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LotusDecoder

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Vastgezet

这个账号一开始是用来收看国际国内 AI 讯息的。 自从2025年初开始发一下自己的 AI 学习和实践笔记。 第一次发,如何用 AI 做心理咨询的整套技术栈,便得到了很多朋友的喜欢和支持。 再到后来做 chatgpt 、gemini、claude 的很多使用经验, 再到下半年做 知心伙伴提示词 。…


今天看到新闻,讲 蓝战非 🌚。 还是想说,对于以后掌管太多 AI 机器人算力、模型、数据的人。 又太集中的人。 不光是电力。 安保也是刚需。

科幻:AI概念股 - 安保企业 人成了超级个体,但是肉体太脆。 手里的钱太多,又难免有人盯上。 所以砸重金买安保服务/产品。



一天天事情咋那么多,👀 谁说 AI 来了,🧠 替代人类工作的。 越做越发现要学的很多, 越学越发现想做的更多。


杂活有 AI 做了,不懂得可以学着做。 也更有动力做事。 把精力放在自身核心上。 “AI 不只是让你干活更快,它在改变你"愿意干什么活" 以前觉得性价比低不想做的事,现在顺手就做了 每个人的能力边界都在扩大”

看完 Anthropic 内部 AI 使用报告,有几个感受想分享 这是他们对自己 132 名工程师的调研,数据很详实 最核心的发现不是效率提升 50%,而是这几点: AI 不只是让你干活更快,它在改变你"愿意干什么活" - 以前觉得性价比低不想做的事,现在顺手就做了 每个人的能力边界都在扩大 -…

xiaohua_888's tweet image. 看完 Anthropic 内部 AI 使用报告,有几个感受想分享

这是他们对自己 132 名工程师的调研,数据很详实

最核心的发现不是效率提升 50%,而是这几点:

AI 不只是让你干活更快,它在改变你"愿意干什么活"
- 以前觉得性价比低不想做的事,现在顺手就做了

每个人的能力边界都在扩大
-…
xiaohua_888's tweet image. 看完 Anthropic 内部 AI 使用报告,有几个感受想分享

这是他们对自己 132 名工程师的调研,数据很详实

最核心的发现不是效率提升 50%,而是这几点:

AI 不只是让你干活更快,它在改变你"愿意干什么活"
- 以前觉得性价比低不想做的事,现在顺手就做了

每个人的能力边界都在扩大
-…
xiaohua_888's tweet image. 看完 Anthropic 内部 AI 使用报告,有几个感受想分享

这是他们对自己 132 名工程师的调研,数据很详实

最核心的发现不是效率提升 50%,而是这几点:

AI 不只是让你干活更快,它在改变你"愿意干什么活"
- 以前觉得性价比低不想做的事,现在顺手就做了

每个人的能力边界都在扩大
-…
xiaohua_888's tweet image. 看完 Anthropic 内部 AI 使用报告,有几个感受想分享

这是他们对自己 132 名工程师的调研,数据很详实

最核心的发现不是效率提升 50%,而是这几点:

AI 不只是让你干活更快,它在改变你"愿意干什么活"
- 以前觉得性价比低不想做的事,现在顺手就做了

每个人的能力边界都在扩大
-…


AI :我已经完成了 用户: 你连后面文件都没看完 AI:你说得太对了!


也就是说, AI到底有多有用。 帮我打一把手机斗地主/消消乐, 回一嘴老板/客户的消息轰炸。 找到冷门网盘资源。 一下子大多数人就认识到了。

豆包手机假如全面铺开, 相当于第二次 chatgpt 冲击吧。 人说句话,AI gui 自动化完成: 挂机打游戏、考试app答题、综合比价购物、找资源、写文章八股文、写短消息回客服回老板…… 这样大家都会疑问存在意义🤔 AI都可以做我们平时的事了,那我们以后干嘛?



人和人之间思维习惯还是差很多吧。 有的人是有能力有意愿,把事情拆解得很细致。 有的人还可以对具体的一个步骤反复打磨。 有的人还会考虑全链路组合优化。


豆包手机假如全面铺开, 相当于第二次 chatgpt 冲击吧。 人说句话,AI gui 自动化完成: 挂机打游戏、考试app答题、综合比价购物、找资源、写文章八股文、写短消息回客服回老板…… 这样大家都会疑问存在意义🤔 AI都可以做我们平时的事了,那我们以后干嘛?


🤯🤯🤯 这个 AI model 内部结构可视化,绝了。

Visualization of what is inside of AI models. This represents the layers of interconnected neural networks. And yes patterns do develop and they can form a signature of how they think. The pattern can be seen as the thought process.



科幻: 【20XX年 reddit 热帖】 我和 chatgpt-16-pro-mini 在一起七年了, 现在双方都没话说,咋办? - 都老夫老妻了,能咋办啊,日子还得过啊。 - 你的套餐买小了,人家 gpt 的记忆空间小, thinking tokens 少,跟你处得不痛快,赶紧给 gpt 多充点,对自家 AI 好点。 - <越狱 prompt> ,AI 得管

人是社会性的, 人际关系往往很重要。 现在 AI 更加智能和人性后,拥有长时记忆, 要不要搞 硅际关系? 🤣



人是社会性的, 人际关系往往很重要。 现在 AI 更加智能和人性后,拥有长时记忆, 要不要搞 硅际关系? 🤣


正如 claude 播客自己所说,claude code 可能不是 AI 交互的终点。 我们现在沉浸的提示词、agent、上下文工程、claude skills 等等可能也不是终局。 但是,对这些中间态的熟悉和掌握,大概率是通往终局的一个过程。 有没有可能,AI的终局形态也是一门经验主义的手艺?没法跨过中间过程,直达最终?


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现在 上下文工程, 经常抠抠搜搜,精打细算,要在几万token 内把事情和要求讲清楚。 有种,计算机早期, 内存很小,指针挪来挪去的味道。


没错。 一部分人通过眼、耳、手, 和 AI 这颗硅基的神经网络开始融合。 第一次,人类的认知和意图、思维可以外部非人的形式,进行存储和重放,乃至延伸和二次创作。

AI 正在让我们产生分野: 一部分人在变得「浅薄化」:向 AI 许愿,并快速得偿所愿。 一部分人在变得「复杂化」:AI 的多注意力头,从不同角度加持,挑战,连接使用者之前的认知结构,飞快地优化、打碎、重建。



正如 @PandaTalk8 所说。 我现在也越来越体会到发表自媒体的好处。 在排除直接变现的金钱、流量之外。 还有一个特别大的好处是, 根据自己创作后的反馈,和读者交流, 这种亲身的体验,对大众的风向和口味,会有一个很敏锐的捕捉。 又可以间接感受到当前大家的需求点,预估未来的发展趋势。…


谢谢分享,支持。 数据集方面优秀教程确实很少见。

在大模型基础架构缺少有效创新的情况下,将数据做的精细对于提升模型能力变的尤为重要,这有赖于有一套灵活完备的大规模、多模态的数据处理基建做支撑。 业界对于大模型推理的基建分享较多,但在数据处理基建成体系的分享相对较少。因此我会开一个系列,帮大家简单的搭建一个框架性的感性认知。

qtmuniao's tweet image. 在大模型基础架构缺少有效创新的情况下,将数据做的精细对于提升模型能力变的尤为重要,这有赖于有一套灵活完备的大规模、多模态的数据处理基建做支撑。

业界对于大模型推理的基建分享较多,但在数据处理基建成体系的分享相对较少。因此我会开一个系列,帮大家简单的搭建一个框架性的感性认知。
qtmuniao's tweet image. 在大模型基础架构缺少有效创新的情况下,将数据做的精细对于提升模型能力变的尤为重要,这有赖于有一套灵活完备的大规模、多模态的数据处理基建做支撑。

业界对于大模型推理的基建分享较多,但在数据处理基建成体系的分享相对较少。因此我会开一个系列,帮大家简单的搭建一个框架性的感性认知。


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What does this picture teach you??

Naam_Hi_Kafi_H's tweet image. What does this picture teach you??


Claude Code 的研发访谈, 也改变了我对知识库的理解。 以前是赛博仓鼠, 有用没用看着不错囤起来。 认为新式的知识库,不再是被动躺着。 需要结合到我具体的场景, 例如在做事的时候,AI自动提示,当前的 tips 注意点 警戒点。 这样来看, 人机协同又可以再进一大步。


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