org/abs/2511.16558

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グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。
arxiv.org/abs/2511.16558
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グラフ上のガウシアンボゾンサンプリング(GBS)に関連する分布が、多項式時間で古典的にサンプリング可能であることを示した。GBSのグラフ応用では、量子アルゴリズムが指数関数的な高速化をもたらさないとした。
arxiv.org/abs/2511.16558

#キャルちゃんのquantphチェック 回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した arxiv.org/abs/2511.16289

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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
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回路の故障率を低減する自動コンパイル手法 Medusaの提案。高重みエラーの不在を予測するために、フラグを用いるというもの。提案手法が、フラグ量子ビットの局所的な耐故障性をわずかに向上させ、量子回路全体の故障率低減につながると示した
arxiv.org/abs/2511.16289

#キャルちゃんのquantphチェック 代表的な3Dトーリック符号に対し、Pauliエラーと測定エラー両方が存在する状況における耐故障しきい値を研究。符号の訂正可能性を記述する2つのランダムな結合格子ゲージモデルを導出するなどし、ここから測定エラーに対する頑強性を示した。 arxiv.org/abs/2510.20489

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代表的な3Dトーリック符号に対し、Pauliエラーと測定エラー両方が存在する状況における耐故障しきい値を研究。符号の訂正可能性を記述する2つのランダムな結合格子ゲージモデルを導出するなどし、ここから測定エラーに対する頑強性を示した。
arxiv.org/abs/2510.20489
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代表的な3Dトーリック符号に対し、Pauliエラーと測定エラー両方が存在する状況における耐故障しきい値を研究。符号の訂正可能性を記述する2つのランダムな結合格子ゲージモデルを導出するなどし、ここから測定エラーに対する頑強性を示した。
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代表的な3Dトーリック符号に対し、Pauliエラーと測定エラー両方が存在する状況における耐故障しきい値を研究。符号の訂正可能性を記述する2つのランダムな結合格子ゲージモデルを導出するなどし、ここから測定エラーに対する頑強性を示した。
arxiv.org/abs/2510.20489
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代表的な3Dトーリック符号に対し、Pauliエラーと測定エラー両方が存在する状況における耐故障しきい値を研究。符号の訂正可能性を記述する2つのランダムな結合格子ゲージモデルを導出するなどし、ここから測定エラーに対する頑強性を示した。
arxiv.org/abs/2510.20489

#キャルちゃんのquantphチェック 多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。 arxiv.org/abs/2511.15805

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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
arxiv.org/abs/2511.15805
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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
arxiv.org/abs/2511.15805
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多モードスクイーズ状態を準備するために、多モードボゾン系のためのハミルトニアン制御シーケンスを効率的に設計することを可能にする、モンテカルロベースの最適化手法を提案。
arxiv.org/abs/2511.15805

#キャルちゃんのquantphチェック 事前に決められた横方向対角ゲートを用いて量子符号を共同設計する、human-in-loopなマルチエージェントワークフローの提案。GPT-5とマルチエージェント研究支援プラットフォームであるTeXRAを用いており、人間はLaTexとPythonで作業する。 arxiv.org/abs/2510.20728

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事前に決められた横方向対角ゲートを用いて量子符号を共同設計する、human-in-loopなマルチエージェントワークフローの提案。GPT-5とマルチエージェント研究支援プラットフォームであるTeXRAを用いており、人間はLaTexとPythonで作業する。
arxiv.org/abs/2510.20728
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事前に決められた横方向対角ゲートを用いて量子符号を共同設計する、human-in-loopなマルチエージェントワークフローの提案。GPT-5とマルチエージェント研究支援プラットフォームであるTeXRAを用いており、人間はLaTexとPythonで作業する。
arxiv.org/abs/2510.20728

#キャルちゃんのquantphチェック デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。 arxiv.org/abs/2511.16051

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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051
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デコヒーレンス緩和を主要な最適化目的関数にする、コヒーレンスガイドコンパイルフレームワーク Transverse Relaxation time-Aware qubit Mapping (TRAM)の提案。
arxiv.org/abs/2511.16051

#キャルちゃんのquantphチェック 開放量子系における不可逆性が、モニターされた個々の量子軌跡のレベルでは成立しないと示した。量子逆拡散確率微分方程式とそれに対応する確率マスター方程式を示し、高度に非線形な古典的逆拡散と線形な量子力学の隔たりを埋めた。 arxiv.org/abs/2511.15919

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開放量子系における不可逆性が、モニターされた個々の量子軌跡のレベルでは成立しないと示した。量子逆拡散確率微分方程式とそれに対応する確率マスター方程式を示し、高度に非線形な古典的逆拡散と線形な量子力学の隔たりを埋めた。
arxiv.org/abs/2511.15919

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