study_py's profile picture. B4//AcademiX/grubio/studying:LLM,AI-driven Drug discovery AI4Science/ #Kaggle / intern:DataScientist色々と興味があります

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@study_py

B4//AcademiX/grubio/studying:LLM,AI-driven Drug discovery AI4Science/ #Kaggle / intern:DataScientist色々と興味があります

明日やってみる

え、これいい。「AIに任せすぎてプログラミングスキルが成長していない」という不安に対処できる Claude Codeの出力を、全てを実装するのではなく一部を「TODO」として残すようにする機能で、そこを自分で実装する感じ 最強のAIペアプロができるわけだ 👇公式ドキュメント docs.claude.com/ja/docs/claude…



なんかすごいぞ!

Techブログ:MCP(Model Context Protocol)を活用したJグランツ補助金検索システムの実装例 Pythonで簡単に実装できるFastMCPフレームワークを利用し、Jグランツの補助金検索や詳細の取得などの実用的な機能を備えたMCPサーバーを例として紹介しています。 digital-gov.note.jp/n/n09dfb9fa4e8e



Jigsaw 初めてllm 系のコンペででた勉強になったけど、俺がやるlora全部性能落ちてしまったんだけどー まじで上位の人はどうやったんだ.....勉強しよう


有益すぎ!

東京農工大学大学院先進学際科学府の人工知能応用特論Iの第2回講義資料を公開しました.「機械学習・データサイエンスのためのプログラミング」と題して講義をしています.今回はgit・GitHubの実践編です.研究を始めたての学生は特に必見です! docswell.com/s/2625216247/K…



inputたりてない!


teams pdf拡大するのがめっちゃくちゃめんどだからあんまり好きくない…

え?これまじ?SlackよりもTeamsの方が使いやすいって人初めて見た。



前期は生き急いでinput量が少なかったから後期はinput量を増やすことが目標.


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Top 4 open-source LLM finetuning libraries!

DailyDoseOfDS_'s tweet image. Top 4 open-source LLM finetuning libraries!

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You can now train OpenAI gpt-oss with Reinforcement Learning in our free notebook! This notebook automatically creates faster kernels via RL. Unsloth RL achieves the fastest inference & lowest VRAM vs. any setup - 0 accuracy loss gpt-oss-20b GRPO Colab: colab.research.google.com/github/unsloth…

UnslothAI's tweet image. You can now train OpenAI gpt-oss with Reinforcement Learning in our free notebook!

This notebook automatically creates faster kernels via RL.

Unsloth RL achieves the fastest inference & lowest VRAM vs. any setup - 0 accuracy loss

gpt-oss-20b GRPO Colab: colab.research.google.com/github/unsloth…

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KVキャッシュの役割&何故 Inference ではメモリ参照速度が重要になるのか?を20分で直感的に理解できる動画。昔は大学に通うか国会図書館で論文コピーする必要があった最先端技術を小中高時代から無限に勉強できる時代凄い。 >> How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA] youtu.be/0VLAoVGf_74

ebiken's tweet image. KVキャッシュの役割&何故 Inference ではメモリ参照速度が重要になるのか?を20分で直感的に理解できる動画。昔は大学に通うか国会図書館で論文コピーする必要があった最先端技術を小中高時代から無限に勉強できる時代凄い。
>> How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA] youtu.be/0VLAoVGf_74
ebiken's tweet image. KVキャッシュの役割&何故 Inference ではメモリ参照速度が重要になるのか?を20分で直感的に理解できる動画。昔は大学に通うか国会図書館で論文コピーする必要があった最先端技術を小中高時代から無限に勉強できる時代凄い。
>> How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA] youtu.be/0VLAoVGf_74
ebiken's tweet image. KVキャッシュの役割&何故 Inference ではメモリ参照速度が重要になるのか?を20分で直感的に理解できる動画。昔は大学に通うか国会図書館で論文コピーする必要があった最先端技術を小中高時代から無限に勉強できる時代凄い。
>> How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA] youtu.be/0VLAoVGf_74

CMIは最初に公開Nbを参考にしたら途中から全てを理解することができなくなった。パラメータ管理とか意図とか考えるとやはり一度自分である程度base lineを作らないとしっかり戦えない...と学んだので他の方の戦略を勉強する.


LLMコンペは技術面以外でも色々な課題にぶち当たった、その分だけ成長した気がするけどチームメンバーには色々と迷惑をかけた気がして本当に申し訳ない.


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夜眠れないもんだから、実はわかってなかった大事な技術、Flash Attentionの勉強を始めたけど、 この記事とってもとってもわかりやすい 日本語で読めるのありがたいなあ zenn.dev/uchiiii/articl…

AquaRobot0202's tweet image. 夜眠れないもんだから、実はわかってなかった大事な技術、Flash Attentionの勉強を始めたけど、
この記事とってもとってもわかりやすい

日本語で読めるのありがたいなあ

zenn.dev/uchiiii/articl…

初心者だから最初コード1からかかないととおもってたけど、claude codeに一旦書かせつつ、理解しつつとするのが一番いいな。特にkaggleの公開ノートブックは先人の知恵が多くて初見だと理解しきれないから、よりシンプルなコードを自分の頭で練りつつ、それをclaude code に書いてもらって、理解の流れ


llmってたのしい!


2000requests はすごい

💡 You get 2,000 free Qwen Code runs every day! Run this one simple command: npx @​qwen-code/qwen-code@latest Hit Enter, and that’s it! 🚀 Now with Qwen OAuth support — super easy to use. Try it now and supercharge your vibe code! 💻⚡ Github:github.com/QwenLM/qwen-co…

Alibaba_Qwen's tweet image. 💡 You get 2,000 free Qwen Code runs every day!

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New #kaggle competition "RSNA Intracranial Aneurysm Detection" is launched. Medal: True Kernel Only: True Deadline: 2025-10-14 23:59:00+00:00 kaggle.com/competitions/r…


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