#yamnet search results
#yamnet puede detectar cosas curiosas: palmadas, conversacion humana, chasquidos de dedos, estornudos, pasos, tecleando, sonido de click camara,etc... #stopbarking
Diferentes pruebas con diferentes sonidos con la #redneuronal #yamnet instalada en un móvil con #tensorflow lite. #stopbarking.
Los ladridos se detectan sin problema, pero haciendo betatestig de diferentes configuraciones para evitar deteción de falsos ladridos, el hardware del microfono influye más de lo esperado. #stopbarking #Ai #yamnet
Paso 1: transformar el modelo neuronal #YAMnet que detectará si hay ladridos a #TensorFlow #lite para que se pueda ejecutar en un dispositivo móvil de potencia más limitada que una CPU o GPU de ordenador. Me propone este código python para hacerlo:
Haciendo pruebas #yamnet detecta el sonido de intento de #bumping de una cerradura como DOOR y TYPING alternativamente.. da para otra funcionalidad o #App de "seguridad/ detección de presencia" y haga sonar algún pitido aunque sea leve para disuadir al caco de entrar, +aviso
Alguien que sabe programar ve a simple vista hay que retocar ese código de conversión porque no funciona, como no quiero perder tiempo investigando, busco en google y veo que puedo descargar de #Kaggle la versión #TFlite de #Yamnet. Como ya han hecho 48k personas.
🐶🐱 ¡Detecta sonidos de perros y gatos, gracias a @TensorFlow ! Aprende como usar #ML para la clasificación de audio con #YAMNet . Con este tutorial impartido por @gusthema . #MAKER #DIY #IA #IOT #FPGA #Arduino #ESP32 #ESP8266 puedes empezar aquí buff.ly/302qFlk
Clase pasa samplear 1 segundo de sonido a 16Khz, casi toda generada con #chatgpt . El resultado es un array de 16000 floats que se le pasa directamente a la #redneuronal #Yamnet que nos dirá el tipo de sonido que detecta en ese segundo... #ia #stopbarking
Al principio pensé poner un pequeño sleep para que la #redneuronal #yamnet se ejecutase más espaciadamente, pero haciendo pruebas consumía la misma batería; así que se ejecuta cada segundo cuando está en modo detección. #stopbarking
2- English speaker accent recognition keras.io/examples/audio… which uses transfer learning from #Yamnet and for which a demo is available on @huggingface huggingface.co/spaces/keras-i… (2/2)
AI（機械学習）による521種類の音声を日本語で識別して確率を返してくれるオープンソンースなライブラリ by MediaPipe 音を意味する英語の翻訳はなかなか難しい！ fukuno.jig.jp/4165 #MediaPipe #AudioClassification #YAMNET
Los ladridos se detectan sin problema, pero haciendo betatestig de diferentes configuraciones para evitar deteción de falsos ladridos, el hardware del microfono influye más de lo esperado. #stopbarking #Ai #yamnet
Haciendo pruebas #yamnet detecta el sonido de intento de #bumping de una cerradura como DOOR y TYPING alternativamente.. da para otra funcionalidad o #App de "seguridad/ detección de presencia" y haga sonar algún pitido aunque sea leve para disuadir al caco de entrar, +aviso
#yamnet puede detectar cosas curiosas: palmadas, conversacion humana, chasquidos de dedos, estornudos, pasos, tecleando, sonido de click camara,etc... #stopbarking
Diferentes pruebas con diferentes sonidos con la #redneuronal #yamnet instalada en un móvil con #tensorflow lite. #stopbarking.
Al principio pensé poner un pequeño sleep para que la #redneuronal #yamnet se ejecutase más espaciadamente, pero haciendo pruebas consumía la misma batería; así que se ejecuta cada segundo cuando está en modo detección. #stopbarking
Clase pasa samplear 1 segundo de sonido a 16Khz, casi toda generada con #chatgpt . El resultado es un array de 16000 floats que se le pasa directamente a la #redneuronal #Yamnet que nos dirá el tipo de sonido que detecta en ese segundo... #ia #stopbarking
Ahora tengo que conseguir acceder al #micro del móvil (o del altavoz bluetooth) y cada segundo de sonido transformarlo a un array de 16.000 floats con las frecuencias, para pasarselo al modelo #Yamnet. Se lo he preguntado a #chatgpt pero me ha dicho que mañana y casi que mejor 😂
Alguien que sabe programar ve a simple vista hay que retocar ese código de conversión porque no funciona, como no quiero perder tiempo investigando, busco en google y veo que puedo descargar de #Kaggle la versión #TFlite de #Yamnet. Como ya han hecho 48k personas.
Paso 1: transformar el modelo neuronal #YAMnet que detectará si hay ladridos a #TensorFlow #lite para que se pueda ejecutar en un dispositivo móvil de potencia más limitada que una CPU o GPU de ordenador. Me propone este código python para hacerlo:
AI（機械学習）による521種類の音声を日本語で識別して確率を返してくれるオープンソンースなライブラリ by MediaPipe 音を意味する英語の翻訳はなかなか難しい！ fukuno.jig.jp/4165 #MediaPipe #AudioClassification #YAMNET
2- English speaker accent recognition keras.io/examples/audio… which uses transfer learning from #Yamnet and for which a demo is available on @huggingface huggingface.co/spaces/keras-i… (2/2)
#yamnet puede detectar cosas curiosas: palmadas, conversacion humana, chasquidos de dedos, estornudos, pasos, tecleando, sonido de click camara,etc... #stopbarking
Diferentes pruebas con diferentes sonidos con la #redneuronal #yamnet instalada en un móvil con #tensorflow lite. #stopbarking.
Los ladridos se detectan sin problema, pero haciendo betatestig de diferentes configuraciones para evitar deteción de falsos ladridos, el hardware del microfono influye más de lo esperado. #stopbarking #Ai #yamnet
Paso 1: transformar el modelo neuronal #YAMnet que detectará si hay ladridos a #TensorFlow #lite para que se pueda ejecutar en un dispositivo móvil de potencia más limitada que una CPU o GPU de ordenador. Me propone este código python para hacerlo:
Haciendo pruebas #yamnet detecta el sonido de intento de #bumping de una cerradura como DOOR y TYPING alternativamente.. da para otra funcionalidad o #App de "seguridad/ detección de presencia" y haga sonar algún pitido aunque sea leve para disuadir al caco de entrar, +aviso
Clase pasa samplear 1 segundo de sonido a 16Khz, casi toda generada con #chatgpt . El resultado es un array de 16000 floats que se le pasa directamente a la #redneuronal #Yamnet que nos dirá el tipo de sonido que detecta en ese segundo... #ia #stopbarking
Alguien que sabe programar ve a simple vista hay que retocar ese código de conversión porque no funciona, como no quiero perder tiempo investigando, busco en google y veo que puedo descargar de #Kaggle la versión #TFlite de #Yamnet. Como ya han hecho 48k personas.
Al principio pensé poner un pequeño sleep para que la #redneuronal #yamnet se ejecutase más espaciadamente, pero haciendo pruebas consumía la misma batería; así que se ejecuta cada segundo cuando está en modo detección. #stopbarking
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