我们算是最早一批用 MCP 做 agent 的。 真的是一路摸索过来。 一开始也是让 LLM 动态生成代码调工具。 理论上很美好。 实际跑起来，各种问题： 忘记 await，参数写错，类型对不上。 最头疼的是边界条件处理。 数据空了，流程就挂了。 优化了很多轮，还是有 20%+ 的失败率。 每次执行都像开盲盒。…
这篇总结也很好： x.com/omarsar0/statu… Anthropic 又发布了一篇神级指南。 这次的主题是：如何构建更高效的 AI 智能体 (AI Agent)，让它们能更聪明地使用工具，并且极大地节省 Token 。 如果你是 AI 开发者，这篇文章绝对不容错过！ 它主要解决了 AI 智能体在调用工具时遇到的三大难题：Token…
确实，Manus 很聪明，他们把工具分成了 3 层： 第 1 层：函数调用 (Function Calling) 这是最基础的一层，只保留一小组固定的、原子化的函数，比如：读写文件、执行 Shell 命令、搜索文件等。在 LLM 的系统提示词中就只有这一层的工具定义，相对比较少，15…
2023-05-17 每日论文 不知道各位有没有用过 heypi.com ，这是第一款能让我长时间聊下去的 AI 产品，不管是 Claude 还是 ChatGPT，都给我一种「用完即弃」的工具感，但 heypi 的感受更像是一个很懂聊天的…
Snackprompt本周最火的Prompt，让ChatGPT辅助编程： ① 给AI设定“5条命”，每当它不能完成代码任务就会失去一条。 ② 给AI “心理”暗示，让它“保持本性”，遇到困难也要尽量克服，写出正确的代码。 ③ 给AI设定了座右铭 “I LOVE CODING”，限定总代码不超过110行（避免上下文丢失？） ④…
我用我自己的10万条微信聊天记录和200篇博客文章，结合 chatglm6B，训练了一个我的数字拷贝，这篇文章介绍了我是怎么做的（你也可以和它聊聊天）：greatdk.com/1908.html
GPT-4 for curiosity-led exploration of a concept:
here’s a force-directed knowledge graph interface for @OpenAI’s gpt-4. given a topic, it prompts new questions to ask based on its own generated responses, allowing curiosity-led exploration of a concept.
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