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OpenAIが「1兆トークン以上を使用した上位30社の顧客リスト」流出

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Ollamaに「Web検索機能」を統合しました。 🔍 モデルがネット上の最新情報を参照可能に。 API連携やプラグイン開発にも応用できます。 ローカルLLM × WebSearch の新しい活用形へ。 #Ollama #AI #LLM #開発者向け

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🔍 モデルがネット上の最新情報を参照可能に。
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ローカルLLM × WebSearch の新しい活用形へ。
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🔓本当のオープンソースLLM。 通常の「オープンLLM」はモデルや重みまで。 でも今回は、Pythia datasetを含めた全データセットが完全公開。 つまり、学習プロセスを最初から再現できる。 これぞ本当のオープンソースLLM。 #AI #LLM #MachineLearning #Pythia


🚀 「dots.ocr」— OCRの常識を塗り替える統合AIモデル 1.7BパラメータのVision-Languageモデル。レイアウト検出と文字認識を一体化、多言語対応でテーブル・数式・読み順まで解析。 従来の複雑なOCRパイプラインを一つのモデルで完結できる可能性。 構文処理×OCR統合の未来を感じる。

fullstack_se's tweet image. 🚀 「dots.ocr」— OCRの常識を塗り替える統合AIモデル

1.7BパラメータのVision-Languageモデル。レイアウト検出と文字認識を一体化、多言語対応でテーブル・数式・読み順まで解析。
従来の複雑なOCRパイプラインを一つのモデルで完結できる可能性。
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🚀Tencentが画像生成AI「Hunyuan Image 3.0」を発表! GitHub/Hugging Faceで公開中。 🔹80Bパラメータの“ネイティブ・マルチモーダル”構造 🔹テキストと画像を同一モデルで処理 🔹短いプロンプトでも背景・光まで自然に再現 📊LMArenaスコア1167でGoogle・ByteDanceを上回り首位に。


OpenAIが発表したAI動画SNS「Sora」を実際に体験してみました🎬 TikTok風のUIで、AI生成動画を投稿・共有できるのが新鮮! 「Sora 2」との連携もスムーズで、次世代の動画体験を感じます✨ #OpenAI #Sora #AI動画 #生成AI


元OpenAI CTO率いる #ThinkingMachinesLab が LLMファインチューニングAPI「Tinker」を発表🚀 ✔️ LoRAで効率的に調整 ✔️ forward/backwardや最適化を直接操作可能 ✔️ 分散トレーニングやリソース管理は自動化 ✔️ Llama系 / Qwen系 大規模モデル対応 現在プライベートβ受付中(無償)👉


LLMファインチューニングの環境  ✅ LLaMA Factory: GUI/CLI両対応 ✅ LoRA/QLoRAサポート ✅ Hugging Faceモデルに直結 ✅ 学習済みモデルの即テストも可能 「実装」から「応用」まで一気通貫できるのが便利。 #AI #LLM #MLOps #LLaMAFactory

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✅ LLaMA Factory: GUI/CLI両対応
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「実装」から「応用」まで一気通貫できるのが便利。
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🧠 Letta(旧 MemGPT)LLM のコンテキスト制約を乗り越える基盤 会話や知識を長期記憶できる「Core / External メモリ」 API / SDK / ADE UI で状態を管理できるエージェント基盤 OpenAI / Anthropic / Ollama など幅広い LLM に対応 Docker で簡単自己ホスト、本番向けセキュリティも用意 👉 pip…


OpenAI、新機能 ChatGPT Pulse を発表。ユーザーの過去の会話、カレンダーやメール連携をもとに、毎朝パーソナライズされた「朝の情報カード」を自動で配信する機能。 現在は ChatGPT Pro(モバイルプレビュー) 向けに提供中。 OpenAI はこれを契機に、ChatGPT…


📸証明写真が一発で! プロンプト例👇 「写真の人物の1インチ証明写真を生成してください。条件は、白い背景、スーツ姿、目を開けて微笑んでいること」 AIでサクッと証明写真づくり ✨

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🚀RAG・LC・Self-Route比較 🔹RAG: 必要情報だけ検索→低コスト💰効率◎ ただし文脈理解に弱みあり。 🔹LC: 長文を丸ごと処理→精度◎ だが高コスト💸計算資源を大量消費。 🔹Self-Route: タスクに応じRAG/LCを自動選択⚡ 両者の長所を融合し性能とコストを両立💡 👉用途に応じた最適活用がカギ! #AI

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