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株式会社Mikulakのプレスリリース（2025年7月24日 12時22分）次世代型教育システム「ClassCloud」を開発する(株)Mikulak、子どもの成果物からAIが所見を自動生成する特許を取得
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ニュース配信では、AI生成のアナウンサーに読ませてコスト削減するのが流行ってるけど、いずれはユーザーが自分好みのアナウンサーを各々生成して読ませる方にシフトしそうだなって ニュースの役割は構造化情報を配信するのみになって、その表現法はクライアントに任せる、みたいな ヘッドレスCMS的な
心理的安全性がめちゃくちゃ担保された、少人数のエンジニアコミュニティで、技術の話をお互いに垂れ流しながら、知見を共有したり、相談しあったりしたいな
遊戯王のアプリって、あの複雑なカードの効果をどうやってDBに保持してるんだろ。ワークロードの言語に寄ったXMLとかかな テストはどうなってんだろ 組み合わせ爆発凄そう 何から何まで意味わからん すごい
めっちゃわかる そういう意味だと、toGとか医療系とか、一見がんじがらめっぽい市場こそ生成AIの市場としてはいいのかもと最近思った toC * 生成AI * Horizontalとか、何一つ確実なものなくて辛そう
気をつけるべきは、生成AI不確実性高いから「何も考えず作ろう」ではなく、「不確実性の総量の調整」が本質ですよね 不確実性が総量が大きすぎると、ただの博打になる 技術的な不確実性を取るなら、市場etcの不確実性は意図的に下げる。「実現できれば売れないわけがない」ものを作るべきで逆も然り
AIをコアに置くアプリケーション、HorizontalだとOpenAI本家とかOSへの組み込みで一瞬で潰されうるから、領域のデータと組み合わせて価値を発揮するVerticalが相性良さそうよなぁ
フロントエンドって、処理の抽象度を分けずに、具体処理が散らばりがち(状態変数の配列をfilterとか)だけど、複雑な状態の場合はきちんとレイヤー分けた方がいいなと setState(prev=>[...prev, newItem])ではなくてchangeState("add", newItem)を挟む的な と、共同編集機能を加えながら思った
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