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#pymc wyniki wyszukiwania

pymc_labs's profile picture. The Bayesian Consultancy • Using PyMC (@pymc_devs) to solve your most challenging data science problems • https://t.co/Tnl7mlPMG4
PyMC Labs
 @pymc_labs
12 min

“Why does #PyMC-Marketing outperform #Meridian in accuracy?” It comes down to design: efficient likelihood functions, Fourier seasonality, and a model structure built for real-world data. Watch the full webinar 👉 dub.link/N3JVLAZX

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pymc_labs's profile picture. The Bayesian Consultancy • Using PyMC (@pymc_devs) to solve your most challenging data science problems • https://t.co/Tnl7mlPMG4
PyMC Labs
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10 paź

Can AI run your marketing engine? Join #PyMC Labs, Plan.Net Group & THE MARCOM ENGINE at #InnoDay25 to explore how Bayesian agents orchestrate the entire marketing value chain — turning marketing into a measurable growth engine. 🔗 dub.link/w9cogEJ

pymc_labs's tweet image. Can AI run your marketing engine? Join #PyMC Labs, Plan.Net Group & THE MARCOM ENGINE at #InnoDay25 to explore how Bayesian agents orchestrate the entire marketing value chain — turning marketing into a measurable growth engine. 🔗 dub.link/w9cogEJ
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twiecki's profile picture. Founder of @pymc_labs - The Bayesian Consultancy https://t.co/pOpveNUsa3 @pymc_devs author.
Thomas Wiecki
 @twiecki
20 lis 2023

Not a fan of #PyMC's `with pm.Model()` context API? Interesting new API idea for a function based API by @zaxtax. Implementation is just a few lines of code and it integrates seamlessly with the rest of the API. zinkov.com/posts/2023-alt…

twiecki's tweet image. Not a fan of #PyMC's `with pm.Model()` context API? Interesting new API idea for a function based API by @zaxtax. Implementation is just a few lines of code and it integrates seamlessly with the rest of the API. zinkov.com/posts/2023-alt…
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pymc_labs's profile picture. The Bayesian Consultancy • Using PyMC (@pymc_devs) to solve your most challenging data science problems • https://t.co/Tnl7mlPMG4
PyMC Labs
 @pymc_labs
10 paź

What if your next product test didn’t need a human panel? New research by #PyMC Labs & #Colgate-Palmolive shows LLMs can replicate human survey patterns with 90%+ accuracy—no fine-tuning, no panels, no bias. Read the white paper: dub.link/ECczk6S #SyntheticConsumers

pymc-labs.com

AI-based Customer Research: Faster & Cheaper Surveys with Synthetic Consumers

AI-based Customer Research: Faster & Cheaper Surveys with Synthetic Consumers

Źródło: pymc-labs.com
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ArtHappyMuseum's profile picture. 趣味：統計・Python・機械学習＆数学・ベイズ・生成AI・学び・大喜利・詩🍀 データ分析・統計のブログ「のんびり統計」を読んでね！ ★総合目次 https://t.co/MYPTtNeScO ★統計検定２級 https://t.co/5cm1ZET3Pa
ネイピアDS
@ArtHappyMuseum
26 cze

書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCとBambiで。 第５部 状態空間モデルに突入！ ローカルレベルモデルはうまく行きました！ この先、AR()とGaussianRandomWalk()で乗り切れるか、ちょっと心配😅 （続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング

ArtHappyMuseum's tweet image. 書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCとBambiで。 第５部 状態空間モデルに突入！ ローカルレベルモデルはうまく行きました！ この先、AR()とGaussianRandomWalk()で乗り切れるか、ちょっと心配😅 （続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング
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pymc_labs's profile picture. The Bayesian Consultancy • Using PyMC (@pymc_devs) to solve your most challenging data science problems • https://t.co/Tnl7mlPMG4
PyMC Labs
 @pymc_labs
2 paź

You’ve been saying you’ll learn #Bayesian modeling someday. Make someday 𝐭𝐨𝐝𝐚𝐲. The next 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐞𝐝 𝐁𝐚𝐲𝐞𝐬𝐢𝐚𝐧 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐖𝐨𝐫𝐤𝐬𝐡𝐨𝐩 from #PyMC Labs begins October 6 and registration closes this week. Secure your spot now: dub.link/ngodkW9

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kieran_mcgee's profile picture. University of Sydney PhD Candidate, Archaeology, Grindstones, photogrammetry, modelling, python, Bayesian statistics. trying my best
Kieran Mcgee
 @kieran_mcgee
27 cze 2024

multi-output spatial gaussian process is finally going brrr #pymc

kieran_mcgee's tweet image. multi-output spatial gaussian process is finally going brrr #pymc
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28 lip

Your model isn’t enough if it can’t be trusted. Learn how to build robust, decision-ready Bayesian models in our live workshop. 🚨 Last chance! Seats close this week. 👉 Save your spot dub.link/pzkZPEL Featuring @AllenDowney (Think Bayes). #BayesianModeling #PyMC

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PydataKampala's profile picture. A community of developers and users of open source data, science and engineering tools in Kampala, Uganda. | https://t.co/yg7Zhfu9bt
PyData Kampala
 @PydataKampala
27 sie

#PyMC #PyDataKampala Probabilistic programming in Python confers a number of advantages including; 1. multi-platform compatibility 2. an expressive yet clean and readable syntax 3. easy integration with other scientific libraries, and extensibility via C, C++, Fortran or Cython

PydataKampala's tweet image. #PyMC #PyDataKampala Probabilistic programming in Python confers a number of advantages including; 1. multi-platform compatibility 2. an expressive yet clean and readable syntax 3. easy integration with other scientific libraries, and extensibility via C, C++, Fortran or Cython
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pymc_labs's profile picture. The Bayesian Consultancy • Using PyMC (@pymc_devs) to solve your most challenging data science problems • https://t.co/Tnl7mlPMG4
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11 wrz

We just dropped the most comprehensive #PyMC-Marketing vs. #Meridian 𝐐𝐮𝐚𝐧𝐭𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐚𝐫𝐢𝐬𝐨𝐧 ever conducted! Check out our findings & code 👇👇 dub.link/XleG1eA #MMM #MarketingMixModel #PyMCMarketing #Meridian

pymc_labs's tweet card. This benchmark study directly compares PyMC-Marketing and Google’s Meridian on realistic synthetic datasets, from startup-scale to enterprise-level. Using aligned priors and identical configurations,...
PyMC-Marketing vs. Meridian: A Quantitative Comparison of Open Source MMM Libraries
Źródło: pymc-labs.com
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twiecki's profile picture. Founder of @pymc_labs - The Bayesian Consultancy https://t.co/pOpveNUsa3 @pymc_devs author.
Thomas Wiecki
 @twiecki
14 kwi 2023

Convenient Bayesian Marketing Mix Modeling with #PyMC Marketing towardsdatascience.com/convenient-bay… by @robert_kubler

twiecki's tweet image. Convenient Bayesian Marketing Mix Modeling with #PyMC Marketing towardsdatascience.com/convenient-bay… by @robert_kubler
twiecki's tweet image. Convenient Bayesian Marketing Mix Modeling with #PyMC Marketing towardsdatascience.com/convenient-bay… by @robert_kubler
twiecki's tweet image. Convenient Bayesian Marketing Mix Modeling with #PyMC Marketing towardsdatascience.com/convenient-bay… by @robert_kubler
twiecki's tweet image. Convenient Bayesian Marketing Mix Modeling with #PyMC Marketing towardsdatascience.com/convenient-bay… by @robert_kubler
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CarcassiFausto's profile picture. Sardinian. Assistant prof at @illc_amsterdam. Language & cognition w/ models & experiments. Roughly Bayesian. Past: Tübingen, @UoE_CLE (He/Him)
Fausto Carcassi
 @CarcassiFausto
3 sty 2023

Beautiful feeling: reproducing the same modelling results as a paper (direct.mit.edu/opmi/article/d…) with a totally independent implementation (in #pymc) based just on the description in the text (first: paper, second: mine)

CarcassiFausto's tweet image. Beautiful feeling: reproducing the same modelling results as a paper (direct.mit.edu/opmi/article/d…) with a totally independent implementation (in #pymc) based just on the description in the text (first: paper, second: mine)
CarcassiFausto's tweet image. Beautiful feeling: reproducing the same modelling results as a paper (direct.mit.edu/opmi/article/d…) with a totally independent implementation (in #pymc) based just on the description in the text (first: paper, second: mine)
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franbetteo's profile picture. applied AI/ML consultant https://t.co/RPTxmlUS1O $.5K 🏀 https://t.co/iECav4YX40 ▶️($300 MRR)
Fran Betteo
@franbetteo
26 sie 2023

A glass of wine and NUTS sampling. Trying first models on the data. #buildinpublic #pymc #bayesian

franbetteo's tweet image. A glass of wine and NUTS sampling. Trying first models on the data. #buildinpublic #pymc #bayesian
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18 wrz

Most ML models predict, but don’t show how certain those predictions are. #Bayesian methods with #PyMC change that. Tonight in Montreal, Christopher Fonnesbeck will show how to model uncertainty with practical workflows + live coding. 🔗 dub.link/YoRz04P

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PyMC Labs
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4 wrz

Stop waiting weeks for modeling answers! Our new Expert Access Program (EAP) gives your team direct access to our #Bayesian and #PyMC experts for timely answers, guidance, and confidence to move faster. Learn more👉 dub.link/BAbeiyf

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2 wrz

Our Applied #Bayesian Modeling Workshop - October cohort is now open! After incredible feedback from August, we're running it again, starting Oct 6th. Learn directly from the creators of #PyMC in 4 weeks of hands-on training! Register before spots fill: dub.link/QWC7F2N

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pymc_labs's profile picture. The Bayesian Consultancy • Using PyMC (@pymc_devs) to solve your most challenging data science problems • https://t.co/Tnl7mlPMG4
PyMC Labs
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𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐰𝐬 𝐟𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐰𝐡𝐞𝐧 𝐰𝐞 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐭𝐨𝐠𝐞𝐭𝐡𝐞𝐫. Join Rob Zinkov at @pydataamsterdam 10th Anniversary on Sep 26, 1:20 PM for a beginner-friendly #PyMC sprint. Learn, contribute, and connect with the community! #PyTensor

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twiecki's profile picture. Founder of @pymc_labs - The Bayesian Consultancy https://t.co/pOpveNUsa3 @pymc_devs author.
Thomas Wiecki
 @twiecki
5 sty 2023

Flexible Cohort Retention Analysis with BART in #PyMC Instead of a linear model to estimate the retention rate, uses a flexible non-parametric model (BART) that estimates complex relationships between response and predictors. juanitorduz.github.io/retention_bart/ by @juanitorduz @pymc_devs

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twiecki's tweet image. Flexible Cohort Retention Analysis with BART in #PyMC Instead of a linear model to estimate the retention rate, uses a flexible non-parametric model (BART) that estimates complex relationships between response and predictors. juanitorduz.github.io/retention_bart/ by @juanitorduz @pymc_devs
twiecki's tweet image. Flexible Cohort Retention Analysis with BART in #PyMC Instead of a linear model to estimate the retention rate, uses a flexible non-parametric model (BART) that estimates complex relationships between response and predictors. juanitorduz.github.io/retention_bart/ by @juanitorduz @pymc_devs
twiecki's tweet image. Flexible Cohort Retention Analysis with BART in #PyMC Instead of a linear model to estimate the retention rate, uses a flexible non-parametric model (BART) that estimates complex relationships between response and predictors. juanitorduz.github.io/retention_bart/ by @juanitorduz @pymc_devs
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PyMC Labs
 @pymc_labs
25 wrz

Deadlines, complex models, new approaches... even strong teams hit roadblocks Our Expert Access Program (EAP) gives access to #PyMC and #Bayesian experts like Niall Oulton to solve tricky models, validate approaches, and strengthen your team. Learn more: dub.link/0wtmrRX

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PyMC Labs
 @pymc_labs
12 min

“Why does #PyMC-Marketing outperform #Meridian in accuracy?” It comes down to design: efficient likelihood functions, Fourier seasonality, and a model structure built for real-world data. Watch the full webinar 👉 dub.link/N3JVLAZX

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Athlyticz's profile picture. Unleashing Data Science Through A Customized Learning Environment
Athlyticz
@Athlyticz
10 paź

Introducing AthlyticZ Live Interactive instruction on our custom LMS with industry experts. First up: PyMC expert Alex Andorra leading sports-data case studies. Learn live and keep progressing on-platform: athlyticz.com/cohorts/alex-a… #python #PyMC #sportsanalytics

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PyMC Labs
 @pymc_labs
10 paź

Can AI run your marketing engine? Join #PyMC Labs, Plan.Net Group & THE MARCOM ENGINE at #InnoDay25 to explore how Bayesian agents orchestrate the entire marketing value chain — turning marketing into a measurable growth engine. 🔗 dub.link/w9cogEJ

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10 paź

What if your next product test didn’t need a human panel? New research by #PyMC Labs & #Colgate-Palmolive shows LLMs can replicate human survey patterns with 90%+ accuracy—no fine-tuning, no panels, no bias. Read the white paper: dub.link/ECczk6S #SyntheticConsumers

pymc-labs.com

AI-based Customer Research: Faster & Cheaper Surveys with Synthetic Consumers

AI-based Customer Research: Faster & Cheaper Surveys with Synthetic Consumers

Źródło: pymc-labs.com
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PyMC Labs
 @pymc_labs
6 paź

Can #LLMs really estimate prices, and why does it matter for business? At #PyMC Labs, we built a “Price is Right” inspired benchmark testing models’ price knowledge & strategy. Results show accuracy isn’t enough; reasoning matters. Explore 👉dub.link/eSu9sVm

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2 paź

You’ve been saying you’ll learn #Bayesian modeling someday. Make someday 𝐭𝐨𝐝𝐚𝐲. The next 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐞𝐝 𝐁𝐚𝐲𝐞𝐬𝐢𝐚𝐧 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐖𝐨𝐫𝐤𝐬𝐡𝐨𝐩 from #PyMC Labs begins October 6 and registration closes this week. Secure your spot now: dub.link/ngodkW9

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1 paź

Final session of our #PyTensor Workshop is live! Discover custom rewrites, speed up diagonal matrix inversions 80x, and see a mini-PyMC in action - one graph powering the full Bayesian workflow. Watch here: dub.link/MeFg68hgf #PyMC #Python #ML #DataScience

pymc_labs's tweet card. PyTensor Workshop #3 | Custom Rewrites & Building a Mini-PyMC

youtube.com

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PyTensor Workshop #3 | Custom Rewrites & Building a Mini-PyMC

Źródło: youtube.com
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25 wrz

Deadlines, complex models, new approaches... even strong teams hit roadblocks Our Expert Access Program (EAP) gives access to #PyMC and #Bayesian experts like Niall Oulton to solve tricky models, validate approaches, and strengthen your team. Learn more: dub.link/0wtmrRX

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pymc_labs's tweet image. Deadlines, complex models, new approaches... even strong teams hit roadblocks Our Expert Access Program (EAP) gives access to #PyMC and #Bayesian experts like Niall Oulton to solve tricky models, validate approaches, and strengthen your team. Learn more: dub.link/0wtmrRX
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𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐰𝐬 𝐟𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐰𝐡𝐞𝐧 𝐰𝐞 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐭𝐨𝐠𝐞𝐭𝐡𝐞𝐫. Join Rob Zinkov at @pydataamsterdam 10th Anniversary on Sep 26, 1:20 PM for a beginner-friendly #PyMC sprint. Learn, contribute, and connect with the community! #PyTensor

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Last week we published the most comprehensive #PyMC-Marketing vs. #Meridian benchmark to date. On Oct 1, join our 𝐥𝐢𝐯𝐞 𝐰𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫 to go deeper into the findings & their impact on #MMM. 🗓️ Register: dub.link/yuP0beh 👉Check the Benchmark: dub.link/XleG1eA

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Most ML models predict, but don’t show how certain those predictions are. #Bayesian methods with #PyMC change that. Tonight in Montreal, Christopher Fonnesbeck will show how to model uncertainty with practical workflows + live coding. 🔗 dub.link/YoRz04P

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Session 2 of our #PyTensor workshop dives into 𝐆𝐫𝐚𝐩𝐡 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬! Learn eager vs. lazy transformations, autodiff under the hood, and Normalizing Flows. Watch the full session here dub.link/CR3WDRf #PyMC #ML

pymc_labs's tweet card. PyTensor Workshop#2 | Advanced Graph Transformations & Normalizing...

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PyTensor Workshop#2 | Advanced Graph Transformations & Normalizing...

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𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐁𝐚𝐲𝐞𝐬𝐢𝐚𝐧 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐨𝐧 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐨𝐰𝐧 𝐜𝐚𝐧 𝐛𝐞 𝐬𝐥𝐨𝐰. Hear how Leonardo leveled up in the Applied Bayesian Modeling Workshop. Next cohort starting Oct 6: dub.link/XvOzGAq #BayesianModeling #PyMC #MCMC

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We just dropped the most comprehensive #PyMC-Marketing vs. #Meridian 𝐐𝐮𝐚𝐧𝐭𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐚𝐫𝐢𝐬𝐨𝐧 ever conducted! Check out our findings & code 👇👇 dub.link/XleG1eA #MMM #MarketingMixModel #PyMCMarketing #Meridian

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PyMC-Marketing vs. Meridian: A Quantitative Comparison of Open Source MMM Libraries
Źródło: pymc-labs.com
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PyMC Labs
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Behind every #PyMC model is #PyTensor — a computational graph library for speed, flexibility & autodiff. Session 1 of our PyTensor Workshop is live 🎥 👉 dub.link/pytensor-graphs #PyMC #Python #MachineLearning

pymc_labs's tweet card. PyTensor Workshop #1 | A Deep Dive into Computational Graphs

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PyTensor Workshop #1 | A Deep Dive into Computational Graphs

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4 wrz

Stop waiting weeks for modeling answers! Our new Expert Access Program (EAP) gives your team direct access to our #Bayesian and #PyMC experts for timely answers, guidance, and confidence to move faster. Learn more👉 dub.link/BAbeiyf

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2 wrz

Our Applied #Bayesian Modeling Workshop - October cohort is now open! After incredible feedback from August, we're running it again, starting Oct 6th. Learn directly from the creators of #PyMC in 4 weeks of hands-on training! Register before spots fill: dub.link/QWC7F2N

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PydataKampala's profile picture. A community of developers and users of open source data, science and engineering tools in Kampala, Uganda. | https://t.co/yg7Zhfu9bt
PyData Kampala
 @PydataKampala
27 sie

#PyMC #PyDataKampala Probabilistic programming in Python confers a number of advantages including; 1. multi-platform compatibility 2. an expressive yet clean and readable syntax 3. easy integration with other scientific libraries, and extensibility via C, C++, Fortran or Cython

PydataKampala's tweet image. #PyMC #PyDataKampala Probabilistic programming in Python confers a number of advantages including; 1. multi-platform compatibility 2. an expressive yet clean and readable syntax 3. easy integration with other scientific libraries, and extensibility via C, C++, Fortran or Cython
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PyMC Labs
 @pymc_labs
26 sie

We're excited to announce the launch of our Expert Access Program (EAP) Get direct access to #PyMC experts for guidance, validation, & problem-solving without adding headcount! dub.link/TqmSFiC

pymc_labs's tweet card. Teams face critical deadlines where models must be rigorous, but hiring consultants or adding headcount only solves problems temporarily. This is why we created the Expert Access Program — to give...
Announcing the Expert Access Program (EAP)
Źródło: pymc-labs.com
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PyMC Labs
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25 sie

Market share predictions fail when models ignore how markets really work. At @pydataberlin , @forde_nathaniel shows how PyMC Marketing’s new Consumer Choice module uses Bayesian models for realistic substitution. 🗓️ Sept 1, 4:20 PM | 📍 Room B05-B06 #BayesianStats #PyMC

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ArtHappyMuseum's profile picture. 趣味：統計・Python・機械学習＆数学・ベイズ・生成AI・学び・大喜利・詩🍀 データ分析・統計のブログ「のんびり統計」を読んでね！ ★総合目次 https://t.co/MYPTtNeScO ★統計検定２級 https://t.co/5cm1ZET3Pa
ネイピアDS
@ArtHappyMuseum
30 gru 2023

たのしいベイズモデリング２が楽しい！ 第18章は項目反応ツリーモデル。 項目反応理論に様々なモデルがあるのですね！ brmsによるモデリングのPyMC5化にはBambiを利用。 テキストと結果が合わず１日苦戦… マッピング行列での変換処理で目的変数がobject型になってたｗ #のんびり統計 #ベイズ #PyMC

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2 maj 2024

GW中の目標の１つ「たのしいベイズモデリング２ブログの原稿完成」を達成しました！ 超うれし✨️ 執筆の先生方の熱意・真剣さ・愛情にやられています。 ありがとうございました。 さて次は？ 因果推論を往復、反実仮想機械学習に進む、異常検知ブログを描く… #のんびり統計 #ベイズ #PyMC

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1 kwi 2024

書籍「たのしいベイズモデリング２」17章の項目反応理論の躓きに光明がさしたかも！？ PyMCのordered変換が効いたかも！？ メカニズムは不明ですが、変換が効いてOrderedLogisticが作動し、テキストの結果に近いベイズ推論ができました！ もしかしてエイプリルフール？ #のんびり統計 #ベイズ #PyMC

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twiecki's profile picture. Founder of @pymc_labs - The Bayesian Consultancy https://t.co/pOpveNUsa3 @pymc_devs author.
Thomas Wiecki
 @twiecki
14 kwi 2023

Convenient Bayesian Marketing Mix Modeling with #PyMC Marketing towardsdatascience.com/convenient-bay… by @robert_kubler

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ネイピアDS
@ArtHappyMuseum
30 gru 2023

ちなみにマッピング行列での変換処理は・・・ ①画像：分析データ ②画像：マッピング行列 ③画像：変換関数（Rのdendrify関数相当を手組み。ループだらけ😎） ④画像：変換処理・変換後データ ③の整数化漏れに気づくのに１日かかりました。 #のんびり統計 #ベイズ #PyMC

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kenken26679105's profile picture. 48歳。データサイエンス•機械学習•生成AI•Python•ワインを愛するベイジアン。 2021年からPythonの独学開始。国立大学大学院工学修士卒。 本業はマーケティングと事業開発。 Excel業務自動化やデータ分析、機械学習活用、その他ご相談はDMへお願いします。 Kaggle Expert(notebook)
kenken
@kenken26679105
15 gru 2023

「StanとRでベイズ統計モデリング」ですが、 RとStanは興味ないので、PyMC5で翻訳しながら進めているのですが・・・ Rって便利そうですね🤔 PyMC5だと、こんな風にカテゴリ変数でソートして、描画の時にはスライシングしないと・・・ こんな比較描画が一発でできない😩 #Python #PyMC #ベイズ統計

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kenken26679105's tweet image. 「StanとRでベイズ統計モデリング」ですが、 RとStanは興味ないので、PyMC5で翻訳しながら進めているのですが・・・ Rって便利そうですね🤔 PyMC5だと、こんな風にカテゴリ変数でソートして、描画の時にはスライシングしないと・・・ こんな比較描画が一発でできない😩 #Python #PyMC #ベイズ統計
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twiecki's profile picture. Founder of @pymc_labs - The Bayesian Consultancy https://t.co/pOpveNUsa3 @pymc_devs author.
Thomas Wiecki
 @twiecki
20 lis 2023

Not a fan of #PyMC's `with pm.Model()` context API? Interesting new API idea for a function based API by @zaxtax. Implementation is just a few lines of code and it integrates seamlessly with the rest of the API. zinkov.com/posts/2023-alt…

twiecki's tweet image. Not a fan of #PyMC's `with pm.Model()` context API? Interesting new API idea for a function based API by @zaxtax. Implementation is just a few lines of code and it integrates seamlessly with the rest of the API. zinkov.com/posts/2023-alt…
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kenken26679105's profile picture. 48歳。データサイエンス•機械学習•生成AI•Python•ワインを愛するベイジアン。 2021年からPythonの独学開始。国立大学大学院工学修士卒。 本業はマーケティングと事業開発。 Excel業務自動化やデータ分析、機械学習活用、その他ご相談はDMへお願いします。 Kaggle Expert(notebook)
kenken
@kenken26679105
1 sty 2024

年始限定開催・第5回kenken主催のKaggleのコンペ(kaggle.com/competitions/l…)です😆 - vs 僕のベイズモデル - 1月8日の朝 締切 - 現在16名が参戦中 - 1日10回のsubmission - 日本語のベースラインあり(LightGBM、ベイズモデル) 初心者、上級者、誰でも大歓迎です😆💪 #Python #PyMC #Kaggle #機械学習

kenken26679105's tweet image. 年始限定開催・第5回kenken主催のKaggleのコンペ(kaggle.com/competitions/l…)です😆 - vs 僕のベイズモデル - 1月8日の朝 締切 - 現在16名が参戦中 - 1日10回のsubmission - 日本語のベースラインあり(LightGBM、ベイズモデル) 初心者、上級者、誰でも大歓迎です😆💪 #Python #PyMC #Kaggle #機械学習
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PyMC Labs
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📉 Market data is messy. Traditional models assume too much. With PyMC, finance teams can: ✅ Quantify uncertainty ✅ Handle skewed, fat-tailed data ✅ Improve VaR, pricing & more 👉 dub.link/eonSuxd 📬 Need help applying this? DM us or email [email protected] #pymc

pymc_labs's tweet image. 📉 Market data is messy. Traditional models assume too much. With PyMC, finance teams can: ✅ Quantify uncertainty ✅ Handle skewed, fat-tailed data ✅ Improve VaR, pricing & more 👉 dub.link/eonSuxd 📬 Need help applying this? DM us or email info@pymc-labs.com #pymc
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kenken26679105's profile picture. 48歳。データサイエンス•機械学習•生成AI•Python•ワインを愛するベイジアン。 2021年からPythonの独学開始。国立大学大学院工学修士卒。 本業はマーケティングと事業開発。 Excel業務自動化やデータ分析、機械学習活用、その他ご相談はDMへお願いします。 Kaggle Expert(notebook)
kenken
@kenken26679105
30 gru 2023

今朝紹介した、オリジナルベイズモデルを拡張させ・・・ 『季節・周期性』にも対応させました😆✌️ テキストの内容を完全に無視し、勝手にPython・PyMC5で野良実装したモノですので・・・ 合っている保証はありませんが、個人的には実務でも活用していこうと思っています😂✌️ #Python #ベイズ #PyMC

kenken26679105's tweet image. 今朝紹介した、オリジナルベイズモデルを拡張させ・・・ 『季節・周期性』にも対応させました😆✌️ テキストの内容を完全に無視し、勝手にPython・PyMC5で野良実装したモノですので・・・ 合っている保証はありませんが、個人的には実務でも活用していこうと思っています😂✌️ #Python #ベイズ #PyMC
kenken26679105's tweet image. 今朝紹介した、オリジナルベイズモデルを拡張させ・・・ 『季節・周期性』にも対応させました😆✌️ テキストの内容を完全に無視し、勝手にPython・PyMC5で野良実装したモノですので・・・ 合っている保証はありませんが、個人的には実務でも活用していこうと思っています😂✌️ #Python #ベイズ #PyMC
kenken26679105's tweet image. 今朝紹介した、オリジナルベイズモデルを拡張させ・・・ 『季節・周期性』にも対応させました😆✌️ テキストの内容を完全に無視し、勝手にPython・PyMC5で野良実装したモノですので・・・ 合っている保証はありませんが、個人的には実務でも活用していこうと思っています😂✌️ #Python #ベイズ #PyMC
kenken26679105's tweet image. 今朝紹介した、オリジナルベイズモデルを拡張させ・・・ 『季節・周期性』にも対応させました😆✌️ テキストの内容を完全に無視し、勝手にPython・PyMC5で野良実装したモノですので・・・ 合っている保証はありませんが、個人的には実務でも活用していこうと思っています😂✌️ #Python #ベイズ #PyMC
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kenken
@kenken26679105
29 gru 2023

今朝も、ベイズで面白いことをやりました😎✌️ 「ベイズ・状態空間モデルとSTL・AutoArimaによる平滑化トレンドの可視化と予測」 PyMCにはExperimentalがありますが、化け物みたいな他人に説明できなさそうにないモデルが可視化されるので、他の方法でアプローチしました😅 ↓ #Python #ベイズ

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kenken26679105's tweet image. 今朝も、ベイズで面白いことをやりました😎✌️ 「ベイズ・状態空間モデルとSTL・AutoArimaによる平滑化トレンドの可視化と予測」 PyMCにはExperimentalがありますが、化け物みたいな他人に説明できなさそうにないモデルが可視化されるので、他の方法でアプローチしました😅 ↓ #Python #ベイズ
kenken26679105's tweet image. 今朝も、ベイズで面白いことをやりました😎✌️ 「ベイズ・状態空間モデルとSTL・AutoArimaによる平滑化トレンドの可視化と予測」 PyMCにはExperimentalがありますが、化け物みたいな他人に説明できなさそうにないモデルが可視化されるので、他の方法でアプローチしました😅 ↓ #Python #ベイズ
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30 gru 2023

たのしいベイズモデリング２の１周目完了！ 最終19章は収束するも事後分布統計量がテキストと合致しませんでした（汗） 添付の箱ひげ図は、介入前（青）と介入後（オレンジ）の目的変数の確認用です。 年明けから２周目＆ブログ化しようと思います。 #のんびり統計 #ベイズモデリング #PyMC

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kieran_mcgee's profile picture. University of Sydney PhD Candidate, Archaeology, Grindstones, photogrammetry, modelling, python, Bayesian statistics. trying my best
Kieran Mcgee
 @kieran_mcgee
27 cze 2024

multi-output spatial gaussian process is finally going brrr #pymc

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franbetteo's profile picture. applied AI/ML consultant https://t.co/RPTxmlUS1O $.5K 🏀 https://t.co/iECav4YX40 ▶️($300 MRR)
Fran Betteo
@franbetteo
26 sie 2023

A glass of wine and NUTS sampling. Trying first models on the data. #buildinpublic #pymc #bayesian

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Thomas Wiecki
 @twiecki
5 sty 2023

Flexible Cohort Retention Analysis with BART in #PyMC Instead of a linear model to estimate the retention rate, uses a flexible non-parametric model (BART) that estimates complex relationships between response and predictors. juanitorduz.github.io/retention_bart/ by @juanitorduz @pymc_devs

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twiecki's tweet image. Flexible Cohort Retention Analysis with BART in #PyMC Instead of a linear model to estimate the retention rate, uses a flexible non-parametric model (BART) that estimates complex relationships between response and predictors. juanitorduz.github.io/retention_bart/ by @juanitorduz @pymc_devs
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Most ML models predict, but don’t show how certain those predictions are. #Bayesian methods with #PyMC change that. Tonight in Montreal, Christopher Fonnesbeck will show how to model uncertainty with practical workflows + live coding. 🔗 dub.link/YoRz04P

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28 cze

「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCとBambiで。 StanとPyMCの違いを噛み締めつつ、涙の完走です！ 図は最後の章の最後のチャートです。 （つづく） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング

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Can AI run your marketing engine? Join #PyMC Labs, Plan.Net Group & THE MARCOM ENGINE at #InnoDay25 to explore how Bayesian agents orchestrate the entire marketing value chain — turning marketing into a measurable growth engine. 🔗 dub.link/w9cogEJ

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27 cze

「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCで 状態空間モデルの事後予測を深く学びました。 ・データに将来期間を欠損値で設定する方法（既知） ・データに将来期間を設定しない方法（図参照。新知識！） 事後…（続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング

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24 cze

書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとCmdStanPyで。 １週目完了です！ Stanによる柔軟なベイズモデリングの初歩を学びました。 図は最終章の最終チャートです。 ２周目はPyMCで実装する予定です😆 #のんびり統計 #CmdStanPy #PyMC #ベイズモデリング

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Our Applied #Bayesian Modeling Workshop - October cohort is now open! After incredible feedback from August, we're running it again, starting Oct 6th. Learn directly from the creators of #PyMC in 4 weeks of hands-on training! Register before spots fill: dub.link/QWC7F2N

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