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これは面白い展開かもしれない
Huge! @TianhongLi6 & Kaiming He (inventor of ResNet) just Introduced JiT (Just image Transformers)! JiTs are simple large-patch Transformers that operate on raw pixels, no tokenizer, pre-training, or extra losses needed. By predicting clean data on the natural-data manifold,…
久々に技術記事を書きました。今年は Consistency Models について勉強しています。 zenn.dev/umeko/articles…
Open-Sora-Planの論文なのね
OD-VAE An Omni-dimensional Video Compressor for Improving Latent Video Diffusion Model paper page: huggingface.co/papers/2409.01… Variational Autoencoder (VAE), compressing videos into latent representations, is a crucial preceding component of Latent Video Diffusion Models (LVDMs).…
画像でやられてることは結構なスピードで他ドメインに展開されていきますね dai-wenxun.github.io/MotionLCM-page/
モーション生成界隈だとHumanmML3D とKITの2つのデータセットでベンチマークをとることが多いんですが、論文手法の R-Precision がリアルデータのスコアを超え始めててベンチマークとしてあんまり健全じゃない気がする h-y1heng.github.io/StableMoFusion…
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