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@bbl_apps

bblという聖書アプリを作ってます多言語対訳のオープンソースソフトウェアですコマンドライン版：https://github.com/nehemiaharchives/bbl アンドロイド版：https://github.com/nehemiaharchives/bbl-android 中の人：@Hokuto_Ide

Japan

github.com/nehemiaharchiv…

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bbl

@bbl_apps

16 oct.

1.bbl-kmpに埋め込む聖書の言語を追加 2.ISO 639-1言語コードでは中国語の簡体字と繁体字を区別できず 3.ISO 15924文字体系コードを導入 4.GitHub copilotでkdocを自動生成 5.セルビア語はキリル文字とラテン文字両方使うとか言い出す 6.またハルシッてると思いつつ一応調査 7.事実だったのでAIに謝罪

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2.ISO 639-1言語コードでは中国語の簡体字と繁体字を区別できず
3.ISO 15924文字体系コードを導入
4.GitHub copilotでkdocを自動生成
5.セルビア語はキリル文字とラテン文字両方使うとか言い出す
6.またハルシッてると思いつつ一応調査
7.事実だったのでAIに謝罪

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16 oct.

Kotlin/Nativeのコンパイル速度はそれに比べると遅いんです。だからKotlin/JVMが際立つ。

bbl

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16 oct.

Kotlin/JVMのインクリメンタル・コンピレーションがむちゃくちゃ早いのでビビっている。bbl-kmpに収録する予定の聖書の言語の言語データを1言語増やすごとに単体テストを実行してるけど、新規に言語データを追加したコードをコンパイルしてからテスト実行まで17ミリ秒で終わる。

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@bbl_apps

16 oct.

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@bbl_apps

16 oct.

これで心配になってくるのは「パイプ記号を聖書の書名に使う言語は存在するのか？」という命題。存在したら単体テストが落ちるので気づくでしょう。なのでカンマ問題は解決したのでこのままでとりあえず実装を続ける。

bbl

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16 oct.

bbl-kmpに埋め込まれている聖書の各言語での書名をハードコーディングしている。ハードコーディング元のデータはbbl-androidにすでにあるので、移植。ただ、データ構造を読みやすい今回変更することにした。で、カンマで分かち書きにしたらテスト落ちた。ロシア語の書名はカンマ含むからパイプに変更。

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16 oct.

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@bbl_apps

15 oct.

ITエンジニアはマジで一度聖書読んだほうがいいと思う。人生の意味がわかる。ターミナル開いてbblって打てば出てくるようにしたから読んで。　izanami.dev/post/dcc7dac5-…

bbl_apps's tweet card. bblコマンドラインで聖書を読む、検索する。Mac、Linux、Windowsに対応。エンジニアのための聖書。最速で、使い慣れたターミナルで聖書を読みましょう。日本語含む14言語15版収録。OSS。Kotlin、Luceneで実装。

bbl コマンドライン聖書 - izanami

Source: izanami.dev

小柳勝範＠札幌のIT会社の代表

@k_koyanagi_null

15 oct.

ITエンジニアはマジで一度営業をした方がいいと思う

bbl

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15 oct.

これ。やらざるを得なかった。kotlin multiplatformにはresourcesをkotlin/nativeから読み込む手段が実装されてない。ので、AIにむりくり作らせた。やってみたらえ動いたのでそのまま使ってる。ダーティーハック上等よ！コードはここ：github.com/nehemiaharchiv…

bbl_apps's tweet image. これ。やらざるを得なかった。kotlin multiplatformにはresourcesをkotlin/nativeから読み込む手段が実装されてない。ので、AIにむりくり作らせた。やってみたらえ動いたのでそのまま使ってる。ダーティーハック上等よ！コードはここ：github.com/nehemiaharchiv…

みやっち | 生成AIエバンジェリスト / CPO @ 🇪 🇽 🇵 🇱 🇦 🇿 🇦

@miyatti

14 oct.

生成AI関係なく古の時代から「ダーティハック」というのがあるじゃないですか。その場しのぎのとか、とりあえず動けばいいみたいな。あまり良いものとしては捉えられてないわけなんだけど、それは本当は調べれば最もいい方法がわかるのに手を抜いているからみたいなニュアンスだとおもうのだけど、今の…

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@bbl_apps

15 oct.

昔（2023年）の論文だけど、今見つけたので読んだ。

hpp

@hpp_ricecake

18 mars 2023

#NLP2023 の「日本語Tokenizerの違いは下流タスク性能に影響を与えるか？」が非常に素晴らしかった tokenizerと辞書の組み合わせ18種類について **事前学習 + fine-tuning** を行い、日本語タスクによる網羅的な評価で形態素解析器の有無による性能差等を明らかにしている anlp.jp/proceedings/an…