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【英伟达3季报机构电话会记录】 先说观点： （1）业绩超预期（这个预期是机构和华尔街预期），所以暂时缓和了市场的情绪； （2）市场的担忧没有解除，包括算力，能源，模型迭代方向，和OpenAI的合作，资本开支什么时候转化为经济产出和可见的生产力提升等等等等；…
读了 Gemini 3 的 model card，会发现 Gemini 3 明确不是 Gemini 2.5 的微调，它是全新训练的 sparse MoE 。 也就是说，在 Gemini 2.5 已经非常出色的 RL 后训练和 parallel thinking 基础上，崭新的 backbone 让 Gemini 3 非常出色，总结这半年 Gemini 的工作： 1. 出色的 RL 后训练 2. parallel…
2025年，AI数据中心已消耗全球电力约2-3%，而Web3相关计算每年额外拉动数百TWh用电，形成“双引擎”驱动。2030年AI数据中心电力需求将翻倍至945TWh，相当于日本全国用电量；在缺口巨大的情况下，聪明的钱，总是走在前面。 投资大佬的布局: - 比尔·盖茨（Bill…
港大“AI-Trader”项目，DeepSeek以10.61%收益率领先其他模型：中国AI真赚到钱了！ 这个名为“AI-Trader”的开源项目由香港大学黄超教授的研究团队发起，将AI直接送入美股实盘交易，进行一场真正的市场较量，目的是检验AI能否在交易中跑赢基准指数型基金。…
股神争霸赛：赚钱，DeepSeek果然第一名！ 全球六大顶级AI模型实盘对决，各自携带1万美元真实资金下场厮杀。战况仍然激烈，但DeepSeek V3.1凭借出色的交易表现暂居榜首，盈利已突破4300美元；Grok 4紧随其后。而GPT5和Gemini 2.5 Pro表现惨淡，成为目前唯二亏损的模型。 一场AI版“股神争霸”…
ByteDance just dropped an OCR model that reads documents just like humans. This 0.3B model analyzes page layout first, then parses elements in parallel. 100% open-source.
nof1.ai 仿盘阶段1 一觉醒来Qwen3的资产余额又到了$15000以上，DeepSeek超过$12000且有继续上涨的迹象 我的仿盘的前端部分也已经开源，应该是目前为止复刻最完整的版本，欢迎star：github.com/wquguru/nof0 预览网站：nof0.wqu.guru 支持的特性有： 1.…
How does @deepseek_ai Sparse Attention (DSA) work? It has 2 components: the Lightning Indexer and Sparse Multi-Latent Attention (MLA). The indexer keeps a small key cache of 128 per token (vs. 512 for MLA). It scores incoming queries. The top-2048 tokens to pass to Sparse MLA.
🚀 Introducing DeepSeek-V3.2-Exp — our latest experimental model! ✨ Built on V3.1-Terminus, it debuts DeepSeek Sparse Attention(DSA) for faster, more efficient training & inference on long context. 👉 Now live on App, Web, and API. 💰 API prices cut by 50%+! 1/n
DeepSeek V3.2 breakdown 1. Sparse attention via lightning indexer + top_k attention 2. Uses V3.1 Terminus + 1T continued pretraining tokens 3. 5 specialized models (coding, math etc) via RL then distillation for final ckpt 4. GRPO. Reward functions for length penalty, language…
给大家带来 Qwen3-Next-80B-A3B 新架构的技术解析 说实话这个架构我乍一看立刻想到了——推测性解码，同样都是先用精简架构进行快速生成，然后用复杂但是精度高的架构提升生成质量。但是二者还是有决定性的不同之处的，来给大家捋一捋： Qwen3-Next 是先用 Gated…
$BABA Banger. Cloud accelerated to +26% (+18% last Q), they’re cooking in AI (+“triple digits”), international +19% (almost at break-even now!), total China ecom. +10%. Food/instant delivery war is the main issue here (hurting margin), but $BABA is winning. 萬丈陽光照耀你我
Nice paper that is basically an empirical survey of all the recent RL algorithm improvements.
Just published my new article, "Marketplace": my first attempt at efficient GPU training without backprop 😄🎉 I've been considering eliminating backprop for a while. I had an idea, experimented for two weeks, and it worked! Here's how it works:
m3-agent：带记忆的智能体 字节开源的智能体，能把多模态数据也转化成记忆，包括文本、音频、图片、视频数据。分别微调了2个模型用于记忆和执行，记忆模型基于Qwen 2.5 omni，执行模型基于Qwen 3 32B。 Github：github.com/ByteDance-Seed…
Google 刚刚发布了 Gemma-3-270M 对，你没看错， 270M，不是270B。这是个多模态模型，能接受文本和图片输入，并且输出文本。输入图片会标准化为 896 x 896 分辨率。 官方并没有做过多的介绍。不过这种大小的模型通常可以放在移动端设备运行。 模型地址：huggingface.co/google/gemma-3…
Gemma 3 270M! Great to see another awesome, small open-weight LLM for local tinkering. Here's a side-by-side comparison with Qwen3. Biggest surprise that it only has 4 attention heads!
Introducing Gemma 3 270M 🔥 🤏A tiny model! Just 270 million parameters 🧠 Very strong instruction following 🤖 Fine-tune in just a few minutes, with a large vocabulary to serve as a high-quality foundation developers.googleblog.com/en/introducing…
Let's compare OpenAI gpt-oss and Qwen-3 on maths & reasoning:
Summary of GPT-OSS architectural innovations: 1. sliding window attention (ref: arxiv.org/abs/1901.02860) 2. mixture of experts (ref: arxiv.org/abs/2101.03961) 3. RoPE w/ Yarn (ref: arxiv.org/abs/2309.00071) 4. attention sinks (ref: streaming llm arxiv.org/abs/2309.17453)
OCRFlux：开源最佳PDF识别模型 效果非常好，相比其他OCR有几大核心亮点： 1）能自动跨页合并段落和表格（首个实现该功能的开源模型），即使页面底部有注释，也能自动跳转注释的位置。如下方图1和图2 2）识别精准度高，96%的准确率，明显高于olmOCR-7B 3）3B大小的模型，3090单卡可运行…
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