ls-graph
@ls_graph
名前を言っちゃいけないAの人 マジレス・クソリプ・フォローだらけの情弱でも一応研究が本業です 最近はGNNと推薦システムを中心に勉強中
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いやほんと、東大にはこういう学生がゴロゴロいるんだよなぁ(似たような学生を2人知っているけど、文献調査も実装も自分よりめちゃくちゃ速いし正確) u-tokyo.ac.jp/gen03/kouhou/1…
『Pythonではじめるオープンデータ分析』ご恵贈いただきました。 この本いいですね。オープンデータがどんなもので、どうやって分析するのか、分析した結果をどう活用するか、順序立てて分かりやすく書いてありますamzn.to/4qMKVCH
The Stanford Graph Learning Workshop 2025 videos are now live! 🎥 Watch all talks! links below 👇 This year’s themes: 🧠 Agents 🔗 Relational Foundation Models ⚡ Fast LLM Inference Explore the frontiers of AI & data science with top researchers and innovators.…
🚀 It’s time! The Stanford Graph Learning Workshop 2025 is kicking off NOW! Join us for a full day of cutting-edge research, dynamic talks, and community connection — all centered around this year’s themes: 🤖 Agents – autonomous systems reshaping human–AI interaction 🔗…
もうこの季節か…時差がアレだけど参加するか
Only a few days left until the Stanford Graph Learning Workshop on Oct 14. Check out the full schedule of talks on Agents, RFMs, and LLM Inference. Time is running out to register! See the agenda & join us: snap.stanford.edu/graphlearning-…
またもや @bluebacks_pub が先回りしていた模様🎊 免疫の守護者 制御性T細胞とはなにか(ブルーバックス) 坂口志文, 塚﨑朝子 著 amzn.to/4pXEcW0
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免疫の守護者 制御性T細胞とはなにか (ブルーバックス)
最新免疫学が教える「非自己」と「自己」とは 私たちの免疫系は、なぜ自己の細胞や抗原に対して反応しないのか? 免疫学の最大の謎ともいえる「免疫自己寛容」の解明に長年取り組んできた著者が、世界で初めて発見した「制御性T細胞」。免疫学にパラダイム・シフトをもたらし、」「がん」や「自己免疫疾患」の治療や「臓器移植」に革命をもたらすとされる研究の最前線に迫る。 坂口志文(さかぐち・しもん)...
即kindle で買った(仕事が早い) これは読まないと
【🎊祝!ノーベル賞受賞🎊】 『免疫の守護者 制御性T細胞とはなにか』の著者である坂口志文さんが、ノーベル生理学・医学賞を受賞しました。「制御性T細胞」の発見をはじめとする、免疫寛容機構の解明の功績によるものです。坂口先生、おめでとうございます!
これもう今週末か。今年も行きたい
お待たせしました! いよいよ今週末の10月4日(土)、5日(日)に開催が迫った「Maker Faire Tokyo 2025」のプログラムガイドを公開しました。お見逃しの出展者、企画がないように、ぜひ事前にチェックしてください。ダウンロードは、「プログラム」ページから! #MFtokyo2025 makezine.jp/event/mft2025/…
今日やるはずのタスクを今日やらなかったら 明日もやらない 週末もやらない 週明けでもやらない GW終わってもやらない 5月が終わってもやらない(そして自然消滅) ほんと先延ばし癖なんとかしないと・・
汎用的グラフエンコーダの論文。 グラフ表現は分子や結晶だけでなく他の分野にも使われますが、従来は異分野のグラフの転送が困難だったのに対し、自己教師学習に基づく汎用的なグラフエンコーダによりこれを実現できたそうです。 面白い、データ不足の際に有効そう。 arxiv.org/abs/2504.10917
LLM-jp-3シリーズに150M、440M、980M、7.2Bのモデルが追加されました。また、LLM-jp-3 シリーズの全ベースモデルに対して、 Supervised Fine-Tuning を適用した「instruct2」モデルと、加えて Direct Preference Optimization を適用した「instruct3」モデルを公開しました。llm-jp.nii.ac.jp/blog/2025/02/0…
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