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My Data Analysis Journey So Far — What I’ve Learned & How I’ve Improved 🧵 When I started Data Analysis, I was confused about where to begin. But step by step, things got clearer. Today, I want to share how far I’ve come, what I’ve learned, and what I can now do with confidence.
今日啃完《Python数据分析》第3章，跟着案例敲了5个Pandas实战脚本，终于搞懂groupby+agg的组合逻辑啦！附笔记手账页，学渣也能get的「分组聚合」入门指南 #Python学习 #数据分析日记
根据恐慌数据，机构动向，回撤幅度，链上数据，资金费率评分，通过Gemini写的抄底分析工具。 这些数据每天都要查看，这些数据查完至少30分钟， 相比我们自行统计效率高很多。
Ada.im 可以帮你快速进行专业数据分析，比如黑五销售数据报告、广告投放效果、GMV分析…什么都行。 1.自动读懂数据：自动识别关键指标、维度，不用你再费力找。 2.自动出报告：图表、总结一键生成，直接可展示。 3.打通多平台电商数据：广告、销量、客户数据统一看，方便对比分析。
平时分析数据，从清洗、探索到建模、可视化，再到撰写报告，整个流程非常耗时，当要面对多个不同格式的数据文件时更是头疼。 恰巧，找到了 DeepAnalyze 这个开源项目，它能让 AI 自主完成整个数据科学流程，真正做到无需人工干预。 基于 DeepSeek-R1…
「データ分析は業務プロセスを変えるため」という意識はものすごく大事。 花王社のデータ分析の記事。 データ分析は中期で効果を得やすいものだから、業務の中にいかにデータを組み込むのかが重要。 常にデータを片手に意思決定ができているか、仮説を検証できるか、効果を検証できるのか。…
今天一天写了一篇综合数据分析，2500多字，正在纠结明天要不要发，因为发出来可能会引来不少骂声，哎…让我好好想想如何措辞严谨，才不会误导大家🤣🤣🤣
共テまとめ データの分析編 学校、塾でやらなくてデータの分析に不安のある人多いかなと 定義、着眼、暗記のヒント、計算のコツ、出題され得るテーマ、全部載せです 対策、直前確認にご活用ください(PDFはリプ) 好評なら他分野も作りますので(既存2分野はリプ)フォロー等してお待ちください (1/4)
知らずのうちに、「ヤバいデータ分析」しちゃってませんか？ 多重共線性、p値ハッキング、欠損値、欠測値、パラメータ数、、、などなど、知らないとまずいことが大量に紹介されている。 370いいね、470ストックの良記事。 qiita.com/aokikenichi/it…
从上周开始，事实上就进入了数据集中发布期。比如财政税收数据，一季度的金融数据，最新的政府债务数据等等，都挺有意思。 我搞完红色中国简史的最后一集，就开始逐一分析这些数据。 这么多年来，虽然我其实是个土木🐶，但是在数据分析领域，莫名其妙的混成了全网第一，简直是不务正业的典型了。
搞简单的数据分析或可视化，我强烈推荐： - deepnote.com 如果你擅长 Python 和 Pandas - observablehq.com 如果你擅长 JavaScript 和 d3 这两个平台能覆盖 99.99% 的需求，没必要本地折腾环境
磨破嘴皮让老婆开了个数据分析的专栏，来分享更多的知识，以后这个mirror会出一系列专业的数据分析教程来让更多的分析师web2->web3，欢迎关注～ 链上数据分析第一步熟练掌握Dune，怎么从源头获取数据并且分析，即不是单纯的看报表，而是写报表。 mirror.xyz/0x2E84E0CB2e76…
打算写一个简单的Dune Analytics从0到1系列，目前计划的包含的内容如下： 1.基础知识(数据仓库&SQL) 2.举个🌰，还原制作一个Dashboard的完整过程 3.常用表结构的说明 目前基础知识部分写完了 mirror.xyz/0xbi.eth/6cbed… 剩余计划五一期间更新完毕
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