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さらにその場で終わりではなく、提示されたコードを理解して自分の知識としても蓄えていくことを意識したい 次第に自分で書ける量を増やしていかないと、ずっとAIに頼りっぱなしで統一性のないコードができてしまう #コードAI_findy
聞いて良かった コード知識が十分でないからAIを多用してしまっているが、なんでもAIに作らせるではなく、どういうところならAIに任せた方が良いかを理解した上で今後も活用していこうと気付けた #コードAI_findy
今はSLMとして高性能な小さいモデルも出てきてるから、個人利用では高スペックPCは要らないんじゃないかとも思える。 ちなみに事情がありデスクトップはおけないのでMacBook Proでしか考えてない。 M4Proの48GBかM4Proの64GBかで悩んでる
ここ最近悩みすぎててなんか時間が勿体無い気もしている けど数年使うPCを久しぶりに新調するんだし、今後のキャリアにもつながるかもだから慎重に情報収集したい。 結局はでかいモデル動かして何したいか…
MacBook ProでM4ProかMaxか… 今時点ではMaxは確実にオーバースペックだろうけど、長い期間使っていろいろ試そうと思うとMaxがいいのかなー
Mac miniの冷却性能や静音性はどうなんだろう…MacBook Proが高いからminiもありかなと思ってきている けどノートのほうがそりゃあ便利よねー #MacBookProM4 #MacBook #Macmini
比較対象が会社で使ってるNVIDIAだから、メモリ帯域幅とか見てるとMacでは到底及ばない… 自宅でローカルLLM使って、家計簿とかカレンダーのデータを使った家族専用AIを作ってみたい (作らなくてもSiriで解決？w) 適切なスペック分からんからとりあえずM4MAXの64GBとか考えてたけどやっぱ高いな…
ローカルLLMを家でも使えるようMacbookProのM4MAX狙ってたけど、M3よりあんまり性能上がってない？ 来年のMacStudioやM5チップの方が期待できる？とかで決断しきれない… デスクトップではなくノートがいいんだよなー(高いけど) #ローカルLLM #Apple #MacBookProM4
MacBook Proの発表 - 10月31日（日本時間） youtu.be/G0cmfY7qdmY?si… @YouTubeより ようやく発表されましたね！ M3と比較してぐーんと性能上がった…って感じではないのかな？
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MacBook Pro Announcement - October 30
iMacの発表 - 10月29日（日本時間） youtu.be/eaB7nCdId0Y?si… @YouTubeより
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iMac Announcement - October 28
JDLA Generative AI Test受講したけど難しかった… 明確に理解していないと回答できないものばかりで、まだまだ勉強不足だと認識できた G検定の内容も振り返って勉強し直さないと。 あとはAI関連の最新動向も把握していかないとですね
今年は全く勉強の方に手をつけられてなかったけど、この7ヶ月でいろいろあって、やっぱりデータサイエンティストに向けて頑張ろうと思う！ まずはPythonエンジニア認定データ分析試験の勉強する！
明けましておめでとうございます！ 昨年はG検定を合格したのが大きな財産となりましたが、知識はまだまだ… 今年はその知識を定着させられるように精進する！ 統計検定2級にもチャレンジしないと！ 浮上は気まぐれですが、今年もよろしくお願いいたします。
#G検定 受かってました！！ 点数はぎりぎりですが、合格ラインを越えていたことはかなりデカいです！ カンペありの試験なので、知識を定着するためにはこれからも勉強が必要ですね。 1つずつ前に向かって精進していきます！
試験終わった開放感は大きいけど、できた気がしなくて結果発表まで何もやる気でなさそう… やっぱり法律問題が多く感じたし、各手法の本質的な部分を理解してないと解けない問題も多くめっちゃつまづいた。。。 落ちても3月には絶対リベンジする！ とにかく今日はお疲れ様。
いよいよ明日試験！ 正直全然勉強できてないのが悔しい…反省すべきところはたくさんあるけど、まずは明日の試験を全力で頑張るのみ。 あとは普通に2時間集中するのが難しい笑
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