Ça fait plaisir de voir anthropic s’aligner sur ce paradigme de dynamic tool discovery. On utilise cette approche depuis plus de 5 mois pour corriger les limites du MCP. Je pense qu’on va rendre le module open source!
New on the Anthropic Engineering blog: tips on how to build more efficient agents that handle more tools while using fewer tokens. Code execution with the Model Context Protocol (MCP): anthropic.com/engineering/co…
Claude Code est devenu une usine à gaz, j’en ai profité pour coder tout un système agentic du nom de Vergil. Je publierai le repo en Open. Vergil arrive à gérer plus de 300-500 tools sans problème de contexte grâce à un de nos modules du nom de semantic_mcp!
J’ai confiance aux algos d’évolution… 😌🚀!
We’re excited to introduce ShinkaEvolve: An open-source framework that evolves programs for scientific discovery with unprecedented sample-efficiency. Blog: sakana.ai/shinka-evolve/ Code: github.com/SakanaAI/Shink… Like AlphaEvolve and its variants, our framework leverages LLMs to…
Amiin y’a raab.. j’ai rien fait mais Yallah mo beuri soutoureu rek. 😌🚀🔥… merci mon grand. Ce sera toujours un plaisir de partager! n’hésite pas à me « fatiguer »!!!
🚀🚀🚀…! lire asynchronous fait que tu mérite un wave…! lolou deh ma diara diang deh. quand les gens font 1h pour résumer des PDF, tu le fais en 5mn!
voir mes collègues adopter zeromq me fait grave plaisir. C’était pas facile de les convaincre surtout pour des gens qui viennent de rabbitmq 😌. zeromq is the best lib ever!!!
On utilise souvent cette lib pour build nos moteurs de recherche. NGT peut gérer des milliards de vecteurs en mode quantization.
😌…! chaud pour vectorizer 10 millions de PDF. 🚀 modal + zeromq!
😌…! chaud pour vectorizer 10 millions de PDF. 🚀 modal + zeromq!
on parlera des « energy based model » dans notre prochain space et du pourquoi je pense que cette approche pourrait potentiellement nous rapprocher d’une AI générale. nous parlerons aussi de comment on peut les combiner avec les metaheuristic. insha « être nécessaire bi » 😌!
Tu trouveras pas mieux pour comprendre les algorithmes d’évolution. Ces algorithmes sont très puissants, les maîtriser te donnera une toute autre approche dans ta manière de résoudre des problèmes!
Tu m'as vite convaincu, je cherchais un livre à lire dans mes trajets, merci.
Ce livre m’accompagne partout au point d’être fond d’écran hhh. Si ça peut te donner une idée 😌😁. Donc je te conseille vivement de le chercher.
Tu m'as vite convaincu, je cherchais un livre à lire dans mes trajets, merci.
Boy bi… il est dangereux cci xam xam. Plus j’échange avec lui, plus je me rends compte à quel point il me dépasse! Yal na « être nécessaire » bi saam leu 😌
…failed to solve « arc agi », il est temps d’arrêter le computer science :)…!
ce programme(algorithme) n’est rien d’autre qu’un modèle de deep neural network qui a convergé. on peut bel et bien écrire un modèle sous la forme d’un ensemble d’opérations(instructions), c’est en ce sens que je défend l’idée selon laquelle, un modèle n’est qu’un programme.
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