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世界上最强大的AI,就其最擅长的代码能力,其实也都处于初级阶段,处理easy问题还行,到Hard模式,一次成功率就约等于0 了。代码能力是最简单的能力,最容易验证的能力,你用它干别的,尤其是你自己都不熟悉的领域,那只能被忽悠的团团转了[Doge]
美国人都受不鸟OpenAI的价格了
三个大模型共读《背影》,阅读理解后设计知识卡片,实测DeepSeek、Qwen2.5-Max、 Claude,考察三个模型长文本输入,文字总结能力 阿里,极简风格,也算完成了 DeepSeek,不知所云,第四个背影还出格了 最后是令人震惊的 Claude 3.7 他找到了原文,针对原文做了深意理解 然后还完美呈现出来了
昨晚的GPT-4.5 好像有点泛善可陈啊 10倍的成本,5%的提升 写代码不如Claude 3.7 部分benchmark甚至不如deepseek v3 但价格却是DeepSeek v3 280/150倍 技术灵魂Ilya Sutskever出走之后 OpenAI只能吃老本了 就像现在的苹果🍎
大公司没有信仰 梁老板本人很有信仰,他相信 AGI一定会达成,而且是有限的时间内可以达成,这个 AGI一定是稀疏的,这份信仰传播给每一个下属。
冷知识: 1、想让大模型犯错都很难,尤其是错别字,Qwen2.5-72B也不行 2、跑Deepseek-R1-70B需要差不多50GB显存
小众到只有我一个人需要的脚本:Obsidian Web Clipper采集的Markdown,通过 S3 API 批量上传图片到Cloudflare R2后替换 Markdown 中的图片链接
检验一件事儿是否重要的方法:拖延 拖着拖着,事儿消失了,那就没事儿了 这是我多年工作得到的经验 比如业务有个需求特别紧急 借口忙拖上3天,再问,不急了 一周后,需求不做了[GoForIt]
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