わたヤク@AI臨床研究
@ai_biostat
研究でAI活用したい人はフォロー| 論文執筆のAI活用について連載@ https://mmedici.co.jp/mmedici-library/DWxQdMdM| AIデータ解析講師@ mJOHNSNOW| AI統計ブログ:https://ai-biostat.com|ポストは個人の見解です。
「正規分布でないからWilcoxon(Mann–Whitney)に」と機械的に切り替える場面について、シミュレーションで丁寧に検討されていてとても勉強になります。…
これは…👀 Welchのt検定が使いやすいってのは「生物統計学の道標」にも書いてあった気がする。
これは…👀 Welchのt検定が使いやすいってのは「生物統計学の道標」にも書いてあった気がする。
現実の(正規分布でない)データをt検定したりt検定に基づいた信頼区間を出したりすると「データが正規分布でないのでWilcoxon(Mann-Whitney)を使え」と言われることがあるらしいので、Pythonでシミュレーションしてみた okumuralab.org/~okumura/pytho…
論文投稿先を選ぶときの8つのヒント 「8 Tips for Choosing the Right Journal」 publishnotperish.net/p/8-tips-for-c…
Figure legendsに何を書くべきか悩みますよね。 特に自分で作図していると、内容を知り尽くしているが故に初見の読者に必要な情報が無意識に抜けやすい。 そんなときは、ChatGPTやGeminiに『添付したFigureのLegendsで補足すべき情報を指摘して』これだけで唸るほど適格なアドバイスをくれます。
研究デザインについて「前向き」「後ろ向き」の定義でモヤッとしたことありませんか? 「曝露→アウトカムの順序は前向き」だけど「データは過去に記録されたものを使う」。この混乱の原因は、実は2つの定義が混在していることにあります。 ①測定の順序(曝露→アウトカムなら前向き)…
AIにハーネスを付けて乗りこなすのが肝心🖕 要件定義を作って自分の意図した解答を正確に出力させます✏️ 一度しっかりした要件定義すれば、GPTsやGEMSに記録して、いくらでも再現できます🚀…
AIへの指示で「英文校正して」だけは少しもったいない。最低限「医学論文のMethods」のように分野とセクションは指定するのがおすすめ。 分野と場所さえ伝えれば、そこに含まれるべき内容は報告ガイドライン等で規定されているため、AIは何を書くべきか(時制や定型表現含め)完璧に把握できる。
AIへの指示で「英文校正して」だけは少しもったいない。最低限「医学論文のMethods」のように分野とセクションは指定するのがおすすめ。 分野と場所さえ伝えれば、そこに含まれるべき内容は報告ガイドライン等で規定されているため、AIは何を書くべきか(時制や定型表現含め)完璧に把握できる。
この紹介ポストがバズってるんですが、是非記事の方もご覧くださいね。 大学の科研費セミナーや参考書ではなかなか知れない、web媒体だからこそのリアルな実践テクニックが学べます。 mmedici.co.jp/mmedici-librar…
科研費つよつよな人の文章はこんなにも読みやすいのか... >分析手法の方法論的な説明や学術的な妥当性の説明よりも、「なぜその手法が必要なのか」という研究目的との結びつきを明確にしてほしいと思っています。 これは自分もやりがちなミス😂
科研費などの競争的資金の申請書で、学術的重要性や手法の適切さをきちんと書くのはもちろん大事なんですが、さらに大事なのが―― 「わかりやすさ」 「見栄えのよさ」 この2点。 審査員は、年末の一か月くらいで大量の申請書をさばいています。そして、同じ区分でも専門がズレていることが多い。…
科研費つよつよな人の文章はこんなにも読みやすいのか... >分析手法の方法論的な説明や学術的な妥当性の説明よりも、「なぜその手法が必要なのか」という研究目的との結びつきを明確にしてほしいと思っています。 これは自分もやりがちなミス😂
わかる。 臨床から統計を学ぶ身として自戒の念を込めて。 x.com/OkadaYohei/sta…
統計で飯を食わせてもらってる身ではありますが、これにはいささか反対で、統計は道具にすぎません。道具を使いこなすことはもちろん大事ですが、最も大事なことは「臨床感覚と問題意識」だと思います。 その上で統計や研究の能力はとても重要だと思います。
「図解(表面)」と「文章(裏面)」を不可分な一つの知的単位として扱う"Visual Zettelkasten"こそ、情報処理の鍵になりますね💫 #VisualZettelkasten #obsidian
このポスト伸びてるんですが、記憶の手がかりとして論文のインフォグラフィックを作るときは「主要な結果を強調して」って入れるのがおすすめです。 タイトルと抄録を読んで内容が思い出せないのに、Figureをみたらフラッシュバックすることってありますよね。 それです。 x.com/ai_biostat/sta…
このポスト伸びてるんですが、記憶の手がかりとして論文のインフォグラフィックを作るときは「主要な結果を強調して」って入れるのがおすすめです。 タイトルと抄録を読んで内容が思い出せないのに、Figureをみたらフラッシュバックすることってありますよね。 それです。 x.com/ai_biostat/sta…
論文読んでも内容すぐ忘れちゃう方 タイトルと抄録で内容覚えておくのは無理がありますよね。 そんなときは、 NotebookLMでインフォグラフィックを作って PaperpileやZoteroの文献データに添付しておくと あとで読み返すときに内容がフラッシュバックするのでおすすめです。
科研費つよつよな人の文章はこんなにも読みやすいのか... >分析手法の方法論的な説明や学術的な妥当性の説明よりも、「なぜその手法が必要なのか」という研究目的との結びつきを明確にしてほしいと思っています。 これは自分もやりがちなミス😂
「研究費申請の解像度高すぎマン」による連載、相変わらず今回も解像度が高い。レイアウトの工夫とかタイトルの魅力とか、もはやマーケティング思考だよな。無料記事でここまで書き切ってくれることに敬意を示します。 mmedici.co.jp/mmedici-librar…
最近作業しながら調べものするときはこんな感じ ChatGPTでウェブ検索 (5.1 Thinking) →リンクを開く →NotebookLMの拡張機能でimport (引用のやつ) →インフォグラフィックにして概要を把握 なるべく脳のリソース割きたくない時におススメ
NotebookLMをもっと便利に使いたい人は全員ブラウザ拡張機能を入れた方が良い。使い方は①拡張機能アイコンをクリック→②既存ノートに追加なら「Choose a notebook」、新規ノート作成なら「Create New Notebook」をクリックするだけ。超簡単に文献upできます。拡張機能は👉chromewebstore.google.com/detail/noteboo…
United States เทรนด์
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